Hem
Fotografi av Oleg Sysoev

Oleg Sysoev

Biträdande professor

Programansvarig för masterprogrammet Statistics and Machine Learning

Jag jobbar som biträdande professor i statistik på avdelningen för Statistik och maskininlärning vid Institutionen för datavetenskap. Mitt ansvar är forskning, undervisning på olika nivåer och administration.

Min forskning är inriktad på utveckling av nya modeller och verktyg för statistisk maskininlärning inom olika tillämpningar, inklusive medicin, folkhälsa och telekommunikation. Jag är medlem i Swedish Digital Twin Consortium och Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Jag är också medlem i forskningsmiljön Postmortem metabolomics & AI, finansierad av Vetenskapsrådet.

För mer information om mig, se den engelska versionen av sidan.

Publikationer

2025

Erik Stertman, Fade Gabro, Mårten Sandstedt, Oleg Sysoev, Jörg Lauermann, Carl Johan Östgren, Sofia Sederholm Lawesson, Jan Engvall, Staffan Nilsson, Fredrik Iredahl (2025) Coronary computed tomography angiography in primary care patients with chest pain or dyspnea - a cross-sectional study BMC Primary Care, Vol. 26, Artikel 178 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jonas Agholme, Kim Ahtola, Ebba Toll, Carljohan Carlhäll, Pontus Henriksson, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, Patrik Nasr, Oleg Sysoev, Magnus Wijkman, Mattias Ekstedt, Martin Ulander, Fredrik Iredahl (2025) Clinically available predictors of obstructive sleep apnoea requiring treatment in type 2 diabetes patients in primary care Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 8710 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
A. K. M. Firoj Mahmud, Dina Gamaleldin Mansour Aly, Yelin Zhao, Mikael Benson, Martin Smelik, Oleg Sysoev, Hui Wang, Xinxiu Li (2025) Proteogenomic analysis reveals Arp 2/3 complex as a common molecular mechanism in high risk pancreatic cysts and pancreatic cancer Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 3902 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Martin Smelik, Yelin Zhao, Dina Mansour Aly, A. K. M. Firoj Mahmud, Oleg Sysoev, Xinxiu Li, Mikael Benson (2024) Multiomics biomarkers were not superior to clinical variables for pan-cancer screening Communications Medicine, Vol. 4, Artikel 234 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Martin Smelik, Yelin Zhao, Xinxiu Li, Joseph Loscalzo, Oleg Sysoev, Firoj Mahmud, Dina Mansour Aly, Mikael Benson (2024) An interactive atlas of genomic, proteomic, and metabolomic biomarkers promotes the potential of proteins to predict complex diseases Scientific Reports, Vol. 14, Artikel 12710 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Undervisning

En illustration av en ström av ettor och nollor.

Statistics and Machine Learning, masterprogram, 120 hp

Programmet fokuserar på den moderna utvecklingen i skärningspunkten mellan statistik, maskininlärning, artificiell intelligens och databashantering och förser dig med en bred kompetens och därmed goda förutsättningar på arbetsmarknaden.

Nyheter

Manlig forskare i labbmiljö med blå bakgrund.

13 miljoner till forskning om att lösa mord med AI

Har en person blivit mördad, förgiftad eller kanske dött av sjukdom? Nu har forskare fått 13 miljoner kronor från Vetenskapsrådet för att utveckla metodik för att lösa brott med detaljerade analyser och artificiell intelligens.

Om avdelningen

Ett par händer håller i en tärning.

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys.  Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Fotografi av Johan Alenlöv
Johan Alenlöv
Universitetsadjunkt
Fotografi av Martin Andrae
Martin Andrae
Doktorand
Fotografi av Sourabh Balgi
Sourabh Balgi
Fotografi av Krzysztof Bartoszek
Krzysztof Bartoszek
Biträdande professor
Fotografi av Jonas Bjermo
Jonas Bjermo
Postdoktor
Fotografi av Bayu Brahmantio
Bayu Brahmantio
Doktorand
Fotografi av Marc Braun
Marc Braun
Doktorand
Fotografi av Gabriel Ducrocq
Gabriel Ducrocq
Fotografi av Filip Ekström Kelvinius
Filip Ekström Kelvinius
Doktorand
Fotografi av Hariprasath Govindarajan
Hariprasath Govindarajan
Platshållare för saknad bild till Anders Grimvall
Anders Grimvall
Professor emeritus
Fotografi av Ann-Charlotte Hallberg
Ann-Charlotte Hallberg
Universitetsadjunkt
Fotografi av Isak Hietala
Isak Hietala
Universitetsadjunkt
Fotografi av Adhithyan Kalaivanan
Adhithyan Kalaivanan
Doktorand
Platshållare för saknad bild till Woodrow Hao Chi Kiang
Woodrow Hao Chi Kiang
Fotografi av Erik Larsson
Erik Larsson
Doktorand
Fotografi av Fredrik Lindsten
Fredrik Lindsten
Professor, Avdelningschef
Fotografi av Sebastian Mair
Sebastian Mair
Biträdande universitetslektor
Fotografi av Lisa Menacher
Lisa Menacher
Doktorand
Fotografi av Frank Miller
Frank Miller
Professor, Enhetschef
Fotografi av Shashi Nagarajan
Shashi Nagarajan
Fotografi av Edward Ngailo
Edward Ngailo
Fotografi av Louis Ohl
Louis Ohl
Postdoktor
Fotografi av Joel Oskarsson
Joel Oskarsson
Doktorand
Fotografi av Jose M Pena
Jose M Pena
Biträdande professor, Enhetschef
Fotografi av Jolanta Pielaszkiewicz
Jolanta Pielaszkiewicz
Universitetslektor
Platshållare för saknad bild till Dong Qian
Dong Qian
Postdoktor
Fotografi av Annika Tillander
Annika Tillander
Universitetslektor
Fotografi av Bertil Wegmann
Bertil Wegmann
Universitetslektor
Fotografi av Josef Wilzén
Josef Wilzén
Universitetsadjunkt
Fotografi av Linda Wänström
Linda Wänström
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Zheng Zhao
Zheng Zhao
Biträdande universitetslektor

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar