Utveckling av AVS har sina rötter i modelleringen av det mänskliga visuella systemet (MVS); en extremt utmanande uppgift som generationer av forskare har försökt sig på med begränsad framgång.

Synsinnet är en självklarhet för människor och man antar allmänt att cirka 80% av vad vi uppfattar är baserad på visuell uppfattning. Synsinnets mycket intuitiv natur gör det svårt för oss att förstå den myriad av problem som är förknippade med utformningen av AVS, i motsats till sofistikerade analytiska uppgifter som t.ex. att spela schack.


Foto: Kristoffer ÖfjällSåledes blev AVS ett allmänt underskattat vetenskapligt problem, kanske ett av de mest underskattade problemen under de senaste decennierna.

Många AI forskare trodde att de verkliga utmaningarna var symboliska och analytiska problem och visuell perception var bara ett enkelt underproblem, som ska behandlas i ett sommarprojekt, vilket uppenbarligen misslyckades.


Sanningen är att datorer är bättre än människor på att spela schack, men även ett litet barn har bättre generisk visuell uppfattning än något artificiellt system.

Min forskning syftar på att förbättra AVS kompetenser väsentligt, driven av en HVS-inspirerad strategi, eftersom AVS förväntas samexistera med - och därför förutsäga beteendet av - människor.

 

Utvalda publikationer
Visa/dölj innehåll

Bertil Grelsson, Michael Felsberg, Folke Isaksson (2016)

Journal of Field Robotics , Vol.33 , s.967-993 Vidare till DOI

Michael Felsberg, Kristoffer Öfjäll, Reiner Lenz (2015)

, Frontiers in Robotics and AI , Vol.2 Vidare till DOI

Martin Danelljan, Gustav Häger, Fahad Shahbaz Khan, Michael Felsberg (2015)

Proceedings of the International Conference in Computer Vision (ICCV), 2015 , s.4310-4318 Vidare till DOI

Fler publikationer
Visa/dölj innehåll

2019

Matej Kristan, Aleš Leonardis, Jirí Matas, Michael Felsberg, Roman Pflugfelder, Luka Cehovin Zajc, Tomáš Vojírì, Goutam Bhat, Alan Lukezič, Abdelrahman Eldesokey, Gustavo Fernández, Álvaro García-Martín, Álvaro Iglesias-Arias, A. Aydin Alatan, Abel González-García, Alfredo Petrosino, Alireza Memarmoghadam, Andrea Vedaldi, Andrej Muhič, Anfeng He, Arnold Smeulders, Asanka G. Perera, Bo Li, Boyu Chen, Changick Kim, Changsheng Xu, Changzhen Xiong, Cheng Tian, Chong Luo, Chong Sun, Cong Hao, Daijin Kim, Deepak Mishra, Deming Chen, Dong Wang, Dongyoon Wee, Efstratios Gavves, Erhan Gundogdu, Erik Velasco-Salido, Fahad Shahbaz Khan, Fan Yang, Fei Zhao, Feng Li, Francesco Battistone, George De Ath, Gorthi R. K. S. Subrahmanyam, Guilherme Bastos, Haibin Ling, Hamed Kiani Galoogahi, Hankyeol Lee, Haojie Li, Haojie Zhao, Heng Fan, Honggang Zhang, Horst Possegger, Houqiang Li, Huchuan Lu, Hui Zhi, Huiyun Li, Hyemin Lee, Hyung Jin Chang, Isabela Drummond, Jack Valmadre, Jaime Spencer Martin, Javaan Chahl, Jin Young Choi, Jing Li, Jinqiao Wang, Jinqing Qi, Jinyoung Sung, Joakim Johnander, Joao Henriques, Jongwon Choi, Joost van de Weijer, Jorge Rodríguez Herranz, José M. Martínez, Josef Kittler, Junfei Zhuang, Junyu Gao, Klemen Grm, Lichao Zhang, Lijun Wang, Lingxiao Yang, Litu Rout, Liu Si, Luca Bertinetto, Lutao Chu, Manqiang Che, Mario Edoardo Maresca, Martin Danelljan, Ming-Hsuan Yang, Mohamed Abdelpakey, Mohamed Shehata, Myunggu Kang, Namhoon Lee, Ning Wang, Ondrej Miksik, P. Moallem, Pablo Vicente-Moñivar, Pedro Senna, Peixia Li, Philip Torr, Priya Mariam Raju, Qian Ruihe, Qiang Wang, Qin Zhou, Qing Guo, Rafael Martín-Nieto, Rama Krishna Gorthi, Ran Tao, Richard Bowden, Richard Everson, Runling Wang, Sangdoo Yun, Seokeon Choi, Sergio Vivas, Shuai Bai, Shuangping Huang, Sihang Wu, Simon Hadfield, Siwen Wang, Stuart Golodetz, Tang Ming, Tianyang Xu, Tianzhu Zhang, Tobias Fischer, Vincenzo Santopietro, Vitomir Štruc, Wang Wei, Wangmeng Zuo, Wei Feng, Wei Wu, Wei Zou, Weiming Hu, Wengang Zhou, Wenjun Zeng, Xiaofan Zhang, Xiaohe Wu, Xiao-Jun Wu, Xinmei Tian, Yan Li, Yan Lu, Yee Wei Law, Yi Wu, Yiannis Demiris, Yicai Yang, Yifan Jiao, Yuhong Li, Yunhua Zhang, Yuxuan Sun, Zheng Zhang, Zheng Zhu, Zhen-Hua Feng, Zhihui Wang, Zhiqun He (2019) The Sixth Visual Object Tracking VOT2018 Challenge Results Computer Vision – ECCV 2018 Workshops , s. 3-53 Vidare till DOI

Nyheter
Visa/dölj innehåll

Forskning
Visa/dölj innehåll

Medarbetare
Visa/dölj innehåll

Om avdelningen
Visa/dölj innehåll

Om institutionen
Visa/dölj innehåll