Kristian Sandahl

Professor

Publikationer

2025

Azeem Ahmad, Xin Sun, Muhammad Rashid Naeem, Yasir Javed, Mohammad Akour, Kristian Sandahl (2025) Understanding Flaky Tests Through Linguistic Diversity: A Cross-Language and Comparative Machine Learning Study IEEE Access, Vol. 13, s. 54561-54584 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

2024

Azeem Ahmad, Dimitris Rentas, Daniel Hasselqvist, Pontus Sandberg, Kristian Sandahl, Aneta Vulgarakis (2024) Test Case Selection in Continuous Regression Testing Using Machine Learning: An Industrial Case Study Proceedings of 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), s. 33-38 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Kristian Sandahl, Bjorn Regnell, Markus Borg (2024) The Magazine at 40: Viewing Requirements Engineering Through a Ruby Lens IEEE Software, Vol. 41, s. 17-22 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Azeem Ahmad, Kristian Sandahl, Daniel Hasselqvist, Pontus Sandberg (2024) Information Needs in Continuous Integration and Delivery in Large Scale Organizations: An Observational Study Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC '24), s. 1262-1271 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Torvald Mårtensson, Kristian Sandahl (2024) The Testing Hopscotch Model - Six Complementary Profiles Replacing the Perfect All-Round Tester PRODUCT-FOCUSED SOFTWARE PROCESS IMPROVEMENT, PROFES 2023, PT I, s. 495-510 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Nyheter

23 januari 2025

Miljoner till kvalitetssäkring av programvara

Vinnova tilldelar Kristian Sandahl med kollegor vid Inst för datavetenskap 5,6 miljoner kr till utveckling av metoder för kvalitetssäkring av programvara genererad av AI-modeller. Med bidrag från företag och LiU omsätter projektet 18 miljoner kr.

20 oktober 2016

Mjukvaruutvecklingen måste snabbas upp

Testa snarare än att fråga och utveckla snabbt och kontinuerligt. Det var några av de råd Chalmersprofessorn Jan Bosch levererade vid Swedsofts tvådagarskonferens som i år hölls på LiU.

Om avdelningen

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot

Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem. Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin.