Vår forskning

Forskning vid Medie- och informationsteknik

Medie- och informationsteknik bedriver både grundläggande och tillämpad forskning med internationell genomslagskraft. Avdelningen är världsledande på forskning om visualisering av stora datamängder från till exempel medicinska avbildningstekniker och kameror som kan hantera stora omfång av ljusintensitet.

Forskningsledare för Medie- och informationsteknik är professor Anders Ynnerman. Nedan kan ni läsa mer om den spännande forskningen inom de sex forskningsenheterna, nationella och internationella forskningssamarbeten som vi deltar i, samt våra senaste publikationer. Medie- och informationsteknik är värd för forskningen inom Norrköpings Visualiseringscenter C som koordineras genom C-research.

De senaste avhandlingarna

Forskningsenheter

Domen på Visualiseringscenter C

C-research

C-research är en centrumbildning för koordination av forskning inom visualisering och för dess användande inom forskning och utbildning, både för vetenskaplig kommunikation och för publik spridning.

Forskningssamarbeten

Publikationer

2024

Angelos Chatzimparmpas, Kostiantyn Kucher, Andreas Kerren (2024) Visualization for Trust in Machine Learning Revisited: The State of the Field in 2023 IEEE Computer Graphics and Applications Vidare till DOI
Nico Reski, Aris Alissandrakis, Andreas Kerren (2024) Designing a 3D gestural interface to support user interaction with time-oriented data as immersive 3D radar charts Virtual Reality, Vol. 28, Artikel 30 Vidare till DOI
Melanie Conroy, Christina Gillmann, Francis Harvey, Tamara Mchedlidze, Sara Irina Fabrikant, Florian Windhager, Gerik Scheuermann, Timothy R. Tangherlini, Christopher N. Warren, Scott B. Weingart, Malte Rehbein, Katy Börner, Kimmo Elo, Stefan Jänicke, Andreas Kerren, Martin Nöllenburg, Tim Dwyer, Øyvind Eide, Stephen Kobourov, Gregor Betz (2024) Uncertainty in humanities network visualization Frontiers in Communication, Vol. 8, Artikel 1305137 Vidare till DOI
Stefan P. Feyer, Bruno Pinaud, Stephen Kobourov, Nicolas Brich, Michael Krone, Andreas Kerren, Michael Behrisch, Falk Schreiber, Karsten Klein (2024) 2D, 2.5D, or 3D? An Exploratory Study on Multilayer Network Visualisations in Virtual Reality IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 469-479 Vidare till DOI

2023

Yiran Li, Junpeng Wang, Takanori Fujiwara, Kwan-Liu Ma (2023) Visual Analytics of Neuron Vulnerability to Adversarial Attacks on Convolutional Neural Networks ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, Vol. 13, Artikel 20 Vidare till DOI
Farhan Rasheed, Talha Bin Masood, Tejas G. Murthy, Vijay Natarajan, Ingrid Hotz (2023) Multi-scale visual analysis of cycle characteristics in spatially-embedded graphs VISUAL INFORMATICS, Vol. 7, s. 49-58 Vidare till DOI
Fernando Cossío, Haiko Schurz, Mathias Engström, Carl Barck-Holst, Apostolia Tsirikoglou, Claes Lundström, Håkan Gustafsson, Kevin Smith, Sophia Zackrisson, Fredrik Strand (2023) VAI-B: a multicenter platform for the external validation of artificial intelligence algorithms in breast imaging Journal of Medical Imaging, Vol. 10 Vidare till DOI
Jörgen Stenlund (2023) Visualizing the abyss of time: Students' interpretation of visualized deep evolutionary time

Organisation