Kristian Sandahl

Professor emeritus

Publikationer

2026

Willem Meijer, Kristian Sandahl, Daniel Varro (2026)

Data-aware Static Analysis: Improving Semantic Fault Detection in Machine Learning Code Using Data Characteristics Proceedings of the IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering, s. 31-35 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1145/3786582.3786805

Xin Sun, Daniel Ståhl, Kristian Sandahl, Christoph Kessler (2026)

Quality assurance of LLM-generated code: Addressing non-functional quality characteristics Journal of Systems and Software, Vol. 238, Artikel 112885 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2026.112885

2025

Azeem Ahmad, Xin Sun, Muhammad Rashid Naeem, Yasir Javed, Mohammad Akour, Kristian Sandahl (2025)

Understanding Flaky Tests Through Linguistic Diversity: A Cross-Language and Comparative Machine Learning Study IEEE Access, Vol. 13, s. 54561-54584 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3553626

2024

Azeem Ahmad, Dimitris Rentas, Daniel Hasselqvist, Pontus Sandberg, Kristian Sandahl, Aneta Vulgarakis (2024)

Test Case Selection in Continuous Regression Testing Using Machine Learning: An Industrial Case Study Proceedings of 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), s. 33-38 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1109/COMPSAC61105.2024.00015

Kristian Sandahl, Bjorn Regnell, Markus Borg (2024)

The Magazine at 40: Viewing Requirements Engineering Through a Ruby Lens IEEE Software, Vol. 41, s. 17-22 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1109/MS.2024.3429774

Nyheter

23 januari 2025

Miljoner till kvalitetssäkring av programvara

Vinnova tilldelar Kristian Sandahl med kollegor vid Inst för datavetenskap 5,6 miljoner kr till utveckling av metoder för kvalitetssäkring av programvara genererad av AI-modeller. Med bidrag från företag och LiU omsätter projektet 18 miljoner kr.

20 oktober 2016

Mjukvaruutvecklingen måste snabbas upp

Testa snarare än att fråga och utveckla snabbt och kontinuerligt. Det var några av de råd Chalmersprofessorn Jan Bosch levererade vid Swedsofts tvådagarskonferens som i år hölls på LiU.

Om avdelningen

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot

Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem. Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin.