03 oktober 2024

Doktorsavhandlingen av Nicklas Ennab Vogel handlar om effektivisering av strokesjukvården. Samhällskostnaderna för strokesjukdomar är stora. Att insjukna i stroke har ofta långtgående konsekvenser för den enskilda patienten liksom för de närmast anhöriga. Tid från insjuknande till rätt behandlingen i akutskedet kan vara livsavgörande.

Ambulans under utryckning Fotograf: www.mujo.se

Trombektomi

Trombektomi är en akut behandling för patienter som drabbas av akut ischemisk stroke, där blodproppen avlägsnas med ett tunt kirurgiskt instrument. Patienter som behandlas framgångsrikt med trombektomi har goda chanser till fullständig återhämtning efter insjuknandet men införandet av behandlingen i sjukvårdssystemet är fortfarande bristfälligt.

Nicklas Ennab Vogel.
Nicklas Ennab Vogel.

Avhandlingen presenterar de mest kostnadseffektiva lösningarna för implementering av trombektomi i strokesjukvård i Sverige. Lösningarna omfattar optimal placering av såväl ambulanshelikoptrar som trombektomiverksamheter. De presenterade lösningarna är betydligt mer kostnadseffektiva än dagens och medför stora hälsovinster för patienter.

Läs mer om hur kombination av hälsoekonomi, operationsanalys, och medicin kan vara ett kraftfullt modelleringsverktyg för planering och utvärdering vid prehospital akutsjukvård. Till avhandlingen.

Kontakt

Kontakta forskaren Nicklas Ennab Vogel vid CARER, Linköpings universitet för mer information: nicklas.ennab.vogel@liu.se

Senaste nytt från LiU

En trave med fyra böcker som ligger på ett vitt bord.

2025 – ett avstamp mot framtiden

Att fylla 50 år var stort med kungabesök och mycket uppmärksamhet men Linköpings universitet levererade också framgångar inom både utbildning och forskning. När LiU publicerar årsredovisningen för 2025 är det med positiva siffror och händelser.

En person i labbrock som håller i en flaska.

Precisare dödstidpunkt med AI

Artificiell intelligens kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt, något som kan vara avgörande för bland annat mordutredningar. AI-modellen är tränad på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.

En man som arbetar på en maskin i ett labb.

AI-boostad elektronisk näsa hittar äggstockscancer

Med hjälp av maskininlärning kan en elektronisk näsa ”lukta sig” fram till tidiga tecken på äggstockscancer i blodet. Metoden är precis och enligt LiU-forskarna bakom studien skulle den på sikt kunna användas för att hitta många olika cancerformer.