Hem

Forskarutbildning i datalogi

Datalogi är ett tvärvetenskapligt kunskapsfält som sträcker sig från grundläggande studier av algoritmer, beräkningsprocesser och kunskapsrepresentation till informatik och datorlingvistik.

Robothunden Spot
Fotograf: FREDRIK STREIFFERT

Studieplaner

Kontakt

Fotografi av Zebo Peng

Zebo Peng

Proprefekt, Professor, Enhetschef
Fotografi av Maria Mitradjieva

Maria Mitradjieva

Utbildningsledare

Nyheter

I cockpit på en Gripen E flygsimulator

Ny doktorsavhandling i datalogi

Johan Källström vid Institutionen för datavetenskap försvarade den 8 december sin avhandling om en maskininlärningsmetod, så kallad reinforcement learning, och dess användbarhet vid simuleringsbaserad pilotträning.

Aktuella avhandlingar

Omslag för publikation 'Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World'
Le Minh-Ha (2024)
Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World
Omslag för publikation ''
Alireza Mohammadinodooshan (2024)
Data-driven Contributions to Understanding User Engagement Dynamics on Social Media
Omslag för publikation 'Exploring Trade-offs in Concept Design of Integrated Modular Avionic Platform Configurations: Topology Generation, Resource Adequacy, and Dependability'
Rodrigo Saar de Moraes (2024)
Exploring Trade-offs in Concept Design of Integrated Modular Avionic Platform Configurations: Topology Generation, Resource Adequacy, and Dependability

2024

Christoffer Hindlycke (2024) Understanding the Speedup of Quantum Computation
Le Minh-Ha (2024) Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World
Alireza Mohammadinodooshan (2024) Data-driven Contributions to Understanding User Engagement Dynamics on Social Media
Rodrigo Saar de Moraes (2024) Exploring Trade-offs in Concept Design of Integrated Modular Avionic Platform Configurations: Topology Generation, Resource Adequacy, and Dependability
George Osipov (2024) On Infinite-Domain CSPs Parameterized by Solution Cost
Fredrik Präntare (2024) Dividing the Indivisible: Algorithms, Empirical Advances, and Complexity Results for Value-Maximizing Combinatorial Assignment Problems
Sijin Cheng (2024) Query Processing over Heterogeneous Federations of Graph Data

2023

Filip Strömbäck (2023) Teaching and Learning Concurrent Programming in the Shared Memory Model
Mariusz Wzorek (2023) Selected Functionalities for Autonomous Intelligent Systems in Public Safety Scenarios
Johan Källström (2023) Reinforcement Learning for Improved Utility of Simulation-Based Training

Forskarutbildning vid Institutionen för datavetenskap

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Forskarutbildning vid Institutionen för datavetenskap

Forskarutbildningen vid Institutionen för datavetenskap, IDA, är organiserad på ett ämnesövergripande sätt och gemensam för hela institutionen.

Mer information

Träd i grönt trä med uppspikade avhandlingar

Forskarutbildning vid Tekniska fakulteten

Tekniska fakulteten vid Linköpings universitet bedriver forskarutbildning inom en mängd teknikvetenskapliga områden, men även inom fysik, kemi, biologi och ekonomi. Totalt finns 15 huvudämnen.
Doktoranden Paulien van de Vlasakker

Forskarutbildning vid LiU

Forskarutbildningen vid LiU vänder sig till dig som vill ha spetskompetens inom ett ämne. Utbildningen innebär att du lär dig de vetenskapliga metoderna, får träning i att arbeta självständigt och systematiskt samt får en forskningsetisk medvetenhet.
Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar