—Rankningen görs först med antalet publikationer och sedan genom totala citeringar, citeringar per artikel osv. Jag och professorn Yingfeng Zhang, som är min samarbetspartner i Xi'an Kina, rankades lika högt enligt dessa kriterier, och på tredje plats ligger professorn Angappa Gunasekaran från Amerika, som har samma mängd publikationer men någon färre citeringar jämfört med oss, förklarar biträdande professorn Yang Liu vid avdelningen industriell miljöteknik, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Linköpings universitet.
Big data är av stor betydelse inom tillverkningsindustrin. Det handlar om en massiv och komplicerad mängd data som är omöjlig att samla in, arkivera, hantera och bearbeta med kapaciteten hos ett konventionellt datahanteringssystem.
I och med att tillverkarna går mot digital transformation som drivs av big data blir affärsanalys en dominerande metodik för strategiskt beslutsfattande inom företagen.
—Det här är inte bara en bedrift för mig själv utan också för Linköpings universitetet. Jag är glad att vara på rankinglistan, särskilt inom ett så hett och viktigt forskningsfält. Detta kommer att hjälpa LiU i alla typer av globala rankningslistor, eftersom publikationer och citeringar är en viktig del av rankningar, säger forskaren Yang Liu.
Biträdande professorn Yang Liu forskar på hållbar smart tillverkning, renare tillverkning och underhåll i komplexa produkter och energiintensiva industrier. Livscykel perspektiv har central roll i hans arbete. Hans forskning är baserad på omfattande litteraturstudier, men också fältstudier där nya ramverk utvecklas och tillämpas i verkligheten.
—Jag minns fortfarande väl att jag under min anställningsintervju i september 2017 nämnde mitt mål att få upp LiU på topplistan inom mitt forskningsområde. Även om jag inte lovade något var jag ganska säker på att det var möjligt, och jag är glad att mina år av hårt arbete äntligen erkändes av det globala forskarsamhället, avslutar den associerade professorn Yang Liu.
Källa
Saumyaranjan Sahoo (2021): Big data analytics in manufacturing: a bibliometric analysis of research in the field of business management, International Journal of
Production Research, DOI: 10.1080/00207543.2021.1919333
