Hem
Fotografi av Niklas Carlsson

Niklas Carlsson

Biträdande professor

Besök den engelska sidan för mer information

Publikationer

2024

Rasmus Säfvenberg, Anders Nordgaard, Ola Lidmark Eriksson, Niklas Carlsson, Patrick Lambrix (2024) Age of Peak Performance Among Soccer Players in Sweden Sports Analytics, First International Conference ISACE 2024, s. 278-290 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Tim Brecht, Niklas Carlsson, Mikael Vernblom, Patrick Lambrix (Redaktörskap) (2024) Proceedings of the Linköping Hockey Analytics Conference LINHAC 2024 Research Track
Anton Olivestam, Axel Rosendahl, Erik Wilderoth, Niklas Carlsson, Patrick Lambrix (2024) Characterizing Playing Styles for Ice Hockey Players Proceedings of the Linköping Hockey Analytics Conference LINHAC 2024 Research Track, s. 39-50 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Hampus Rosenquist, David Hasselquist, Martin Arlitt, Niklas Carlsson (2024) On the Dark Side of the Coin: Characterizing Bitcoin Use for Illicit Activities PASSIVE AND ACTIVE MEASUREMENT, PAM 2024, PT II, s. 37-66 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Le Minh-Ha, Niklas Carlsson (2024) StyleAdv: A Usable Privacy Framework Against Facial Recognition with Adversarial Image Editing Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, s. 106-123 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Forskningsprojekt

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt  inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).
Tre LHC-spelare och två HV-spelare framför LHC;s mål och målvakt under en hockeymatch.

Sports Analytics

Sports Analytics (Analys av sport) handlar om att använda data relaterade till sportevenemang för att få insikter om sporten och dess omgivning. Insikterna kan gälla spelar- och lagprestationer, strategier, träning, skador och spelregler.

Nyheter

Tre LHC-spelare och två HV-spelare framför LHC;s mål och målvakt under en hockeymatch.

LiU ska hjälpa LHC att hålla nollan

Genom ett samarbete mellan två LiU-forskare och Linköpings HC blir det möjligt att snabbt kunna visa motståndarnas spelidé.

Om avdelningen

Drönare

Databas- och informationsteknik (ADIT)

Avdelningen ADIT vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Kollegor vid ADIT

Fotografi av Mina Abd Nikooie Pour
Mina Abd Nikooie Pour
Doktorand
Fotografi av Mohammad Borhani
Mohammad Borhani
Doktorand
Fotografi av Carl Magnus Bruhner
Carl Magnus Bruhner
Doktorand
Fotografi av Erfan Delfani
Erfan Delfani
Doktorand
Fotografi av Andrei Gurtov
Andrei Gurtov
Professor
Fotografi av Olaf Hartig
Olaf Hartig
Biträdande professor
Fotografi av David Hasselquist
David Hasselquist
Eunjeong Jeong
Fotografi av Somiya Kapoor
Somiya Kapoor
Doktorand
Fotografi av Ulf Kargén
Ulf Kargén
Biträdande universitetslektor
Suleman Khan
Doktorand
Fotografi av Shahrzad Khayatbashi
Shahrzad Khayatbashi
Doktorand
Fotografi av Patrick Lambrix
Patrick Lambrix
Professor, Avdelningschef
Fotografi av Ying Li
Ying Li
Doktorand
Fotografi av Minxing Liu
Minxing Liu
Doktorand
Fotografi av Jiping Luo
Jiping Luo
Doktorand
Fotografi av Sheyda Mirzakhani
Sheyda Mirzakhani
Doktorand
Fotografi av Alireza Mohammadinodooshan
Alireza Mohammadinodooshan
Postdoktor
Fotografi av Ali Nikkhah
Ali Nikkhah
Doktorand
Fotografi av Nikolaos Pappas
Nikolaos Pappas
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Mehrdad Salimnejad
Mehrdad Salimnejad
Doktorand
Fotografi av Nahid Shahmehri
Nahid Shahmehri
Professor emerita
Fotografi av Gurjot Singh
Gurjot Singh
Postdoktor
Zelong Wang
Tekniker
Fotografi av Ethan Witwer
Ethan Witwer
Doktorand
Fotografi av Karol Wojtulewicz
Karol Wojtulewicz
Doktorand

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar