Jag forskar om hur storskaliga datakällor kan användas för att förstå resmönster för att skapa bättre underlag för trafikplaneringen. Exempelvis har jag jobbat med att ta fram metoder för att analysera resmönster med hjälp av data från mobilnätet på ett sätt som värnar användarnas integritet. Jag har också undersökt hur resmönster i kollektivtrafiken förändras efter långvariga störningar med hjälp av resekortsdata. Trafikinformation är en viktig del av upplevelsen vid resor med järnväg och kollektivtrafik, där det finns stor potential till att ge resenärer mer individanpassad och korrekt information. Jag forskar om hur både historiska mönster och den data som finns i realtid kan användas för att förbättra trafikinformationen.
Min undervisning omfattar kurser inom optimering, trafikplanering, trafikmodellering, kollektivtrafik, programmering, maskininlärning. Utöver det handleder jag examensarbeten på kandidat- och masternivå. Jag brinner också för att ständigt förnya och vidareutveckla våra utbildningsprogram. Jag är suppleant i Programnämnden för industriell ekonomie och logistik och drivande i arbetsgruppen för det nya civilingenjörsprogrammet i strategisk systemanalys som startar hösten 2026.
Aktuella projekt
-
Tillförlitlig ruttplanering (TIRUP), Trafikverket
-
Klimatkänsligt beslutsstöd för godstransportplanering och beslutsfattande (AI GTP), Vinnova
-
Planning RESilient Collective mobility under extreme weather: Users, INfrastructure, and Governance (RESCUING), K2
- Investigating research themes for innovative intermodal freight transport solutions (IRIS), TRENoP
- Kollektivtrafik under byggarbeten – en datadriven prototyp (KUB), LiU
Grundutbildning
- TNK126 Trafikens infrastruktur
- TNK125 Kollektivtrafik och spårbunden trafik
- TNK128 Grundläggande programmering för dataanalys
- TNK130 Dataanalys inom kommunikations- och transportsystem
Uppdrag
- Suppleant i Programnämnden för industriell ekonomie och logistik
- Programrådsmedlem för forskningsprogrammet Kapacitet i Järnvägstrafiken - KAJT
