Jag kombinerar fysikbaserad modellering med maskininlärning för att skapa robusta och tolkningsbara modeller. En central del av mitt arbete är att koppla materialets mikrostruktur till dess makroskopiska egenskaper, med tillämpningar inom digitala tvillingar och avancerad tillverkning.
Min bakgrund är inom fysik och maskinteknik, med en doktorsexamen från Göteborgs universitet, där jag studerade flerskalig modellering av kompositmaterial. I dag arbetar jag med metoder som fysikinformerade neurala nätverk, finita element-modellering och osäkerhetskvantifiering för att förbättra hur material designas och används i tekniska tillämpningar.
