Människocentrerade system (HCS)

Människocentrerade system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens forskning och undervisning är inriktad på att studera och förbättra samspelet mellan människa, teknik och samhälle.

En kvinna går med en servicerobot i en korridor Foto Jonas Järmen

Avdelningen har cirka 60 medarbetare och består av fyra enheter (forskningslaboratorier):

  • HCS undervisning (HCSEd)
  • Interaktions- och tjänstedesignsforskning (IxS)
  • Kognition och interaktion (COIN)
  • Kunskapsmodellering och kognitiva system (KMACS)


För en presentation av varje enhet, se nedan.

Enheten HCS undervisning (HCSEd)

HCSEd består av forskare som är starkt engagerade i undervisning på grundnivå, men som också bedriver forskning inom flera områden. Gruppen kombinerar pedagogisk utveckling med teknisk innovation och arbetar med både datavetenskaplig utbildning och tillämpad forskning.

Vi arbetar med:

  • Datavetenskaplig utbildning: kurser i grundläggande och avancerad webbprogrammering, programmering i Android, Python, C#, JavaScript, samt databaser.
  • Interaktionsprogrammering och UX: för att skapa system och tjänster med god användarbarhet och användarupplevelse.
  • AI och maskininlärning: utveckling av metoder för modellträning, utvärdering och systematisk förbättring av data för högre prestanda.
  • Exergaming och kroppsstyrda gränssnitt: spel och applikationer som främjar fysisk aktivitet, återhämtning och positiva upplevelser.
  • Högskolepedagogisk forskning och utveckling: utveckling av undervisningsmetoder och lärande inom datavetenskap.


Forskningsfrågorna spänner från hur vi kan förbättra människors interaktion med teknik till hur vi kan skapa effektiva och inkluderande utbildningsmiljöer.

Enheten leds av Anders Fröberg, adjunkt och studierektor.


Enheten Interaktions- och tjänstedesignforskning (IxS)

Forskningsgruppen IxS studerar den tillämpade konsten att underlätta människors interaktion med IT-baserade produkter, tjänster och system. I centrum för vårt arbete står människors behov, idéutveckling, skissande, innovation och metodutveckling. Design är en reflekterande och kreativ process som skapar lösningar som uppfyller både funktionella och estetiska krav.

Vi arbetar med:

  • Interaktionsdesign, användarupplevelse och tjänstedesign: hur människor möter och använder digitala system i tjänstesammanhang, som till exempel självkörande fordon i kollektivtrafik och AI-system i skolan.
  • Design för policy och offentlig sektor: hur designpraktik kan bidra till av framtidens offentliga tjänster.
  • Designmetoder och designteori: fördjupning i designprocesser och verktyg.
  • Prototyping och simulering: metoder för att gestalta och utvärdera tjänster och autonoma system.

Vi utforskar frågor som:

  • Vad händer med design när den möter nya områden som policy och tjänsteutveckling?
  • Hur kan vi förstå människors upplevelser av autonoma system och tjänster?
  • Vilka metoder är bäst för att prototypa tjänster och system med fokus på mänskliga behov?

Forskningsgruppen leds av Stefan Holmlid, professor.


Enheten Kognition och interaktion (COIN)

Vårt fokus ligger på att förstå och förbättra samspelet mellan människor och teknik. Vi studerar hur människor interagerar med olika typer av teknologier, ofta utifrån perspektiv som situerad, distribuerad och kroppslig kognition. Målet är att skapa kunskap som kan bidra till säkrare, mer användbara och mer effektiva sociotekniska system i komplexa miljöer.

Forskningsområdena omfattar bland annat:

  • Social robotik, där vi undersöker hur människor interagerar socialt med autonoma agenter och teknologier, från humanoida robotar och djurliknande robotar till virtuella agenter och automatiserade fordon.
  • Human Factors, med fokus på hur människor och system fungerar i komplexa miljöer. Arbetet rör frågor som runt teamwork, stress, kommunikation, patientsäkerhet, resiliens, arbetsbelastning, simulering och användbarhetsutvärdering. Forskningen bedrivs inom domäner som militärt ledningsstöd, sjukvård, kärnkraft, trafik och flyg. Inom transport studerar vi mänsklig exempelvis interaktion i fjärrstyrning av automatiserade fordon, interaktion med autonoma minibussar och analys av körbarhet för tåg.

