Amanda Olmin

Doktorand

I min forskning utvecklar jag algoritmer som kombinerar djupinlärning med probabilistisk modellering. Målet är att ta fram metoder som kan modellera komplexa datamängder och samtidigt hantera det brus som finns i majoriteten av data.

Publikationer Visa/dölj innehåll

2022

2021

2020

Forskning Visa/dölj innehåll

Nya metoder för att knyta samman probabilistiska modeller och djup maskininlärning

Probabilistiska modeller och djupinlärning är två framgångsrika tekniker som används inom maskininlärning. För att kunna dra nytta av styrkorna hos båda teknikerna ämnar vi att utveckla nya metoder och teorier för att överbygga klyftan dem emellan.

Organisation Visa/dölj innehåll

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vi bedriver forskning i gränslandet statistik/datavetenskap och är värd för kandidatprogrammet Statistik och Dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Data Mining, samt är ansvariga för maskininlärningskurserna för ingenjörer

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskningsverksamhet inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem och data science. Även forsknings-, forskarutbildnings- och studieadministration bedrivs.

Campus Valla

Valla är universitetets äldsta och största campus med studenter från en mängd olika utbildningar och forskning inom ett stort antal ämnen. Campus Valla ligger cirka tre kilometer från Linköpings centrum.