20 juni 2024

Fredrik Präntare vid Institutionen för datavetenskap (IDA) försvarade den 27 maj sin avhandling som utforskar fördelningen av odelbara enheter för att optimera värde, rättvisa och samhällelig välfärd. Nu ser han fram emot att arbeta vidare med de bolag han byggt upp vid sidan av studierna. 

Omslagsbilden från avhandlingen

Gratulerar till doktorsexamen! Vad hade du för bakgrund när du började din forskarutbildning?
– Tack! Jag var civilingenjör inom datateknik, med en särskild inriktning mot artificiell intelligens och algoritmisk spelteori. Jag genomförde min masterutbildning vid Linköpings universitet och hade även praktiska erfarenheter som entreprenör, spelregissör och VD då jag startat och byggt två spelutvecklingsbolag: Pugstorm AB och Dimfrost AB.

Hur är det att vara doktorand vid IDA?

– Att vara doktorand vid IDA är mycket givande. Institutionen erbjuder en flexibel forskningsmiljö och möjligheter att samarbeta med ledande experter inom området. Jag hade också möjligheten att vara gästforskare vid Stanford University—en fantastisk upplevelse och något jag är mycket nöjd med. Stödet från handledare och kollegor har varit ovärderligt i att driva min forskning framåt.

Du har precis disputerat. Har du någon idé om vad du vill göra härnäst?
– Jag kommer inte att fortsätta forska. I stället kommer jag att fokusera helhjärtat på mitt spel Core Keeper och mitt bolag Pugstorm, som jag byggt upp vid sidan av doktorandstudierna. Jag kommer fortsätta som VD, spelregissör och entreprenör. I dag har vi cirka 30 medarbetare och jag är väldigt entusiastisk över framtiden.

Sammanfattning av avhandlingen

Fredrik Präntare's avhandling utforskar fördelningen av odelbara enheter för att optimera värde, rättvisa och samhällelig välfärd. Genom att utveckla och utvärdera nya algoritmer bidrar avhandlingen med betydande framsteg inom området. Den presenterar teoretiska resultat, praktiska applikationer och lösningar—exempelvis utvecklar avhandlingen en ny hybridalgoritm som är mycket effektivare än alla tidigare algoritmer. Denna algoritm har också integrerats kommersiellt i ett av världens mest populära strategispel, där den effektivt hanterar komplexa strategiska interaktioner och används av över hundratusen människor varje dag. Avhandlingen introducerar även nya heuristiska algoritmer och maskininlärningstekniker som överträffar befintliga metoder; dessa tekniker visar potential för snabba och högkvalitativa beslut inom logistik, realtidsstrategi och finans.

Läs avhandlingen: Dividing the Indivisible: Algorithms, Empirical Advances, and Complexity Results for Value-Maximizing Combinatorial Assignment Problems

Läs mer om Fredrik Präntare

Relaterat innehåll

Forskarutbildning vid Institutionen för datavetenskap

Organisation

Senaste nytt från LiU

En trave med fyra böcker som ligger på ett vitt bord.

2025 – ett avstamp mot framtiden

Att fylla 50 år var stort med kungabesök och mycket uppmärksamhet men Linköpings universitet levererade också framgångar inom både utbildning och forskning. När LiU publicerar årsredovisningen för 2025 är det med positiva siffror och händelser.

En person i labbrock som håller i en flaska.

Precisare dödstidpunkt med AI

Artificiell intelligens kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt, något som kan vara avgörande för bland annat mordutredningar. AI-modellen är tränad på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.

En man som arbetar på en maskin i ett labb.

AI-boostad elektronisk näsa hittar äggstockscancer

Med hjälp av maskininlärning kan en elektronisk näsa ”lukta sig” fram till tidiga tecken på äggstockscancer i blodet. Metoden är precis och enligt LiU-forskarna bakom studien skulle den på sikt kunna användas för att hitta många olika cancerformer.