Hem
Porträtt av Anders Ynnerman som håller föreläsning i domen.

Vår forskning

Forskning vid Medie- och informationsteknik

Medie- och informationsteknik bedriver både grundläggande och tillämpad forskning med internationell genomslagskraft. Avdelningen är världsledande på forskning om visualisering av stora datamängder från till exempel medicinska avbildningstekniker och kameror som kan hantera stora omfång av ljusintensitet.

Forskningsledare för Medie- och informationsteknik är professor Anders Ynnerman. Nedan kan ni läsa mer om den spännande forskningen inom de sex forskningsenheterna, nationella och internationella forskningssamarbeten som vi deltar i, samt våra senaste publikationer. Medie- och informationsteknik är värd för forskningen inom Norrköpings Visualiseringscenter C som koordineras genom C-research.

Forskningsenheter

Datorgenererad bild av ett vardagsrum

Datorgrafik och bildbehandling

Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver forskningsprojekt där vi utvecklar teori, metoder och demonstratorer inom bildteknik, bildanalys och bildsyntes.
Människor tittar på en stor bildskärm

Immersiv visualisering

Enheten för Immersiv Visualisering forskar och utvecklar olika tekniker för att skapa en omslutande och fångande visualisering av data med hjälp av storskaliga displaysystem, som omslutande domer och stereoskopiskt seende (3D).
Grafik

Informationsvisualisering

Informationsvisualisering på MIT är inriktad på hur datorgrafik, displayer och interaktionsmekanismer, tillsammans med matematiska analysmetoder kan stödja visualiseringsprocessen.
Bildcollage tillämpad visualisering

Tillämpad visualisering

Vi bedriver intern och extern produktionsutveckling med mål att forskningsdata och visualiseringsteknik sammanfogas för förbättrad vetenskapskommunikation och nyttjanden utöver forskningen, med fokus mot allmänhet, skola och näringsliv.
Illustration över Norrköping vid strömmen och människor som rör sig i miljön

Visualisering och interaktionsdesign

Vi utforskar nya möjligheter för människor att interagera med data, teknik och digitala material på meningsfulla sätt. Forskningen kombinerar olika metoder och kunskapsområden för att bättre förstå och förändra våra digitala liv.
Haptik

Vetenskaplig visualisering

Vi utvecklar nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.
Visualisering av nanopartiklar

Visuellt lärande och kommunikation

Vi forskar om undervisning och lärande av naturvetenskap med visualiseringar. Vårt ämnesfokus är biologi och molekylära vetenskaper, och vi är intresserade av såväl lärande som design av visualiseringar.
Visning i domen, Norrköpings Visualiseringscenter C

C-research

C-research är en centrumbildning för koordination av forskning inom visualisering och för dess användande inom forskning och utbildning, både för vetenskaplig kommunikation och för publik spridning.

Forskningssamarbeten

Globala nätverk sammankopplade med ljus.

ELLIIT

ELLIIT är ett nätverk för forskning inom ICT vid Linköpings och Lunds universitet, Högskolan i Halmstad och Blekinge tekniska högskola. ELLIIT kombinerar programvaruutveckling, elektronik och kommunikationssystem med visualisering och datavetenskap.

ELLIIT (engelsk hemsida)
WASP vid LiU

WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

Den fjärde industriella revolutionen är här när automation övergår i autonomi. LiU har framstående forskning inom flera av de områden som är centrala inom Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program, WASP.
Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV  bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.

Publikationer

Senaste avhandlingarna

2025

Elias Elmquist (2025) Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization
Robin Skånberg (2025) VIAMD: Catering to the Interactive Experience in Molecular Dynamics Analysis

2024

Jochen Jankowai (2024) See through: Towards making complex data accessible
Alina Pranovich (2024) Modelling appearance printing: Acquisition and digital reproduction of translucent and goniochromatic materials

2023

Jörgen Stenlund (2023) Visualizing the abyss of time: Students' interpretation of visualized deep evolutionary time

Senaste publikationerna

2025

Mina Mani Kashani, Måns Gezelius, Jonas Löwgren, Gunnar Höst, Marta Koc-Januchta, Lena Tibell, Konrad Schönborn (2025) Designing with multiple perspectives: an interactive learning environment for developing systems thinking in a carbon cycle context Interactive Learning Environments (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Shaozhang Dai, Yi Li, Barrett Ens, Lonni Besançon, Tim Dwyer (2025) Precise Embodied Data Selection with Haptic Feedback while Retaining Room-Scale Visualisation Context IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 31, s. 602-612 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Karolina Pantazatou, Kristoffer Mattisson, Per-Ola Olsson, Erik Telldén, Anders Kettisen, Soraya Hosseinvash Azari, Wenjing Liu, Lars Harrie (2025) Influence of land cover on noise simulation output - A case study in Malmö, Sweden NOISE MAPPING, Vol. 12, Artikel 20250016 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Francis Lee, Saghi Hajisharif, Ericka Johnson (2025) The ontological politics of synthetic data: Normalities, outliers, and intersectional hallucinations Big Data and Society, Vol. 12 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elias Elmquist (2025) Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization
Milda Poceviciute, Yifan Ding, Ruben Bromée, Gabriel Eilertsen (2025) Out-of-distribution detection in digital pathology: Do foundation models bring the end to reconstruction-based approaches? Computers in Biology and Medicine, Vol. 184, Artikel 109327 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Daniel Witschard, Kostiantyn Kucher, Ilir Jusufi, Andreas Kerren (2025) Using Similarity Network Analysis to Improve Text Similarity Calculations Applied Network Science, Vol. 10, Artikel 8 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jens Nilsson, Jonas Unger, Gabriel Eilertsen (2025) Self-Prioritizing Multi-Agent Reinforcement Learning for Conflict Resolution in Air Traffic Control with Limited Instructions AEROSPACE, Vol. 12, Artikel 88 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation

Lysdioder i olika färger

Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN)

Vi forskar och undervisar inom flera tekniska och naturvetenskapliga discipliner. Våra största områden är organisk elektronik, medieteknik, kommunikationssystem och logistik.