Vi använder en bred metodrepertoar som spänner från kvalitativa metoder som observationer och intervjuer till kvantitativa enkäter och prestationsmått, och vi genomför både fältstudier och kontrollerade experiment samt simuleringar.

Vi deltar i flera nationella och internationella forskningssamarbeten och har starka kopplingar till forskningsinstitut som:

  • VTI (Statens väg- och transportforskningsinstitut)
  • KMC (Centrum för katastrofmedicin och traumatologi)
  • FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut)
  • RISE (Research Institutes of Sweden)

Vår undervisningsportfölj omfattar kurser och examensarbeten inom kognitionsvetenskap, människa–datorinteraktion och relaterade områden på grundläggande, avancerad och forskarutbildningsnivå.

Enheten leds av Tom Ziemke, professor.

Enheten Kunskapsmodellering och komplexa system (KMACS)

I forskningslabbet KMACS arbetar vi med att utveckla metoder och teknologier för att representera, analysera och tillgängliggöra kunskap. Vår forskning spänner över flera områden inom kunskapsmodellering och språkteknologi, med fokus på både teoretiska bidrag och praktiska tillämpningar.

Våra huvudsakliga forskningsämnen inkluderar:

  • Ontologier och kunskapsbaserade system: metoder för att modellera och använda strukturerad kunskap i datorsystem och skapa semantisk interoperabilitiet.
  • Kunskapsgrafer: grafbaserade representationer av komplex information, för informationsintegration och decentraliserad datadelning.
  • Strömmande data: metoder för att analysera och resonera över tidsserier och dynamiska data.
  • Tillämpad språkteknologi: verktyg och metoder som länkar samman språk och kunskap, förbättrar läsbarhet, applicerar ämnesanalys, sentimentanalys, och ökar vår förståelse av språkets användning.
  • Storskaliga sociala simuleringar: interaktiva megaspel för att förstå och analysera komplexa system, och metoder för att skapa djupare dialog om samhällsutmaningar och hållbarhet.
  • Tillämpningar som stödjer en positiv samhällsomvandling, i relation till hållbarhet och cirkulär ekonomi, säkerhet, hälsa och välfärd.

Vår forskning bidrar till bättre beslutsstöd och innovativa kunskapsbaserade lösningar för framtidens samhällsutmaningar.

I undervisningen bidrar vi med kurser och handledning inom våra forskningsämnen, såsom kunskapsmodellering, analys av stora datamängder, och samhällsomvandling, men även mer allmänt hållna kurser i systemutveckling, informationsteknologi, och programmering.

Enheten leds av Eva Blomqvist, professor.


Kontakta oss

Aktuellt vid HCS

Nyheter och reportage

En grupp män som står på en hög med spillror.

Robotar och drönare testas för säkrare räddningsinsatser i kris och krig

Forskare från Linköpings universitet har varit på plats i Kiruna för att studera hur obemannade system kan användas vid räddningsinsatser under höjd beredskap och krig.

En grupp drönare som står på en grusplan.

CHASS rekryterar doktorander till forskning om framtidens drönarsvärmar

CHASS, Center för heterogena adaptiva svärmsystem, rekryterar nu doktorander till forskning som kan bidra till framtidens räddningsinsatser, miljöövervakning och skydd av samhällsviktig infrastruktur.

Två män spelar ett videospel i ett rum.

Fler än hälften kuggar körprovet – ny metod kan förbättra bedömningen

Fler än hälften av alla som gör körprov i Sverige underkänns. Nu visar en uppsats från Linköpings universitet hur körsimulatorer med eye tracking kan användas för att upptäcka riskfyllda förare redan före uppkörningen.

