Sök på liu.se

Utbildningen syftar till att ge bred kunskap inom statistik, fördjupad kunskap inom ett specialområde, förmåga att tillämpa statistiska metoder på praktiska problem, samt förmåga att följa den vetenskapliga litteraturen och bedriva egen forskning.

Skolan och sjukvården är komplexa verksamheter som ställer höga kognitiva och emotionella krav på de yrkesverksamma. Projektet undersöker hur studenter under utbildningen utvecklar professionell självtillit under utbildningen till lärare och läkare.

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys.  Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Linköpings universitet delar årligen ut Christer Giléns stipendium på 10 000 kronor till läsårets bästa examensarbete eller masteruppsats i statistik och maskininlärning. Nominera senast 9 september 2024.

Lisa Menacher har tilldelats Christer Giléns stipendium 2024 inom området statistik och maskininlärning för sin masteruppsats. Hon har använt maskininlärning i ett försök att göra val av cancerbehandling mer effektivt.

Under hösten 2024 samlades återigen forskare från hela världen vid Linköpings universitet under ELLIITs fem veckor långa fokusperiod. Den här gången med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom klimatforskning med hjälp av maskininlärning.

Varje år delas "Iplom" ut till de kurser som fått högst betyg i studenternas kursutvärderingar. I år har flera kurser särskilt utmärkt sig för sin höga undervisningskvalitet och det stora engagemanget från lärarna.

Amanda Olmin vid Institutionen för datavetenskap (IDA) försvarade den 25 oktober sin avhandling med fokus på probabilistiska maskininlärningsmodeller. Hon hoppas att avhandlingen kan bidra till en säkrare användning av sådana modeller i samhället.

Under hösten 2024 stod Linköpings universitet återigen värd för ELLIITs fem veckor långa fokusperiod. Gästforskarprogrammet siktade den här gången på större bredd inom det tvärvetenskapliga med årets tema maskininlärning för klimatvetenskap.

Maskininlärning kan hjälpa oss att upptäcka nya mönster och bättre ta oss an klimatkrisen. Forskare från hela världen möts på LiU med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom detta område.