Fotografi av Daniel Jönsson

Daniel Jönsson

Universitetslektor, Enhetschef

Jag arbetar i gränslandet mellan visualisering och maskininlärning.

Gör komplex information förståelig

Att förstå komplex data är inte enkelt. Människor lär sig tolka världen från födseln genom sina ögon. Vi ser inte världen som siffror och därför är vi inte heller så bra på att förstå dem. Vi behöver visuella representationer som hjälper oss att se mönster och samband i data. I mitt arbete försöker jag brygga gapen mellan människor och data med hjälp av tekniker inom visualisering och maskininlärning. Genom att kombinera dessa två fält försöker jag hitta sätt att visa mönster, extrahera värdeful insikter och möjliggöra data-driven beslutsfattning

Mitt arbete

Forskning

Hjärtat i mitt arbete ligger i att utveckla metoder som transformerar komplex, ofta högdimensionell, data till intuitiva visuella representationer. Man kan säga att jag utvecklar visualiseringsmetoder som ger data liv och tillåter personer att interagera med den och förstå den med mindre ansträngning. Jag arbetar ofta i multidisciplinära lag med experter i allt från artificiell intelligens (AI) till neurovetenskap. Jag är en utav utvecklarna bakom Inviwo [D. Jönsson, IEEE TVCG] som är ett verktyg för att snabbt skapa visualiseringar och dataprocesningskedjor och som används av både forskningsgrupper och företag.

Undervisning

Jag driver utvecklingen för civilingenjörsprogrammet Medieteknik och AI där jag även undervisar kandidatprojektkursen som ligger till grund för kandidatexamen. Jag handleder även en rad examensarbete inom visualisering, maskininlärning och datorgrafik, både internt inom LiU och tillsammans med externa företag. 

Ledar- och entrepenörsskap

Jag är enhetschef för datorgrafik- och bildbehandlningsgruppen där jag arbetar för att främja en bra forskningsmiljö. För att utveckla mitt ledarskap har jag bland annat genomgått LiUs chefsutbildning. Jag är även passionerad kring att få ut forskningsresultat i industrin. Därför har jag grundat en rad företag där jag sprider resultat av forskning genom produktutveckling, presentationer och verksamhetsutveckling.  

Publikationer

2024

Gabriel Eilertsen, Daniel Jönsson, Jonas Unger, Anders Ynnerman (2024) Model-invariant Weight Distribution Descriptors for Visual Exploration of Neural Networks en Masse EuroVis 2024 - Short Papers (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2023

Alex Bäuerle, Christian van Onzenoodt, Daniel Jönsson, Timo Ropinski (2023) Semantic Hierarchical Exploration of Large Image Datasets
Christian Hansen, James Procter, Renata G Raidou, Daniel Jönsson, Thomas Höllt (Redaktörskap) (2023) Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine: Frontmatter
Alex Knutsson, Jakob Unnebäck, Daniel Jönsson, Gabriel Eilertsen (2023) CDF-Based Importance Sampling and Visualization for Neural Network Training Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2022

Farhan Rasheed, Daniel Jönsson, Emma Nilsson, Talha Bin Masood, Ingrid Hotz (2022) Subject-Specific Brain Activity Analysis in fMRI Data Using Merge Trees 2022 IEEE WORKSHOP ON TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION (TOPOINVIS 2022), s. 113-123 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Forskning

Organisation