Jag forskar om hur storskaliga datakällor kan användas för att förstå resmönster för att skapa bättre underlag för trafikplaneringen. Exempelvis har jag jobbat med att ta fram metoder för att analysera resmönster med hjälp av data från mobilnätet på ett sätt som värnar användarnas integritet. Jag har också undersökt hur resmönster i kollektivtrafiken förändras efter långvariga störningar med hjälp av resekortsdata. Trafikinformation är en viktig del av upplevelsen vid resor med järnväg och kollektivtrafik, där det finns stor potential till att ge resenärer mer individanpassad och korrekt information. Jag forskar om hur både historiska mönster och den data som finns i realtid kan användas för att förbättra trafikinformationen.
Min undervisning omfattar kurser inom optimering, trafikplanering, trafikmodellering, kollektivtrafik, programmering, statistisk inlärning. Utöver det handleder jag examensarbeten på kandidat- och masternivå. Jag brinner också för att ständigt förnya och vidareutveckla våra utbildningsprogram. Jag är suppleant i Programnämnden för industriell ekonomie och logistik och drivande i arbetsgruppen för det nya civilingenjörsprogrammet Datadriven utveckling som startar hösten 2024.
Aktuella projekt
- Trafikinformation för pålitliga och smidiga anslutningar (TIPSA), Trafikverket
-
Tillförlitlig ruttplanering (TIRUP), Trafikverket
-
Utbildning i samverkan för stärkt kompetensförsörjning i järnvägs- och kollektivtrafikbranschen, Vinnova
-
Logistikstudenter i flygbranschen (LOGIFLY)
Grundutbildning
- TNK126 Trafikens infrastruktur
- TNK125 Kollektivtrafik och spårbunden trafik
- TNK128 Grundläggande programmering för dataanalys
