08 november 2024

VallOptimal är ett projekt som drivs av SLU och Växa Sverige med målet att undersöka om handhållna spektrometrar kan användas för tillförlitlig bestämning av foderkvalitet, finansierat av Stiftelsen Seydlitz MP bolagen. Projektet bestod av två delar med mätningar dels i växande vall, dels i färdigt ensilage.

VallOptimal

Före skörd

Handhållna spektrometrar med NIR-teknik (exempelvis Yara N-sensor) mäter reflektioner från grödan i den del av ljusspektrumet som ligger nära den infraröda delen. Detta kan ge information om beståndets egenskaper. Denna teknik har visat sig kunna förutsäga näringskvalitet och skördemängd och kan vara ett bra komplement till nuvarande hjälpmedel som Vallprognos.se. De sistnämnda vallprognoserna baseras på provklipp i vallen samt temperatursumma, en modell som enbart kan användas inför förstaskörd. Det finns ett behov av att kunna bestämma optimal skördetidpunkt även i senare skördar. Dessutom tar det några dagar innan analysresultaten från provklippningarna är tillgängliga. Med en bärbar mätare får man svaret direkt i fält.

I projektet har data från flera år och platser över landet samlats in i växande vall inför tre skördar, både genom mätningar med handhållen Yara N-sensor och via kemiska analyser av klippta referensprov. Avkastning, råprotein, torrsubstans, fiber (NDF), smältbarhet och energiinnehåll mättes. Data från spektrometern jämfördes med de kemiska analyserna och med hjälp av detta skapades statistiska modeller med maskininlärning (en typ av AI). Resultaten visade god överensstämmelse mellan skanningar i fält och labbresultat. Därmed finns stor potential för att handhållna spektrometrar ska kunna bidra till effektiva skattningar av näringskvalitet och skördemängd. Det finns dock behov framåt av sensorer för växande vall till ett överkomligt pris som inte är beroende av väder och solens position.

Efter skörd

Även här användes handhållna skannrar med NIR-teknik, men mätningarna gjordes på ensilage. Vissa av ensilageproven togs i samarbete med ett projekt finansierat av Nötkreatursstiftelsen Skaraborg. Kalibreringarna gjordes på liknande sätt som före skörd, genom att data från skanningar och kemiska analyser från samma ensilageprover användes för att ta fram beräkningsmodeller med hjälp av maskininlärning. En handhållen mätare (i detta fall en NeoSpectra-skanner) kan leverera tillförlitliga resultat om foderkvalitet i ensilaget direkt på gård istället för att behöva vänta på analyssvar från laboratoriet. Torrsubstans, NDF, smältbarhet och råprotein mättes med god precision.

Källor:
Ny teknik ger foderanalys direkt på gård | Växa
Vall-Optimal: New technology and operations management for optimal harvest time and forage quality on cattle farms| Externwebben
Karlsson J, Oliviera J, Bergqvist S, Lindberg H, Rustas B-O, Morel J, Parsons D, Gustafsson A H. 2024. VallOptimal – skattning av näringskvalitet och skördemängd i växande vall med Yara N-sensor.
Svenska Vallbrev Nr 5, september 2024. (Kommer bli tillgänglig här. )

Kontaktpersoner

Växa Sverige

Erik Frisell, Strateg digitala tjänster
E-post: erik.frisell@vxa.se
Telefon: 010- 471 01 30
Mobil: 073- 092 53 57

Armina Avanes, Enhetschef IT/CIO
E-post: Armina.Avanes@vxa.se
Telefon: 010- 471 06 31
Mobil: 070- 280 66 64

Relaterat innehåll

Öronmärkta får i klunga

Elektroniska öronmärken

Elektronisk identifikation (EID/RFID) med exempelvis öronbrickor eller chip gör det möjligt att snabbt identifiera djur. Det finns lågfrekventa system med kort räckvidd och högfrekventa system som kan läsa av flera djur samtidigt.

Får med sina lamm

Dräktighetsscannare

Att kontrollera dräktighet, räkna antal foster och bedömma ålder på fostren hos tackor med, ultraljud erbjuder flera betydande fördelar som bidrar till ökad välfärd och produktion.

Närbild på ett får

Automatisk vägning

Automatisk vägning av djur ger värdefull information om tillväxt, betets kvalitet och djurens hälsa. System som djuren själva kan passera som WoW, gör det möjligt att kontinuerligt följa vikt och välfärd, förutsatt att ett bra djurflöde upprätthålls.

Kunskapsnav för jordbrukets digitalisering