Medicinsk bildanalys

Gradient bakgrund från teal till ljusblå med hexagonala former som bildar ett nätverksmönster. Innehåller ikoner för mikroskop, lungor, hjärna, DNA och medicinska anteckningar.

Vår forskargrupp är engagerad i att driva utvecklingen av medicinsk bildanalys genom avancerade metoder inom maskininlärning och djupinlärning.

Vi fokuserar på att öka förståelsen för hur djupinlärningstekniker kan tillämpas inom medicinsk bildanalys och utvecklar banbrytande lösningar som förbättrar diagnos, behandling och därigenom patientresultat. Våra medicinska fokusområden är cancer, ortopedi och analys av kroppssammansättning med hjälp av flera bild- och datamodaliteter.

Vårt uppdrag

Vi strävar efter att utveckla ny kunskap, implementera och utvärdera AI-framsteg för medicinska bildtillämpningar samt översätta dessa till kliniskt användbara verktyg som gynnar vården och patienterna.

Forskningsprojekt

Forskningsgrupp

Kodresurser

Publikationer inom forskningsområdet medicinsk bildanalys

Utvalda avhandlingar

Senaste publikationer

2026

Anders Eklund (2026) Increasing statistical power in functional MRI through permutation and multivariate statistics Cognitive Neuroscience, s. 1-2 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1080/17588928.2026.2682170
Kristin Zeiler, Sofia Morberg Jämterud, F. León, Agnes Andersson, Ulrika Birberg Thornberg, Ida Blystad, Anestis Divanoglou, Anders Eklund, David Engblom, Richard Levi (2026) Affective dimensions of fatigue in post COVID-19 condition: An interdisciplinary investigation across phenomenology and biomedicine Phenomenology and the Cognitive Sciences (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s11097-026-10151-5
Sofia Thorell, Janne West, Hanna Lindblom, Mats Hammar, Magnus Borga, Anna-Clara Spetz Holm (2026) Effects of resistance training on postmenopausal women's muscle strength, muscle volume and muscle fat infiltration: A secondary analysis of a randomised controlled trial Maturitas, Vol. 207, Artikel 108856 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1016/j.maturitas.2026.108856
Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2026) Quantification of Ki-67 labeling index in pediatric brain tumor immunohistochemistry images Journal of Neuropathology and Experimental Neurology (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1093/jnen/nlaf163
Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2026) Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort Brain Pathology, Vol. 36, Artikel e70029 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/bpa.70029

Nyheter

Utbildningar och kurser

Relaterad forskning

Organisation