Hem
Fotografi av Mohammad Borhani

Mohammad Borhani

Doktorand

Presentation

Korta fakta om mig

CV

  • Doktorand i Datavetenskap, vid Linköpings universitet, 2021

Publikationer

2024

Mohammad Borhani, Gurjot Singh, Juan Basaez, Ioannis Avgouleas, Andrei Gurtov (2024) A critical analysis of the industrial device scanners' potentials, risks, and preventives Journal of Industrial Information Integration, Vol. 41, Artikel 100623 (Artikel, forskningsöversikt) Vidare till DOI

2023

Mohammad Borhani, Ioannis Avgouleas, Madhusanka Liyanage, Andrei Gurtov (2023) KDC Placement Problem in Secure VPLS Networks IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 18, s. 1951-1962 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Mohammad Borhani, Ioannis Avgouleas, Andrei Gurtov (2022) Optimization of Relay Placement for Scalable Virtual Private LAN Services FIRA '22: Proceedings of the ACM SIGCOMM Workshop on Future of Internet Routing & Addressing, s. 43-49 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2021

Kuntal Gaur, Anshuman Kalla, Jyoti Grover, Mohammad Borhani, Andrei Gurtov, Madhusanka Liyanage (2021) A Survey of Virtual Private LAN Services (VPLS): Past, Present and Future Computer Networks, Vol. 196, Artikel 108245 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2020

Mohammad Borhani, Madhusanka Liyanage, Ali Hassan Sodhro, Pardeep Kumar, Anca Delia Jurcut, Andrei Gurtov (2020) Secure and resilient communications in the industrial internet Guide to disaster-resilient communication networks, s. 219-242 (Kapitel i bok, del av antologi) Vidare till DOI

Forskning

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Undervisning

Kurser jag undervisar i

Datornät och distribuerade system, 8 hp

Datornät, 6 hp

Organisation

Drönare

Databas- och informationsteknik (ADIT)

Avdelningen ADIT vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.
Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar