Fotografi av Mariam Kamkar

Mariam Kamkar

Professor emerita

Professor i programvaruteknik, särskilt storskalig industriell programvaruteknik.

Professor i programvaruteknik, särskilt storskalig industriell programvaruteknik.

Publikationer

2023

Filip Strömbäck, Linda Mannila, Mariam Kamkar (2023) Using Model-Checking and Peer-Grading to Provide Automated Feedback to Concurrency Exercises in Progvis ACE '23: Proceedings of the 25th Australasian Computing Education Conference, s. 11-20 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2022

Filip Strömbäck, Linda Mannila, Mariam Kamkar (2022) A Weak Memory Model in Progvis: Verification and Improved Accuracy of Visualizations of Concurrent Programs to Aid Student Learning Koli Calling '22: Proceedings of the 22nd Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Artikel 14 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Filip Strömbäck, Linda Mannila, Mariam Kamkar (2022) Pilot Study of Progvis: A Visualization Tool for Object Graphs and Concurrency via Shared Memory PROCEEDINGS OF THE 24TH AUSTRALASIAN COMPUTING EDUCATION CONFERENCE, ACE 2022, s. 123-132 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2021

Filip Strömbäck, Linda Mannila, Mariam KAMKAR (2021) The Non-Deterministic Path to Concurrency - Exploring how Students Understand the Abstractions of Concurrency Informatics in Education. An International Journal, Vol. 20, s. 683-715 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2020

Filip Strömbäck, Linda Mannila, Mariam Kamkar (2020) Exploring Students' Understanding of Concurrency: A Phenomenographic Study Proceedings of SIGCSE ’20 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Nyheter

Om avdelningen

Kollegor vid SaS

Om institutionen

Nyheter om IDA

En del av superdatorn som lyser rött.

AI kan på sikt stärka samhällets cybersäkerhet

Kapplöpningen mellan hackare som försöker knäcka samhällsbärande system och cybersäkerhetsexperter är ständigt pågående. Nu ska LiU-forskare utveckla AI som kan upptäcka hackerattacker och vidta åtgärder innan skadan är gjord.

En AI-titt in i framtiden

Brummande superdatorer, robothundar på räddningsuppdrag och massor av framtida möjligheter med AI och forskningsprogrammen WASP och WISE. Ja, statsminister Ulf Kristersson fick många intryck med sig hem efter besöket på Linköpings universitet.

Två män och en kvinna diskuterar framför en skärm

Maskininlärning kan ge klimatet en chans

Maskininlärning kan hjälpa oss att upptäcka nya mönster och bättre ta oss an klimatkrisen. Forskare från hela världen möts på LiU med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom detta område.