Amanda Olmin

Doktorand

I min forskning utvecklar jag algoritmer som kombinerar djupinlärning med probabilistisk modellering. Målet är att ta fram metoder som kan modellera komplexa datamängder och samtidigt hantera det brus som finns i majoriteten av data.

Publikationer

2023

Amanda Olmin, Jakob Lindqvist, Lennart Svensson, Fredrik Lindsten (2023) Active Learning with Weak Supervision for Gaussian Processes Neural Information Processing 29th International Conference, ICONIP 2022, Virtual Event, November 22–26, 2022, Proceedings, Part V, s. 195-204

Vidare till DOI

2022

Amanda Olmin, Fredrik Lindsten (2022) Robustness and Reliability When Training With Noisy Labels Proceedings of the 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2022, s. 922-942

Amanda Olmin (2022) On Uncertainty Quantification in Neural Networks: Ensemble Distillation and Weak Supervision

2021

Hariprasath Govindarajan, Peter Lindskog, Dennis Lundstrom, Amanda Olmin, Jacob Roll, Fredrik Lindsten (2021) Self-Supervised Representation Learning for Content Based Image Retrieval of Complex Scenes IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings, s. 249-256

Vidare till DOI

2020

Jakob Lindqvist, Amanda Olmin, Fredrik Lindsten, Lennart Svensson (2020) A General Framework for Ensemble Distribution Distillation 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), s. 1-6

Vidare till DOI

Forskning

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Organisation

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Campus Valla

Valla är universitetets äldsta och största campus med studenter från en mängd olika utbildningar och forskning inom ett stort antal ämnen. Campus Valla ligger cirka tre kilometer från Linköpings centrum.