Michael Sandborg

Affilierad professor

Jag forskar om optimal användning av röntgenutrustningar. Vi utvecklar och tillämpar metoder för att mäta patientstråldoser och kvaliteten på röntgenbilder i samarbete med sjukvårdspersonal.

Optimalt utnyttjande av joniserande strålning för diagnostik och behandling

Min forskning fokuserar på att finna de optimala bildtagningsteknikerna vid medicinska röntgenundersökningar. Vi utvecklar därför metoder att mäta patientstråldoser och kvalitén i röntgenbilderna i samarbete med sjukvården.

Om mig

CV

1986 Sjukhusfysiker
1993 Filosofie doktor i Medicinsk Radiofysik
2002 Docent i Medicinsk Radiofysik
2009 Specialistsjukhusfysiker
2012 Professor
2016 Adjungerad professor
2020 Översjukhusfysiker, strålskyddsexpert

Undervisning

Jag undervisar om medicinsk strålningsfysik och strålsäkerhet för medicin- och ingenjörsstudenter vid LiU och för sjukvårdspersonal inom Region Östergötland.

Uppdrag

Optimal användning av röntgenstrålning inom sjukvården
Forskningen syftar till att bildkvaliteten vid radiologiska undersökningar och behandlingsresultatet säkerställs samtidigt som stråldoserna till patienter och personal minimeras. Forskningen bedrivs vid Medicinsk Strålningsfysik Universitetssjukhuset i Linköping och vid Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. Jag handleder doktorander, sjukhusfysiker, medicintekniska ingenjörer och röntgenpersonal i deras forskning och specialistutbildning.

Publikationer

2026

Maria Magnusson, Michael Sandborg, Åsa Carlsson Tedgren, Alexandr Malusek (2026)

Quantitative determination of gadolinium and iodine contrast agents in dual-energy computed tomography via a dual-energy iterative reconstruction algorithm: a simulation study on multi-contrast imaging Radiation Protection Dosimetry, Vol. 202, s. 268-275 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncaf163

Alexandr Malusek, Sofie Malmodin, Maria Magnusson, Michael Sandborg, Åsa Carlsson Tedgren (2026)

Optimizing material composition determination in dual-energy computed tomography: a comparative study of a linear model and a fully connected neural network Radiation Protection Dosimetry, Vol. 202, s. 172-179 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncaf179

Maria Magnusson, Michael Sandborg, Åsa Carlsson Tedgren, Alexandr Malusek (2026)

Evaluating the dual-energy iterative reconstruction algorithm (DIRA) for accurate CT number determination in DECT imaging Radiation Protection Dosimetry, Vol. 202, s. 195-203 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncaf140

2025

Hakon Blomstrand, Erik Tesselaar, Bergthor Björnsson, Wolf Bartholomä, Tomas Bjerner, Michael Sandborg, Nils Elander, Mischa Woisetschläger (2025)

PCD-CT Versus EID-CT in Imaging of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: A Prospective Comparative Pilot Study Anticancer Research, Vol. 45, s. 1547-1558 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.21873/anticanres.17536

2024

Maria Magnusson, Michael Sandborg, Åsa Carlsson Tedgren, Alexandr Malusek (2024)

The accuracy of CT Numbers for DIRA with indata from a Real Dual-Source DECT-scanner The 8th International Conferenceon Image Formationin X-Ray Computed Tomography: Program and Proceedings, s. 404-407 (Konferensbidrag)

Forskning

Forskningsområde

Forskningsprojekt

En magnetkameraundersökning visar en liten del av magen.

Bildoptimering vid röntgendiagnostik

Inom bildoptimering söker vi de inställningar på röntgenapparaten som minimerar stråldoserna och ger tillräckligt bra bildkvalitet. Med hjälp av specifika bildkriterier och datormodellberäkningar kan vi mäta kvaliteten och optimera mot stråldosen.

Kvantitativ datortomografi för mer noggrann strålterapi

Vid strålterapi med låga fotoenergier och med protoner är det värdefullt att veta vilka grundämnen som patientens organ består av. Med kvantitativ datortomografi med flera energier kan vi bestämma mängden väte, kol, syre och kalcium i patienten.

Forskningscentrum

Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Kollegor

Alexandr Malusek

Universitetslektor

Maria Magnusson

Universitetslektor

Åsa Carlsson Tedgren

Affilierad forskare, Docent

Bharti Kataria

Affilierad forskare

Anders Persson

Föreståndare, Professor, Avdelningschef

Jonas Nilsson Althen

Organisation

Institutionen för hälsa, medicin och vård (HMV)

Forskningsområdena på HMV innefattar experimentell grundforskning till klinisk, samhällsvetenskaplig och folkhälsovetenskaplig forskning och bedriver högkvalitativ utbildning i efterfrågade vårdyrken.

Närbild på tre läkare klädda i operationskläder. En står med ryggen mot kameran.

Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin (DISP)

Avdelningen består av tre enheter (internmedicinska, kardiovaskulära och radiologiska vetenskaper) och innehåller sju ämnesområden inom vilka forskning och undervisning bedrivs.

Bild på MR-kamera i ett rum. Det är blått ljus på väggarna och i mitten av maskinen är det ett mjukt, rött sken.

Enheten för radiologiska vetenskaper

Vi bedriver forskning och undervisning inom medicinsk radiologi och visualisering, strålningsfysik och radiokemi/-ekologi.