Forskning vid HCS

Fokus för forskningen ligger på människocentrerade system med delområdena människa-AI/robot-interaktion; samhällsutmaningar och systemförändring; transport, mobilitet och förarstöd; datahantering, semantik och cirkulär ekonomi; samt hälsa, säkerhet och beredskap. 

En man som sitter framför en datorskärm.

Forskningsområden inom människocentrerade system

Vår forskning spänner över ett brett fält sett till tillämpningar, men delar ofta fokus på samspelet mellan människa, teknik och samhälle, samt en strävan att ta sig an komplexa problem genom tvärvetenskapliga och användarcentrerade metoder.

Senaste publikationerna

2027

Erik Marsja, Vanessa Rodrigues, Arezou Mortazavi, Johan Blomkvist (2027) Public transport for people with hearing impairment: A scoping review Journal of Transport & Health, Vol. 52, Artikel 102454 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1016/j.jth.2026.102454

2026

Franziska Babel, Shane Saunderson, Shalaleh Rismani (2026) Towards A Framework for Levels of Anthropomorphic Deception in Robots and AI BRIDGE OVER TROUBLED WATER 2026, BOTW 2026 (Konferensbidrag)
Andre Valdestilhas, Huanyu Li, Patrick Lambrix, Harald Sack (Redaktörskap) (2026) Proceedings of the Third International Workshop on Semantic Materials Science: Harnessing the Power of Semantic Web Technologies in Materials Science: co-located with the 25th International Semantic Web Conference (ISWC 2026) (Proceedings (redaktörskap))
Wanjun Chu, Torbjörn Andersson, Fredrik Henriksson, Simon Schütte, Elena Jiménez Romanillos, Franziska Babel (2026) What Caused the Accident? Speculating Accessibility Challenges in Automated Buses for Older Adults AutomotiveUI Adjunct '26: Adjunct Proceedings of the 18th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, s. 366-369 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3828158.3834798
Sam Thellman, Klara Bergsten, Edoardo Datteri, Tom Ziemke (2026) Realist, Anti-realist, or Agnostic? Exploring Folk-Ontological Stances toward Robot Minds COMPANION PROCEEDINGS OF THE 21ST ACM/IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-ROBOT INTERACTION, HRI COMPANION 2026, s. 332-335 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3776734.3794410
Pavel Shvaiko, Huanyu Li (2026) Ontology Matching Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (Kapitel i bok, del av antologi)
Riccardo Spagnuolo, William Hagman, Erik Lagerstedt, Matthew Rueben, Sam Thellman (2026) Making Robot Ecologies Visible: Toward a Taxonomy for Gibsonian Human-Robot Interface Design COMPANION PROCEEDINGS OF THE 21ST ACM/IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-ROBOT INTERACTION, HRI COMPANION 2026, s. 371-375 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3776734.3794418
Huanyu Li, Els de Vleeschauwer, Robin Keskisärkkä, Mikael Lindecrantz, Mina Abd Nikooie Pour, Ying Li, Ben De Meester, Patrick Lambrix, Eva Blomqvist (2026) CEON: Circular Economy Ontology Network The Semantic Web – ISWC 2026: 25th International Semantic Web Conference, Bari, Italy, October 25–29, 2026, Proceedings, Part II (Konferensbidrag)
Mohammad Javad Saeedizade, Reham Alharbi, Hamed Babaei Giglou, Anna Sofia Lippolis, Eva Blomqvist, Valentina Tamma, Floriana Grasso, Terry R. Payne, Jennifer D'Souza, Soren Auer, Andrea Giovanni Nuzzolese, Robin Keskisärkkä, Zebah Valeyil (2026) A Framework for Assessing LLM Consistency in Knowledge Engineering Semantic Web, Vol. 17, Artikel 22104968261479512 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1177/22104968261479512
Merritt Polk, Henrietta Palmer, Elena Raviola (2026) Unbounded problems in a bounded world: using the core features of wicked problems to understand and manage the dilemmas that arise in cross-sector collaborations around complex societal problems Sustainability Science (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s11625-026-01877-x

Om institutionen