Dataanalys och nya verktyg som Business Intelligence (BI), Maskininlärning och Artificiell Intelligens (AI) har stor potential att bidra till en bättre kollektivtrafik. En effektiv och attraktiv kollektivtrafik är i sin tur avgörande för att minska det svenska transportsystemets utsläpp.
Utbildningen har utvecklats i samarbete med branschaktörer som Östgötatrafiken, Trafikverket, SJ, Keolis, Skånetrafiken, WSP och Tyréns.
Målgrupp
Utbildningen riktar sig till dig som arbetar som strateg, trafikutvecklare, trafikanalytiker eller trafikplanerare på en regional kollektivtrafikmyndighet (RKM), kommun, kollektivtrafikoperatör eller ett konsultbolag inom kollektivtrafik.
Det är fördelaktigt om du har en teknisk studiebakgrund (som till exempel tekn. kandidat, högskoleingenjör, civilingenjör) eller motsvarande praktisk erfarenhet. Kursen riktar sig till både dig som ska genomföra analyser och dig som ska kravställa och använda analyser.
Om utbildningen
Genomförande
Undervisningen ges online på distans med möjlighet till ett avslutande tillfälle på Campus Norrköping. Varje tema introduceras på en föreläsning (2 timmar). Därefter får du material för självstudier och får öva den praktiska tillämpningen genom en laboration. Till laborationen finns enskilda handledningstillfällen med lärare. Den totala tidsåtgången beräknas till cirka 30 timmar, inklusive självstudier.
Den här utbildningen kan också skräddarsys för önskemålen i din organisation. En skräddarsydd utbildning kan genomföras på LiU:s campus, era lokaler eller online. Ni som uppdragsgivare har stora möjligheter att påverka tidpunkt, omfattning, innehåll och om utbildningen ska innehålla examination och erhållande av högskolepoäng.
Innehåll
Utbildningen ger en introduktion till hur kollektivtrafiken kan fatta mer datadrivna beslut genom dataanalys som drar nytta av kollektivtrafikens allt större datamängder.
Utbildningen behandlar tre teman; datakällor, statistisk analys och maskininlärning.
