Forskarutbildning i datalogi

Datalogi är ett tvärvetenskapligt kunskapsfält som sträcker sig från grundläggande studier av algoritmer, beräkningsprocesser och kunskapsrepresentation till informatik och datorlingvistik.

Robothunden Spot — Fotograf: FREDRIK STREIFFERT

Studieplaner

Allmän studieplan för Datalogi (pdf) - från juli 2023
Allmän studieplan för Datalogi (pdf) - februari 2016 till juni 2023

Kontakt

Nyheter

Nybliven doktor i datalogi: Robert Johansson

Robert Johansson, Inst för datavetenskap, försvarade 21 november sin avhandling i maskinpsykologi som berör frågor om inlärning och artificiell generell intelligens, AGI. Närmast undervisar han i en ny kurs i maskinpsykologi baserad på avhandlingen.

Kvinna som sitter vid bord med blommor och laptop framför sig under disputationen

Nybliven doktor i datalogi: Klervie Toczé

Klervie Toczé, Institutionen för datavetenskap, försvarade den 4 oktober sin avhandling om användning av resurser och hållbarhetsperspektiv inom edge computing, även kallat kantdatorsystem. Nu gör hon en postdok i Amsterdam inom hållbar stadsodling.

Nybliven doktor i datalogi: Fredrik Präntare

Fredrik Präntare försvarade den 27 maj sin avhandling som utforskar fördelningen av odelbara enheter för att optimera värde, rättvisa och samhällelig välfärd. Nu ser han fram emot att arbeta vidare med de bolag han byggt upp vid sidan av studierna.

Aktuella avhandlingar

Robert Johansson (2024)

Empirical Studies in Machine Psychology

Klervie Toczé (2024)

Orchestrating a Resource-aware Edge

Le Minh-Ha (2024)

Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World

2024

Christoffer Hindlycke (2024) Understanding the Speedup of Quantum Computation

Le Minh-Ha (2024) Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World

Alireza Mohammadinodooshan (2024) Data-driven Contributions to Understanding User Engagement Dynamics on Social Media

Rodrigo Saar de Moraes (2024) Exploring Trade-offs in Concept Design of Integrated Modular Avionic Platform Configurations: Topology Generation, Resource Adequacy, and Dependability

George Osipov (2024) On Infinite-Domain CSPs Parameterized by Solution Cost

Fredrik Präntare (2024) Dividing the Indivisible: Algorithms, Empirical Advances, and Complexity Results for Value-Maximizing Combinatorial Assignment Problems

Sijin Cheng (2024) Query Processing over Heterogeneous Federations of Graph Data

2023

Filip Strömbäck (2023) Teaching and Learning Concurrent Programming in the Shared Memory Model

Mariusz Wzorek (2023) Selected Functionalities for Autonomous Intelligent Systems in Public Safety Scenarios

Johan Källström (2023) Reinforcement Learning for Improved Utility of Simulation-Based Training

Forskarutbildning vid Institutionen för datavetenskap

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Forskarutbildning vid Institutionen för datavetenskap

Forskarutbildningen vid Institutionen för datavetenskap, IDA, är organiserad på ett ämnesövergripande sätt och gemensam för hela institutionen.

Mer information

Träd i grönt trä med uppspikade avhandlingar

Forskarutbildning vid Tekniska fakulteten

Tekniska fakulteten vid Linköpings universitet bedriver forskarutbildning inom en mängd teknikvetenskapliga områden, men även inom fysik, kemi, biologi och ekonomi. Totalt finns 15 huvudämnen.

Forskarutbildning vid LiU

Forskarutbildningen vid LiU vänder sig till dig som vill ha spetskompetens inom ett ämne. Utbildningen innebär att du lär dig de vetenskapliga metoderna, får träning i att arbeta självständigt och systematiskt samt får en forskningsetisk medvetenhet.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.