Amanda Olmin

Doktorand

I min forskning utvecklar jag algoritmer som kombinerar djupinlärning med probabilistisk modellering. Målet är att ta fram metoder som kan modellera komplexa datamängder och samtidigt hantera det brus som finns i majoriteten av data.

Publikationer

2022

2021

2020

Forskning

Nya metoder för att knyta samman probabilistiska modeller och djup maskininlärning

Probabilistiska modeller och djupinlärning är två framgångsrika tekniker som används inom maskininlärning. För att kunna dra nytta av styrkorna hos båda teknikerna ämnar vi att utveckla nya metoder och teorier för att överbygga klyftan dem emellan.

Organisation

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Campus Valla

Valla är universitetets äldsta och största campus med studenter från en mängd olika utbildningar och forskning inom ett stort antal ämnen. Campus Valla ligger cirka tre kilometer från Linköpings centrum.