Multiagentsystem kan stärka en organisations samlade kunskap och handlingsförmåga genom att kombinera specialiserade agenter som arbetar tillsammans och är tillgängliga kontinuerligt. Om systemen utformas väl kan de bidra till ökat värdeskapande, bättre verksamhetsresultat och förbättrad kostnadseffektivitet. Samtidigt är det fortfarande svårt för många företag att få verklig nytta av AI. En central orsak är att tilliten till systemen inte är tillräckligt stark för att ge dem autonomi i praktiken. Projektet tar därför sin utgångspunkt i de behov som finns i svensk industri.
Om projektet
Det här undersöker projektet Arbetet kretsar kring ett antal avgörande frågor för att multiagentsystem ska kunna användas på ett robust och användbart sätt:
-
Tillit och användning
Användare behöver kunna lita på systemen i rätt utsträckning. För låg tillit kan hämma användning och nytta, medan för hög tillit kan leda till att bristfälliga resultat accepteras utan tillräcklig granskning. - Utvärdering över tid
Det behövs metoder för att bedöma både enskilda agenters kvalitet och hur hela systemet fungerar när det förändras och utvecklas. - Säkerhet och ansvarsfördelning
Projektet omfattar frågor om attacker, tillitseskalering mellan agenter, behörigheter, delegering samt risker kopplade till falsk konsensus och påverkan mellan agenter.
Projektets syfte
Projektet ska bidra till kunskap om hur agentbaserade system med olika funktioner kan samordnas i innovations- och produktionsprocesser. Det handlar både om att utveckla de enskilda komponenterna och om att förstå hur de sätts samman till fungerande helheter inom organisationer. När företag deltar aktivt i utveckling och utvärdering av centrala förmågor bygger de upp kompetens, stärker sin förmåga att hantera risker och får bättre förutsättningar att använda multiagentsystem i den egna verksamheten. Den kunskap som tas fram ska sedan spridas vidare i organisationerna.
Målet är bland annat att:
- Införa multiagentsystem Fem organisationer ska ha implementerat multiagentsystem för att stärka affärs- eller innovationsprocesser.
- Bygga och sprida kunskap Centrala komponenter och kunskap som går att dela ska utvecklas och spridas vidare.
Samhällsnytta och hållbarhet
Projektet ska också skapa strukturer för hur industripartners kan mobilisera, dela lärdomar och utveckla generiska lösningar tillsammans. Genom att flera organisationer delar risker, resurser och lärdomar kan projektet bidra till en mer hållbar AI-utveckling, både ekonomiskt, miljömässigt och samhälleligt. En gemensam kunskapsbas gör det möjligt för fler aktörer att ta del av och använda multiagentsystem, vilket breddar tillgången till tekniken och minskar onödig parallell utveckling.
