Fotografi av Yang Liu

Yang Liu

Biträdande professor

Sammankopplar hållbarhet och smarta teknologier.

Yang Liu erhöll sin M.Sc. (Tech.) i telekommunikationsteknik och sin D.Sc. (Tech.) i industriell ekonomi vid Vasa universitet i Finland år 2005 respektive 2010.

Han är biträdande professor vid IEI, Linköpings universitet i Sverige och adjungerad professor vid Oulu universitet i Finland. Han har även varit adjungerad professor eller gästprofessor vid flera andra universitet.

Hans forskningsintressen omfattar smart tillverkning, smarta energisystem, övergång till clean energy, beslutsstödsystem, kontrollsystem, autonoma robotar, signalprocesser och mönsterigenkänning.

Professor Yang Liu har författat eller varit medförfattare till över 140 publikationer i Web of Science. Han är rankad som nummer ett bland de främsta forskarna i big data analytics inom tillverkning och Industry 4.0-drivna operationer samt leveranskedjor för cirkulär ekonomi.

Yang Liu tillhör även den översta procenten av forskare inom Engineering and Technology och finns med på Stanford Elsevier-listan över världens två procent högsta forskare.


Nyheter

Två män som tittar in i kameran.

Två MSCA-postdoktorbidrag till ISY

Institutionen för systemteknik (ISY) har tilldelats två Marie Skłodowska-Curie Actions Postdoctoral Fellowships. Bidragen ges inom ramen för EU:s forskningsprogram Horizon Europe och finansierar postdoktoral forskning i internationell konkurrens.

En man som sitter framför en datorskärm.

Kan ett stadsområde producera mer energi än den förbrukar?

Hur kan ett stadsområde skapa en positiv energibalans, alltså generera ett överskott av förnybar energi? Yang Liu är koordinator för ett europeiskt projekt som ska ta fram ett ramverk som ska hjälpa beslutsfattare.

Solcellspaneler, blå himmel.

Ny forskning siktar på optimering av positiva energidistrikt

Linköpings universitet ingår i ett nytt europeiskt forskningsprojekt som siktar på att förbättra energieffektiviteten i tätorter. Projektet kommer att pågå i tre år och involverar samarbetspartners från sex länder.

Vallastaden

Nytt forskningsprojekt fokuserar på effektiva transportlösningar

Föreställ dig en stad där allt du behöver finns inom en kvarts promenad eller cykeltur. Det är visionen för 15-minutersstaden (15 mC). I det nya forskningsprojekt PERSEUS utvecklas ett digitalt verktyg för att hjälpa till att det bli verklighet.

En ung kvinna sitter på golver med dator i mörk rum.

Forskning visar hur datadrivna verktyg kan påskynda energiomställningen

En ny doktorsavhandling från Linköpings universitet visar hur datadrivna verktyg kan underlätta denna process och hjälpa beslutsfattare att navigera komplexa val inom energiområdet.

Bild på en vinstkurva

Flera IEI-forskare på Research.com-listan

Materialvetenskap och företagsekonomi är två forskningsområden som ligger som etta i Sverige på Research.com-listans ranking. Båda områdena är starka inom Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling (IEI).

Publikationer

2026

Wenke Wang, Kang Li, Yang Liu, Tao Zheng, Zhiyan Zhou (2026) Financial support efficiency for China's green industries: A DEA and system dynamics analysis CLEANER ENGINEERING AND TECHNOLOGY, Vol. 30, Artikel 101144 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2025

Saurabh Ardra, Ashwani Kumar, Mohd Ziyauddin Khan, Saumyaranjan Sahoo, Yang Liu (2025) Breaking digital barriers: a study on achieving sustainable consumption and production patterns in food supply chain Journal of business & industrial marketing (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Cejun Cao, Pan Huang, Ou Tang, Fanshun Zhang, Yang Liu (2025) Sustainable government-enterprise coordination in infectious disaster debris supply chains Computers & industrial engineering, Vol. 210, Artikel 111474 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chuang Wang, Gang Wang, Yang Liu, Shan Ren, Jin Wang (2025) Short-term power load forecasting based on parallel decomposition Advanced Engineering Informatics, Vol. 68, Artikel 103729 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Shuaiyin Ma, Yichun Cao, Yang Liu (2025) Edge computing-enabled energy efficiency prediction of immersion cooling system for supercomputing centers CLEANER ENGINEERING AND TECHNOLOGY, Vol. 27, Artikel 101014 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

Organisation