Vår forskning

Forskning vid Medie- och informationsteknik

Medie- och informationsteknik bedriver både grundläggande och tillämpad forskning med internationell genomslagskraft. Avdelningen är världsledande på forskning om visualisering av stora datamängder från till exempel medicinska avbildningstekniker och kameror som kan hantera stora omfång av ljusintensitet.

Forskningsledare för Medie- och informationsteknik är professor Anders Ynnerman. Nedan kan ni läsa mer om den spännande forskningen inom de sex forskningsenheterna, nationella och internationella forskningssamarbeten som vi deltar i, samt våra senaste publikationer. Medie- och informationsteknik är värd för forskningen inom Norrköpings Visualiseringscenter C som koordineras genom C-research.

Forskningsenheter

Datorgenererad bild av ett vardagsrum

Datorgrafik och bildbehandling

Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver forskningsprojekt där vi utvecklar teori, metoder och demonstratorer inom bildteknik, bildanalys och bildsyntes.

Människor tittar på en stor bildskärm

Immersiv visualisering

Enheten för Immersiv Visualisering forskar och utvecklar olika tekniker för att skapa en omslutande och fångande visualisering av data med hjälp av storskaliga displaysystem, som omslutande domer och stereoskopiskt seende (3D).

Grafik

Informationsvisualisering

Informationsvisualisering på MIT är inriktad på hur datorgrafik, displayer och interaktionsmekanismer, tillsammans med matematiska analysmetoder kan stödja visualiseringsprocessen.

Bildcollage tillämpad visualisering

Tillämpad visualisering

Vi bedriver intern och extern produktionsutveckling med mål att forskningsdata och visualiseringsteknik sammanfogas för förbättrad vetenskapskommunikation och nyttjanden utöver forskningen, med fokus mot allmänhet, skola och näringsliv.

Illustration över Norrköping vid strömmen och människor som rör sig i miljön

Visualisering och interaktionsdesign

Vi utforskar nya möjligheter för människor att interagera med data, teknik och digitala material på meningsfulla sätt. Forskningen kombinerar olika metoder och kunskapsområden för att bättre förstå och förändra våra digitala liv.

Haptik

Vetenskaplig visualisering

Vi utvecklar nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Visualisering av nanopartiklar

Visuellt lärande och kommunikation

Vi forskar om undervisning och lärande av naturvetenskap med visualiseringar. Vårt ämnesfokus är biologi och molekylära vetenskaper, och vi är intresserade av såväl lärande som design av visualiseringar.

Visning i domen, Norrköpings Visualiseringscenter C

C-research

C-research är en centrumbildning för koordination av forskning inom visualisering och för dess användande inom forskning och utbildning, både för vetenskaplig kommunikation och för publik spridning.

Forskningssamarbeten

Publikationer

Senaste avhandlingarna

2025

Derya Akbaba (2025) Shifting Perspectives: Conducting Visualization Research with Entanglement Epistemology
Behnaz Kavoosighafi (2025) Data-driven Reflectance Acquisition and Modeling for Predictive Rendering
Elias Elmquist (2025) Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization
Robin Skånberg (2025) VIAMD: Catering to the Interactive Experience in Molecular Dynamics Analysis

2024

Jochen Jankowai (2024) See through: Towards making complex data accessible

Senaste publikationerna

2025

Michel Gokan Khan, Renan Guarese, Fabian Johnson, Xi Vincent Wang, Anders Bergman, Benjamin Edvinsson, Mario Romero, Jeremy Vachier, Jan Kronqvist (2025) PerfCam: Digital Twinning for Production Lines Using 3D Gaussian Splatting and Vision Models IEEE Access, Vol. 13, s. 85390-85406 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
A. van den Brandt, Emilia Ståhlbom, F. J. M. van Workum, H. van de Wetering, Claes Lundström, S. Smit, A. Vilanova (2025) Multipla: Multiscale Pangenomic Locus Analysis Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
L. Zimmermann, F. Zerbato, Katerina Vrotsou, B. Weber (2025) A Process-Oriented Approach to Analyze Analysts' Use of Visualizations: Revealing Insights into the What, When, and How Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Derya Akbaba (2025) Shifting Perspectives: Conducting Visualization Research with Entanglement Epistemology
Carlo Navarra, Kostiantyn Kucher, Tina-Simone Neset, Clara Greve Villaro, Fredrik Schück, Jonas Unger, Katerina Vrotsou (2025) Leveraging Visual Analytics of Volunteered Geographic Information to Support Impact-Based Weather Warning Systems International Journal of Disaster Risk Reduction, Vol. 126, Artikel 105562 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Behnaz Kavoosighafi (2025) Data-driven Reflectance Acquisition and Modeling for Predictive Rendering
Haiko Schurz, Klara Solander, Davida Astrom, Fernando Cossio, Taeyang Choi, Magnus Dustler, Claes Lundström, Håkan Gustafsson, Sophia Zackrisson, Fredrik Strand (2025) Simulating mismatch between calibration and target population in AI for mammography the retrospective VAIB study npj Digital Medicine, Vol. 8, Artikel 259 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Fabrice Frank, Nans Florens, Gideon Meyerowitz-katz, Jerome Barriere, Eric Billy, Veronique Saada, Alexander Samuel, Jacques Robert, Lonni Besançon (2025) Correction: Raising concerns on questionable ethics approvals - a case study of 456 trials from the Institut Hospitalo-Universitaire Mediterranee Infection (vol 8, 9, 2023) RESEARCH INTEGRITY AND PEER REVIEW, Vol. 10, Artikel 7 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation