Hem
Inside Wadströms Exploranation Laboratory
Inside Wadströms Exploranation Laboratory
Inside Wadströms Exploranation Laboratory
Inside Wadströms Exploranation Laboratory

Vår forskning

Forskning vid Medie- och informationsteknik

Avdelningen för Medie- och Informationsteknik (MIT) bedriver världsledande, människocentrerad forskning inom kärnområden som visualisering, datorgrafik och interaktiv AI. 

Vi fokuserar på tvärvetenskaplig utveckling av grundläggande metoder som kombinerar mänsklig insikt med avancerad databehandling och maskininlärningstekniker för att på ett ansvarsfullt sätt hantera komplexa, verkliga datautmaningar. Genom nära samarbete med experter inom till exempel livsvetenskap, fysik och teknik omsätter MIT denna forskning i avancerad programvara och möjliggör innovation inom industri och offentlig sektor, vilket driver lösningar för hållbar utveckling och rättvis tekniktillämpning.

Forskningsenheter

Datorgenererad bild av ett vardagsrum

Datorgrafik och bildbehandling

Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver forskningsprojekt där vi utvecklar teori, metoder och demonstratorer inom bildteknik, bildanalys och bildsyntes.
Människor tittar på en stor bildskärm

Immersiv visualisering

Enheten för Immersiv Visualisering forskar och utvecklar olika tekniker för att skapa en omslutande och fångande visualisering av data med hjälp av storskaliga displaysystem, som omslutande domer och stereoskopiskt seende (3D).
Grafik

Informationsvisualisering

Informationsvisualisering på MIT är inriktad på hur datorgrafik, displayer och interaktionsmekanismer, tillsammans med matematiska analysmetoder kan stödja visualiseringsprocessen.
Bildcollage tillämpad visualisering

Tillämpad visualisering

Vi bedriver intern och extern produktionsutveckling med mål att forskningsdata och visualiseringsteknik sammanfogas för förbättrad vetenskapskommunikation och nyttjanden utöver forskningen, med fokus mot allmänhet, skola och näringsliv.
Illustration över Norrköping vid strömmen och människor som rör sig i miljön

Visualisering och interaktionsdesign

Vi utforskar nya möjligheter för människor att interagera med data, teknik och digitala material på meningsfulla sätt. Forskningen kombinerar olika metoder och kunskapsområden för att bättre förstå och förändra våra digitala liv.
Haptik

Vetenskaplig visualisering

Vi utvecklar nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.
Visualisering av nanopartiklar

Visuellt lärande och kommunikation

Vi forskar om undervisning och lärande av naturvetenskap med visualiseringar. Vårt ämnesfokus är biologi och molekylära vetenskaper, och vi är intresserade av såväl lärande som design av visualiseringar.
Människor står runt en upplyst jordglob

Visuell mediekommunikation

Vi bedriver tvärvetenskaplig forskning inom visuell kommunikation, grafisk design, vetenskapskommunikation och visuellt berättande. Vi utforskar hur visuella medier kan förmedla komplex information och interagerar med samhället i en föränderlig tid.
Visning i domen, Norrköpings Visualiseringscenter C

C-research

C-research är en centrumbildning för koordination av forskning inom visualisering och för dess användande inom forskning och utbildning, både för vetenskaplig kommunikation och för publik spridning.

Forskningssamarbeten

Globala nätverk sammankopplade med ljus.

ELLIIT - ett nätverk inom informations- och kommunikationsteknik

ELLIIT är ett nätverk för forskning inom IKT vid Linköpings och Lunds universitet, Högskolan i Halmstad och Blekinge tekniska högskola. ELLIIT kombinerar programvaruutveckling, elektronik och kommunikationssystem med visualisering och datavetenskap.

Besök ELLIIT (engelsk hemsida).
WASP vid LiU

WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

Den fjärde industriella revolutionen är här när automation övergår i autonomi. LiU har framstående forskning inom flera av de områden som är centrala inom Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program, WASP.
Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Publikationer

Senaste avhandlingarna

2026

Farhan Rasheed (2026) Topology-Driven Visual Analysis of Structures in Dynamic Spatial Data

2025

Emilia Ståhlbom (2025) Visualization for genomics data review in clinical contexts: Analyzing large, sparse data with multilevel structures
Derya Akbaba (2025) Shifting Perspectives: Conducting Visualization Research with Entanglement Epistemology
Behnaz Kavoosighafi (2025) Data-driven Reflectance Acquisition and Modeling for Predictive Rendering
Elias Elmquist (2025) Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization

Senaste publikationerna

2026

Sohaib Qazi, Tamara Bianchessi, Federica Viola, Chiara Trenti, Erik Ylipää, Tino Ebbers, Petter Dyverfeldt (2026) FlowVN Trained on a Single Dataset Enables Rapid Reconstruction of Highly Accelerated 4D Flow MRI Across Multiple Sites Magnetic Resonance in Medicine (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Peilin Yu, Aida Nordman, Takanori Fujiwara, Marta Koc-Januchta, Konrad Schönborn, Lonni Besançon, Katerina Vrotsou (2026) Visual Extraction of Interaction Patterns Guided by Hierarchical Clustering and Process Mining IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 1142-1152 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Naoki Okami, Kazuki Miyake, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Takanori Fujiwara (2026) Visual Analytics using Tensor Unified Linear Comparative Analysis IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 79-89 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Haihan Lin, Maxim Lisnic, Derya Akbaba, Miriah Meyer, Alexander Lex (2026) Heres what you need to know about my data: Exploring Expert Knowledges Role in Data Analysis IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 1186-1196 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Myeongwon Jung, Takanori Fujiwara, Jaemin Jo (2026) GhostUMAP2: Measuring and Analyzing (r,d)-Stability of UMAP IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 353-362 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Ali Cheaitou, Anwar Hamdan, Fakhariya Ibrahim, Sadeque Hamdan, Jonas Lundberg, Imad Alsyouf, Magnus Bång, Karljohan Lundin Palmerius, Amir Shikhli, Billy Josefsson, Zain El Abideen Tahboub, Erik Junholm, Jimmy Johansson Westberg (2026) Optimizing and visualizing dynamic service performance for airspace users to enable safe and efficient urban air mobility in Dubai Annals of Operations Research (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Farhan Rasheed (2026) Topology-Driven Visual Analysis of Structures in Dynamic Spatial Data
Konstantina Vouzouneraki, Erik Ylipää, Tommy Olsson, Katarina Berinder, Charlotte Hoybye, Maria Petersson, Sophie Bensing, Anna-Karin Akerman, Henrik Borg, Bertil Ekman, Jonas Robért, Britt Eden Engstrom, Oskar Ragnarsson, Pia Burman, Per Dahlqvist (2026) Detection of Acromegaly From Facial Images Using Machine Learning: A Comparison With Clinical Experts Journal of the Endocrine Society, Vol. 10, Artikel bvaf203 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation

Lysdioder i olika färger

Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN)

Vi forskar och undervisar inom flera tekniska och naturvetenskapliga discipliner. Våra största områden är organisk elektronik, medieteknik, kommunikationssystem och logistik.