Forskarutbildningen vid Institutionen för datavetenskap, IDA, är organiserad på ett ämnesövergripande sätt och gemensam för hela institutionen.

Huvudprincipen är att varje forskarstuderande genomför sitt avhandlingsarbete inom det laboratorium (d.v.s. forskningsgrupp) till vilket han eller hon hör, och att kursdelen av forskarutbildningen skall bestå av ett antal kurser tagna från institutionens hela utbud av forskarutbildningskurser, inklusive magisterkurser och i lämplig utsträckning även från kurser vid andra institutioner. Inom institutionen ryms dels forskarutbildning inom dess kärnämnen på teknisk fakultet (datalogi, datorsystem), dels också forskarutbildning inom ett ökande antal tvärvetenskapliga områden där datalogi eller datorsystem ingår som en del.

Uppdelningen på flera forskarutbildningsämnen med egna studieplaner avspeglar dels de möjliga inriktningarna av studierna och avhandlingsarbetet, dels också de variationer i sammansättningen av förkunskaperna som dessa tvärvetenskapliga områden motiverar. Den för IDA gemensamma forskarutbildningen administreras av en studierektor för forskarutbildningen och ett forskarutbildningskansli. En omfattande del av forskarutbildningen bedrivs inom ramen för ett antal forskarskolor.

Institutionen för datavetenskap tillhandahåller forskarutbildning inom följande områden:


Doktorandanställning

Doktorandanställningar vid IDA utannonseras på sidan för lediga tjänster. Notera att vissa tjänster kan finnas utannonserade enbart på antingen de svenska eller engelska sidorna!

Doktorandkurser vid IDA

Doktorander antagna vid LIU har företräde till IDA:s doktorandkurser. Är du grund/masterstudent vid LIU alternativt extern doktorand var vänlig skicka en förfrågan om deltagande till examinator samt informera om vilket program/vilken högskola du är antagen vid.

Mer information

Kontakta vår forskarstudierektor, Zebo Peng, e-post forskarstudierektor@ida.liu.se, om du vill ha information om innehållet i institutionens olika forskningsområden.

Kontakta vår forskarutbildningssamordnare, Anne Moe, anne.moe@liu.se, för information om forskarutbildningen.

För allmän information om forskarutbildningen och om hur det är att vara doktorand, se sidan om forskarutbildning vid Linköpings universitet.

Forskarutbildningsämnen vid IDA

Forskarskolor vid eller med koppling till IDA

Hur är det att vara doktorand vid IDA?

Kvinna som håller i sin tryckta avhandling

Nybliven doktor i kognitionsvetenskap: Kajsa Weibull

Kajsa Weibull vid Inst för datavetenskap försvarade den 22 november sin avhandling om hur varningar kan stötta bilförare när de ska lämna fri väg för utryckningsfordon. Nu fortsätter hon som forskare vid Statens väg- och transportforskningsinstitut.

Robert Johansson i disputationssalen

Nybliven doktor i datalogi: Robert Johansson

Robert Johansson, Inst för datavetenskap, försvarade 21 november sin avhandling i maskinpsykologi som berör frågor om inlärning och artificiell generell intelligens, AGI. Närmast undervisar han i en ny kurs i maskinpsykologi baserad på avhandlingen.

Kvinna som sitter vid bord med blommor och laptop framför sig under disputationen

Nybliven doktor i datalogi: Klervie Toczé

Klervie Toczé, Institutionen för datavetenskap, försvarade den 4 oktober sin avhandling om användning av resurser och hållbarhetsperspektiv inom edge computing, även kallat kantdatorsystem. Nu gör hon en postdok i Amsterdam inom hållbar stadsodling.

Aktuella avhandlingar vid IDA 

Lista på de senaste avhandlingarna

2024

Kajsa Weibull (2024) Emergency Vehicle Approaching: Att varna förare genom det Samverkande Intelligenta Transportsystemet
Robert Johansson (2024) Empirical Studies in Machine Psychology
Amanda Olmin (2024) Perspektiv på prediktiv- och etikettosäkerhet i probabilistisk maskininlärning
Klervie Toczé (2024) Orchestrating a Resource-aware Edge
Sofia Thunberg (2024) Sällskapsrobotar för Äldre: Analys av införanden på omsorgsboenden
Le Minh-Ha (2024) Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World
Alireza Mohammadinodooshan (2024) Data-driven Contributions to Understanding User Engagement Dynamics on Social Media
Rodrigo Saar de Moraes (2024) Exploring Trade-offs in Concept Design of Integrated Modular Avionic Platform Configurations: Topology Generation, Resource Adequacy, and Dependability
George Osipov (2024) On Infinite-Domain CSPs Parameterized by Solution Cost
Fredrik Präntare (2024) Dividing the Indivisible: Algorithms, Empirical Advances, and Complexity Results for Value-Maximizing Combinatorial Assignment Problems
Jenny Kunz (2024) Understanding Large Language Models: Towards Rigorous and Targeted Interpretability Using Probing Classifiers and Self-Rationalisation
Woodrow Hao Chi Kiang (2024) Osäkerhetsuppskattning i modeller av multivariat dragevolution på givna fylogenier
Sijin Cheng (2024) Query Processing over Heterogeneous Federations of Graph Data

2023

Filip Strömbäck (2023) Teaching and Learning Concurrent Programming in the Shared Memory Model
Mariusz Wzorek (2023) Selected Functionalities for Autonomous Intelligent Systems in Public Safety Scenarios

Kontakt

Doktorandanställningar vid IDA

Föreställer E-huset på Campus Valla.
Institutionen för datavetenskap Fotograf: Fotograf Jonas Järmen

Se våra lediga doktorandjobb! Ansök idag!

Läs mer om forskarutbildning vid LiU

Om institutionen