Ulf Kargén

Biträdande universitetslektor

Besök den engelska sidan för mer information.

Publikationer

2024

Ulf Kargén, Daniel Varro (2024)

Towards Automated Test Scenario Generation for Assuring COLREGs Compliance of Autonomous Surface Vehicles Proceedings of the ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, s. 249-256 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1145/3640310.3674098

2023

Ulf Kargén, Noah Mauthe, Nahid Shahmehri (2023)

Characterizing the Use of Code Obfuscation in Malicious and Benign Android Apps 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AVAILABILITY, RELIABILITY & SECURITY, ARES 2023, Artikel 27 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1145/3600160.3600194

Ulf Kargén, Ivar Harnqvist, Johannes Wilson, Gustav Eriksson, Evelina Holmgren, Nahid Shahmehri (2023)

desync-cc: A research tool for automatically applying disassembly desynchronization during compilation Science of Computer Programming, Vol. 228, Artikel 102954 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1016/j.scico.2023.102954

Ulf Kargén, Noah Mauthe, Nahid Shahmehri (2023)

Android decompiler performance on benign and malicious apps: an empirical study Empirical Software Engineering, Vol. 28, Artikel 48 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1007/s10664-022-10281-9

2022

Ulf Kargén, Ivar Härnqvist, Johannes Wilson, Gustav Eriksson, Evelina Holmgren, Nahid Shahmehri (2022)

desync-cc: An Automatic Disassembly-Desynchronization Obfuscator 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering, s. 464-468 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1109/SANER53432.2022.00063

Forskning

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

Undervisning

Cybersäkerhetslabbet vid LiU

Cybersäkerhetslabbet vid LiU erbjuder lokaler som är skräddarsydda för undervisning i cybersäkerhet inom grund- och uppdragsutbildningar. Dessa miljöer gör det möjligt att träna både offensiv och defensiv cybersäkerhet i skyddade miljöer.