Hem
Fotografi av Martin Singull

Martin Singull

Professor, Avdelningschef

Presentation

En utförligare presentation finns på min engelska medarbetarsida. 

Uppdrag

  • Avdelningschef för Matematisk statistik vid Matematiska institutionen, Linköpings universitet
  • Biträdande föreståndare för Forskarskolan i tvärvetenskaplig matematik vid Linköpings universitet
  • Team Leader för delprogrammet Tillämpad matematik och statistik inom forskningsprogrammet University of Rwanda - Sweden Research, Higher Education and Institutional Advancement Cooperation Programme
  • Styrelseordförande för Cramér Society (2022-)

Nyheter

Hand på säng med dropp.

Canceröverlevare har ökad risk för sjukdomar livet ut

En studie, som letts av forskare vid LiU och Region Östergötland, visar att canceröverlevare har större risk för bland annat hjärt-kärlsjukdomar, nya cancerformer och andra diagnoser senare i livet.
Gravid kvinna i Kampalas fattiga områden, Uganda.

Matematiken visar hur fistlar kan förebyggas

Det är mer lönsamt att investera i åtgärder som stärker kvinnors möjlighet att uppsöka läkare under en graviditet än att åtgärda förlossningsskador i efterhand. Det visar två matematikforskare vid LiU, med exempel taget från Uganda.
Martin Singull (i förgrunden) med doktorander som deltar i forskningssamarbetet med Afrika.

Singull föreläser på seminarium arrangerat av afrikanska universitet

Martin Singull, biträdande professor vid MAI, kommer under onsdagen den 26 augusti att stå värd för ett digitalt seminarium som en del i ett initiativ från ett flertal afrikanska universitet.

CV

Forskning

Abstrakt 3D-mönster.

Modern multivariat statistik

Idag finns det ett stort behov av att analysera komplex hög-dimensionell data. Moderna teorier behöver utvecklas genom kunskap från de klassiska metoderna inom multivariat statistik.
En grupp unga människor håller i pusselbitar

Forskarskolan i tvärvetenskaplig matematik

Inom forskarskolan utbildas doktorander som har ett starkt intresse för matematik och som samtidigt vill arbeta aktivt med problem inom tillämpade ämnen. På så sätt stimuleras kontakter mellan matematiker och kompetenser inom andra discipliner.
Flaggor från länder som ingår i forskningsamarbetet.

Forskningssamarbete i matematik med låginkomstländer och regioner

Matematiska institutionen bidrar till utvecklingen av högre utbildning och forskning i låginkomstländer och regioner genom samarbetsprojekt i Afrika och Asien.
Gruppmedlemmar inom delprogrammet Strengthening Research Capacity in Mathematics, Statistics and Their Applications.

Forskningssamarbete med University of Rwanda i tillämpad matematik och statistik

Vårt mål är att stärka forskning och forskarutbildning i matematik, statistik och dess tillämpningar vid University of Rwanda, och att öka användningen av matematik och statistik i Rwanda och inom regionen. Samarbetet finansieras av Sida.
Möte om samarbetet vid Royal University of Phnom Penh 2019.

Forskningssamarbete med Royal University of Phnom Penh i matematik och statistik

Vårt mål är att bidra till att öka kunskapen inom matematik och statistik i Kambodja samt att öka användningen av dessa ämnen i den privata och offentliga sektorn och inom forskning på områden som är relevanta för landet.

Doktorander

Fotografi av Cigdem Cengiz

Cigdem Cengiz

Forskningsingenjör

Fotografi av Zahra Abbasalinejadkolaei

Zahra Abbasalinejadkolaei

Doktorand

Fotografi av Carl Ekblad

Carl Ekblad

Doktorand

Tidigare doktorander

 

Publikationer

2024

Jean de Dieu Niyigena, Innocent Ngaruye, Joseph Nzabanita, Martin Singull (2024) Approximation of misclassification probabilities using quadratic classifier for repeated measurements with known covariance matrices
Margaretha Stenmarker, Panagiotis Mallios, Elham Hedayati, Kenny A. Rodriguez-Wallberg, Aina Johnsson, Joakim Alfredsson, Bertil Ekman, Karin Garming Legert, Maria Borland, Johan Mellergård, Moa Eriksson, Ina Marteinsdottir, Thomas Davidson, Lars Engerström, Malte Sandsveden, Robin Keskisärkkä, Martin Singull, Laila Hübbert (2024) Morbidity and mortality among children, adolescents, and young adults with cancer over six decades: a Swedish population-based cohort study (the Rebuc study) The Lancet Regional Health: Europe, Vol. 42, Artikel 100925 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Dietrich von Rosen, Martin Singull (2024) Using the growth curve model in classification of repeated measurements Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 76, s. 511-534 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Katarzyna Filipiak, Dietrich von Rosen, Martin Singull, Wojciech Rejchel (2024) Estimation under inequality constraints in univariate and multivariate linear models
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2024) Moments of the likelihood-based discriminant function Communications in Statistics - Theory and Methods, Vol. 53, s. 1122-1134 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Béatrice Byukusenge, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2023) On Residual Analysis in the GMANOVA-MANOVA Model Trends in Mathematical, Information and Data Sciences: A Tribute to Leandro Pardo, s. 287-305 (Kapitel i bok, del av antologi) Vidare till DOI
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2023) Moments of the Likelihood-based Classification Function using Growth Curves
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2023) Edgeworth-type expansion of the density of the classifier when growth curves are classified via likelihood
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2023) An Edgeworth-type expansion for the distribution of a likelihood-based discriminant function Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 93, s. 3185-3202 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Béatrice Byukusenge, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2022) On the Identification of Extreme Elements in a Residual for the GMANOVA-MANOVA Model Innovations in Multivariate Statistical Modeling: Navigating Theoretical and Multidisciplinary Domains, s. 119-135 (Kapitel i bok, del av antologi) Vidare till DOI
Felix Wamano, Leonard Atuhaire, Innocent Ngaruye, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2022) Estimation of trends in household living standards in Uganda using a GMANOVA-MANOVA model with rank restrictions
Dietrich von Rosen, Martin Singull (2022) Classification of repeated measurements using growth curves
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2022) Approximated misclassification errors for the likelihood based discriminant function via Edgetworth-type expansion
Emelyne Umunoza Gasana, Dietrich von Rosen, Martin Singull (2022) The first two cumulants of the (quadratic) likelihood-based discriminant functions
Pontus Söderbäck, Jörgen Blomvall, Martin Singull (2022) Improved Dividend Estimation from Intraday Quotes Entropy, Vol. 24, Artikel 95 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Böcker

Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis

Omslaget till boken Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis.

Festschrift in Honour of Dietrich von Rosen 
Edited by Thomas Holgersson and Martin Singull

This volume is a tribute to Professor Dietrich von Rosen on the occasion of his 65th birthday. It contains a collection of twenty original papers. The contents of the papers evolve around multivariate analysis and random matrices with topics such as high-dimensional analysis, goodness-of-fit measures, variable selection and information criteria, inference of covariance structures, the Wishart distribution and growth curve models.

Mer om boken

Konferens

Internationell workshop om matriser och statistik (IWMS-2023)

Den 29:e internationella workshopen om matriser och statistik, IWMS-2023, hölls den 21-23 augusti 2023 vid Linköpings universitet i Sverige.

Organisation

Illustrativ bild på statistik och matematiok

Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.
Fraktal Ormbunke

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.
Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om LiU

Linköpings universitet, LiU, erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

Taggar