Hem
katbh15

Bharti Kataria

Mitt forskningsfokus är optimering av bildkvalitet och stråldos vid datortomografiundersökningar

Presentation

Jag arbetar som röntgensjuksköterska vid Röntgenavdelningen, Universitetssjukhuset i Linköping. Linköpings universitet har varit basen för mina akademiska studier med kandidatexamen 2008, mastersexamen 2013 och doktorsexamen 2019. En del av arbetstiden ägnar jag åt klinisk forskning vid CMIV och undervisning vid Linköpings universitet.

Min forskningsinriktning faller under datortomografi (DT) teknik. DT undersökningsteknik är förknippad med höga stråldoser. Joniserade strålning från DT associeras med en ökad risk för strålningsorsakad cancer. Fokus för min forskning är att utvärdera optimeringsmetoder för datortomografiundersökningar genom klinisk forskning som kommer till gagn för patienter. Forskningsresultat från en av delstudier i min doktorsavhandling har lett till implementering av 30 % stråldosminskning vid DT-buk undersökningar. Nästa forskningsprojekt kommer att beröra optimering av bildkvalitet och undersökningsprotokoll med den senaste fotonräknar DT.

Under doktorandutbildning blev jag mer medveten om behov av kompetensutveckling och fördjupning i teknik och metodik inom DT och Magnetic Resonance (MR)-teknik för röntgensjuksköterskor. Genom delaktighet har jag bidragit till att fördjupnings kurser på avancerade nivå och möjlighet att skräddar sy egen Master/Magister utbildning i huvudämnet radiografi finns numera vid Linköpings universitet.

Om mig

CV

Utbildning

  • 2019 Doktorsexamen i Medicin Linköpings universitet.
  • 2013 Mastersexamen i Medicin (inriktning omvårdnad) Linköpings universitet
  • 2008 Kandidatexamen i Medicin (inriktning omvårdnad) Linköpings universitet
  • 1991 Legitimerade Röntgensjuksköterska
  • 1981 Radiografutbildning, Bristol School of Radiography, Bristol, UK

Anställningar

  • 2014- Röntgenavdelning Universitetssjukhuset Linköping
  • 1992-2014 Röntgenavdelning Norrköping-Finspång, Vrinnevisjukhuset
  • 1988-1991 Röntgenavdelning Finspångs Lasarett


Utmärkelser

  • Artikeln som publicerades i Journal of Radiology Nursing har rankats 9 i Science Direct topp 25 lista över mest nedladdade artiklar under 2013.

Publikationer

2024

Bharti Kataria, Mischa Woisetschläger, Jonas Nilsson Althén, Michael Sandborg, Ö. Smedby (2024) Image quality assessments in abdominal CT: Relative importance of dose, iterative reconstruction strength and slice thickness Radiography, Vol. 30, s. 1563-1571 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Bharti Kataria, Mischa Woisetschläger, Jonas Nilsson Althén, Michael Sandborg, Örjan Smedby (2024) Image quality in CT thorax: effect of altering reconstruction algorithm and tube load: Image quality in CT thorax Radiation Protection Dosimetry, Vol. 200, s. 504-514 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Bharti Kataria, Jenny Öman, Michael Sandborg, Örjan Smedby (2023) Learning effects in visual grading assessment of model-based reconstruction algorithms in abdominal Computed Tomography European Journal of Radiology open, Vol. 10, Artikel 100490 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Bertil Kågedal, Anders Helldén, Dzeneta Nezirevic Dernroth, Anders Andersen, Andreas Ekman, Mats Haglund, Bharti Kataria, Frida Oskarsson, Lovisa Tobieson, Åse Östholm Balkhed, Håkan Hanberger (2023) Determination of glomerular filtration rate, a spin off aftercontrast-enhanced computed tomography among criticallyill patients − proof of concept

2021

Bharti Kataria, Jonas Nilsson Althén, Örjan Smedby, Anders Persson, Hannibal Sökjer, Michael Sandborg (2021) Image Quality and Potential Dose Reduction Using Advanced Modeled Iterative Reconstruction (Admire) in Abdominal Ct: A Review Radiation Protection Dosimetry, Vol. 195, s. 177-187, Artikel ncab-020 (Artikel, forskningsöversikt) Vidare till DOI

Medarbetare

micsa02

Michael Sandborg
andpe75

Anders Persson

Föreståndare, Professor, Avdelningschef

Örjan Smedby

Professor

Forskning

CT-bilder bildoptimering

Bildoptimering vid röntgendiagnostik

Inom bildoptimering söker vi de inställningar på röntgenapparaten som minimerar stråldoserna och ger tillräckligt bra bildkvalitet. Med hjälp av specifika bildkriterier och datormodellberäkningar kan vi mäta kvaliteten och optimera mot stråldosen.

Relaterad forskning

Image from CMIV

Medicinsk bildvetenskap

Linköpings universitet är världsledande inom medicinsk bildvetenskap, vi har bland annat utvecklat digital patologi, visualiseringsbordet och virtuell obduktion.

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV  bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.
Grupp av doktorander i föreläsningssal

CMIV forskarskola

CMIV erbjuder en forskarskola för både medicinska och tekniska doktorander. En grundläggande princip för vår forskarskola är det nära sambandet mellan olika discipliner.

Organisation

Bild på MR-kamera i ett rum. Det är blått ljus på väggarna och i mitten av maskinen är det ett mjukt, rött sken.

Enheten för radiologiska vetenskaper

Vi bedriver forskning och undervisning inom medicinsk radiologi och visualisering, strålningsfysik och radiokemi/-ekologi.
Ordmolnsillustration av bokstäverna HMV

Institutionen för hälsa, medicin och vård (HMV)

Forskningsområdena på HMV innefattar experimentell grundforskning till klinisk, samhällsvetenskaplig och folkhälsovetenskaplig forskning och bedriver högkvalitativ utbildning i efterfrågade vårdyrken.
Fem personer i ett laboratorium.

Medicinska fakulteten (MEDFAK)

Medicinska fakulteten bedriver forsk­ning och utbildning inom medicin, vård och folkhälsa. Exempel på forskningsområden där vi ligger i frontlinjen är medicinsk bild­vetenskap, regenerativ medicin och systemneurobiologi.

Taggar