Fotografi av Yang Liu

Yang Liu

Biträdande professor

Nyheter

Solcellspaneler, blå himmel.

Ny forskning siktar på optimering av positiva energidistrikt

Linköpings universitet ingår i ett nytt europeiskt forskningsprojekt som siktar på att förbättra energieffektiviteten i tätorter. Projektet kommer att pågå i tre år och involverar samarbetspartners från sex länder.

Vallastaden

Nytt forskningsprojekt fokuserar på effektiva transportlösningar

Föreställ dig en stad där allt du behöver finns inom en kvarts promenad eller cykeltur. Det är visionen för 15-minutersstaden (15 mC). I det nya forskningsprojekt PERSEUS utvecklas ett digitalt verktyg för att hjälpa till att det bli verklighet.

En ung kvinna sitter på golver med dator i mörk rum.

Forskning visar hur datadrivna verktyg kan påskynda energiomställningen

En ny doktorsavhandling från Linköpings universitet visar hur datadrivna verktyg kan underlätta denna process och hjälpa beslutsfattare att navigera komplexa val inom energiområdet.

Publikationer

2025

Saurabh Ardra, Ashwani Kumar, Mohd Ziyauddin Khan, Saumyaranjan Sahoo, Yang Liu (2025) Breaking digital barriers: a study on achieving sustainable consumption and production patterns in food supply chain Journal of business & industrial marketing (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Cejun Cao, Pan Huang, Ou Tang, Fanshun Zhang, Yang Liu (2025) Sustainable government-enterprise coordination in infectious disaster debris supply chains Computers & industrial engineering, Vol. 210, Artikel 111474 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chuang Wang, Gang Wang, Yang Liu, Shan Ren, Jin Wang (2025) Short-term power load forecasting based on parallel decomposition Advanced Engineering Informatics, Vol. 68, Artikel 103729 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Shuaiyin Ma, Yichun Cao, Yang Liu (2025) Edge computing-enabled energy efficiency prediction of immersion cooling system for supercomputing centers CLEANER ENGINEERING AND TECHNOLOGY, Vol. 27, Artikel 101014 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chuang Wang, Di Fan, Yang Liu, Shan Ren, Jin Wang (2025) Dual-resource flexible job shop scheduling considering worker proficiency differences Computers & Operations Research, Vol. 184, Artikel 107216 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation