Optimerad digitalisering för klimatneutral industrialisering - ODEN-AI

STILFOLD process
STILFOLD:s mjukvarudesign möjliggör skapandet av 3D-former från 2D-ark genom att vika dem längs kurvlinjer optimerade för styrka, materialanvändning och hållbarhet.

Projektet ODEN-AI fokuserar på mobilitet och hållbarhet och höjer mognadsnivån för AI inom mobilitetssektorn, men det utvecklar också AI-verktyg för modellering och optimering av materialbeteende, vilket potentiellt kan gynna flera industrier.

För att främja hållbarhet inom fordonsindustrin är det avgörande att utforska miljövänliga och ekonomiskt livskraftiga tillverkningssätt. Det innovativa företaget STILFOLD har utvecklat spännande ny teknologi, som erbjuder en oöverträffad flexibilitet med potential att revolutionera produktutformning och produktion. Denna vikningsteknik, som kan liknas vid metall-origami, reducerar antalet komponenter och åtgången av material. Detta sparar på kostnaden för tung utrustning, förenklar produktionen, ökar återvinningsbarhet och minskar resursslöseri.

Automation är avgörande för processens effektivitet men kräver stödsystem för robotprogrammering, hantering av processparametrar och precisionskontroll. Även om STILFOLD:s tillverkningsteknologi är enkel och elegant, introducerar automationen betydande komplexitet. För att uppnå automation krävs detaljerade modeller och AI-metoder för att analysera och optimera materialets beteende, processparametrar, maskininteraktioner och kontrollstrategier. För att hantera detta kommer ODEN-AI, genom integrationen av digital tvillingteknologi, förstärkningsinlärning (RL) och detaljerade materialmodeller inbäddade i fysikinformerade neurala nätverk (PINN), leverera avancerade beräkningsverktyg för att hantera komplexiteten i automation och maximera effektiviteten hos vikningstekniken.

Projekttid: november 2023-november 2026

Projektpartners

STILFOLD AB
Jernkontoret
Outokumpu Nirosta GmbH

 

Projektet är finansierat av innovations- och forskningsprogrammet Avancerad Digitalisering

Forskare i projektet

Finansiär

Relaterad forskning

Organisation