Filip Strömbäck

Universitetslektor

Disputation och avhandling

Filip Strömbäck (2023)

Teaching and Learning Concurrent Programming in the Shared Memory Model

Publikationer

2025

Marjahan Begum, Julia Crossley, Filip Strömbäck, Eleni Akrida, Isaac Alpizar-Chacon, Abigail Evans, Joshua B. Gross, Pontus Haglund, Violetta Lonati, Chandrika Satyavolu, Sverrir Thorgeirsson (2025) A Pedagogical Framework for Developing Abstraction Skills ITiCSE 2024: 2024 Working Group Reports on Innovation and Technology in Computer Science Education, s. 258-299 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

2024

Mohsen Asgari, Linda Mannila, Fong-Chun Tsai, Filip Strömbäck (2024) Humans or Machines for Teaching: Trust and Preferences among University Students PROCEEDINGS OF THE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION TECHNOLOGY AND COMPUTERS, ICETC 2024, s. 17-25 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Filip Strömbäck, Daniel Varro (2024) Active DSU: Dynamic Software Updates for Active Functions PROCEEDINGS OF THE 2024 ACM SIGPLAN INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON NEW IDEAS, NEW PARADIGMS, AND REFLECTIONS ON PROGRAMMING AND SOFTWARE, ONWARD! 2024, s. 26-37 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Pontus Haglund, Linda Mannila, Filip Strömbäck, Aseel Berglund (2024) Grasping the Unseen: TA Insights into Teaching Subtle Concepts in Computer Science PROCEEDINGS OF THE 2024 CONFERENCE INNOVATION AND TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION, VOL 1, ITICSE 2024, s. 157-163 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Marjahan Begum, Julia Crossley, Filip Strömbäck, Eleni Akrida, Isaac Alpizar-Chacon, Abigail Evans, Joshua B. Gross, Pontus Haglund, Violetta Lonati, Chandrika Satyavolu, Sverrir Thorgeirsson (2024) Designing a Pedagogical Framework for Developing Abstraction Skills PROCEEDINGS OF THE 2024 CONFERENCE INNOVATION AND TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION, VOL 2, ITICSE 2024, s. 769-770 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Forskning

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Om Avdelningen för programvara och system (SAS)

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot

Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem. Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin.