Hem
Fotografi av Héctor Rodriguez Déniz

Héctor Rodriguez Déniz

Universitetsadjunkt

Doktorsavhandling

Omslag för publikation 'Bayesian Models for Spatiotemporal Data from Transportation Networks'
Héctor Rodriguez Déniz (2023)
Bayesianska modeller för spatiotemporal data från transportnätverk

Publikationer

2023

Héctor Rodriguez Déniz (2023) Bayesianska modeller för spatiotemporal data från transportnätverk

2022

Héctor Rodriguez Déniz, Mattias Villani (2022) Robust Real-Time Delay Predictions in a Network of High-Frequency Urban Buses IEEE transactions on intelligent transportation systems (Print), Vol. 23, s. 16304-16317 Vidare till DOI
Héctor Rodriguez Déniz, Mattias Villani, Augusto Voltes-Dorta (2022) A multilayered block network model to forecast large dynamic transportation graphs: An application to US air transport Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 137, Artikel 103556 Vidare till DOI

2021

Kristin Nielsen, Caroline Svahn, Héctor Rodriguez Déniz, Gustaf Hendeby (2021) UKF Parameter Tuning for Local Variation Smoothing Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI) Vidare till DOI

2017

Augusto Voltes-Dorta, Héctor Rodriguez Déniz, Pere Suau-Sanchez (2017) Vulnerability of the European air transport network to major airport closures from the perspective of passenger delays: Ranking the most critical airports Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 96, s. 119-145 Vidare till DOI

Forskning

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Om avdelningen

Ett par händer håller i en tärning.

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys.  Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Fotografi av Amirhossein Ahmadian
Amirhossein Ahmadian
Doktorand
Fotografi av Johan Alenlöv
Johan Alenlöv
Universitetsadjunkt
Fotografi av Sourabh Balgi
Sourabh Balgi
Fotografi av Krzysztof Bartoszek
Krzysztof Bartoszek
Biträdande professor
Fotografi av Jonas Bjermo
Jonas Bjermo
Postdoktor
Fotografi av Bayu Beta Brahmantio
Bayu Brahmantio
Doktorand
Fotografi av Gabriel Ducrocq
Gabriel Ducrocq
Postdoktor
Fotografi av Filip Ekström Kelvinius
Filip Ekström Kelvinius
Doktorand
Fotografi av Hariprasath Govindarajan
Hariprasath Govindarajan
Anders Grimvall
Fotografi av Ann-Charlotte Hallberg
Ann-Charlotte Hallberg
Universitetsadjunkt
Fotografi av Isak Hietala
Isak Hietala
Universitetsadjunkt
Woodrow Hao Chi Kiang
Doktorand
Camilla Kirkegaard
Forskningsingenjör
Fotografi av Fredrik Lindsten
Fredrik Lindsten
Biträdande professor, Avdelningschef, Enhetschef
Samuel Matthiesen
Postdoktor
Fotografi av Frank Miller
Frank Miller
Professor
Fotografi av Shashi Nagarajan
Shashi Nagarajan
Anders Nordgaard
Adjungerad universitetslektor, Docent
Fotografi av Amanda Olmin
Amanda Olmin
Doktorand
Fotografi av Joel Oskarsson
Joel Oskarsson
Doktorand
Fotografi av Jose M Pena
Jose M Pena
Biträdande professor, Enhetschef
Fotografi av Jolanta Pielaszkiewicz
Jolanta Pielaszkiewicz
Universitetslektor
Dong Qian
Postdoktor
Fotografi av Oleg Sysoev
Oleg Sysoev
Biträdande professor
Fotografi av Annika Tillander
Annika Tillander
Universitetslektor
Fotografi av Bertil Wegmann
Bertil Wegmann
Universitetslektor
Fotografi av Josef Wilzén
Josef Wilzén
Universitetsadjunkt
Linda Wänström
Universitetslektor, Docent

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar