Vår forskning

Forskning vid Medie- och informationsteknik

Avdelningen för Medie- och Informationsteknik (MIT) bedriver världsledande, människocentrerad forskning inom kärnområden som visualisering, datorgrafik och interaktiv AI. 

Vi fokuserar på tvärvetenskaplig utveckling av grundläggande metoder som kombinerar mänsklig insikt med avancerad databehandling och maskininlärningstekniker för att på ett ansvarsfullt sätt hantera komplexa, verkliga datautmaningar. Genom nära samarbete med experter inom till exempel livsvetenskap, fysik och teknik omsätter MIT denna forskning i avancerad programvara och möjliggör innovation inom industri och offentlig sektor, vilket driver lösningar för hållbar utveckling och rättvis tekniktillämpning.

Forskningsenheter

Datorgenererad bild av ett vardagsrum

Datorgrafik och bildbehandling

Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver forskningsprojekt där vi utvecklar teori, metoder och demonstratorer inom bildteknik, bildanalys och bildsyntes.

Människor tittar på en stor bildskärm

Immersiv visualisering

Enheten för Immersiv Visualisering forskar och utvecklar olika tekniker för att skapa en omslutande och fångande visualisering av data med hjälp av storskaliga displaysystem, som omslutande domer och stereoskopiskt seende (3D).

Grafik

Informationsvisualisering

Informationsvisualisering på MIT är inriktad på hur datorgrafik, displayer och interaktionsmekanismer, tillsammans med matematiska analysmetoder kan stödja visualiseringsprocessen.

Bildcollage tillämpad visualisering

Tillämpad visualisering

Vi bedriver intern och extern produktionsutveckling med mål att forskningsdata och visualiseringsteknik sammanfogas för förbättrad vetenskapskommunikation och nyttjanden utöver forskningen, med fokus mot allmänhet, skola och näringsliv.

Illustration över Norrköping vid strömmen och människor som rör sig i miljön

Visualisering och interaktionsdesign

Vi utforskar nya möjligheter för människor att interagera med data, teknik och digitala material på meningsfulla sätt. Forskningen kombinerar olika metoder och kunskapsområden för att bättre förstå och förändra våra digitala liv.

Haptik

Vetenskaplig visualisering

Vi utvecklar nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Visualisering av nanopartiklar

Visuellt lärande och kommunikation

Vår forskning handlar om lärande och undervisning i naturvetenskap genom visualisering, med fokus på STEM-sammanhang samt både lärande med hjälp av visualiseringar och utformning av visualiseringsbaserade pedagogiska verktyg.

Ett metallföremål med tre kulor som hänger från sidorna.

Visuell och interaktiv AI

Vi bedriver forskning i gränslandet mellan datorgrafik, AI-driven visualisering, datorseende och maskininlärning för att hantera komplexa vetenskapliga utmaningar.

Människor står runt en upplyst jordglob

Visuell mediekommunikation

Vi bedriver tvärvetenskaplig forskning inom visuell kommunikation, grafisk design, vetenskapskommunikation och visuellt berättande. Vi utforskar hur visuella medier kan förmedla komplex information och interagerar med samhället i en föränderlig tid.

Visning i domen, Norrköpings Visualiseringscenter C

C-research

C-research är en centrumbildning för koordination av forskning inom visualisering och för dess användande inom forskning och utbildning, både för vetenskaplig kommunikation och för publik spridning.

Forskningssamarbeten

Publikationer

Senaste avhandlingarna

2026

Farhan Rasheed (2026) Topology-Driven Visual Analysis of Structures in Dynamic Spatial Data (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181184723

2025

Emilia Ståhlbom (2025) Visualization for genomics data review in clinical contexts: Analyzing large, sparse data with multilevel structures (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181182286
Derya Akbaba (2025) Shifting Perspectives: Conducting Visualization Research with Entanglement Epistemology (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181181654
Behnaz Kavoosighafi (2025) Data-driven Reflectance Acquisition and Modeling for Predictive Rendering (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181181494
Elias Elmquist (2025) Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180759144

Senaste publikationerna

2026

J. Rogers, D. Akbaba, J. S. Brown, A. Lex, Miriah Meyer (2026) Reflections on Traceability for Visualization Research Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70445
Isabelle Strömstedt, Emelie Fälton (2026) Seemingly Mundane Yet Important: The Forest's Role in Netflix's Young Royals Critical Studies in Television, Vol. 0, s. 1-17, Artikel 17496020261463966 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1177/17496020261463966
D. Akbaba, C. Svensson, C. Torelli, M. Callmeryd, Miriah Meyer (2026) Thinking Inside the Box: Considerations for Putting Data Physicalization Workshops in a Box Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70453
Nana Owusu-Boaitey, Lucas Bottcher, Gideon Meyerowitz-Katz, Jonathan Howard, David H. Gorski, Lonni Besançon, Anton Barchuk (2026) Agreement between seroprevalence- and model-based estimates of COVID-19 burden Global Health Action, Vol. 19, Artikel 2683286 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1080/16549716.2026.2683286
Glenda Amaral, Stefania Costantini, Giovanni De Gasperis, Lorenzo De Lauretis, Pierangelo Dellacqua, Giancarlo Guizzardi, Francesco Gullo, Andrea Rafanelli (2026) Combining Neural Empathy-Aware Behavior Trees With Knowledge Graphs for Affective Human-AI Teaming IEEE Transactions on Affective Computing, Vol. 17, s. 1328-1343 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TAFFC.2025.3641641
M. Evers, A. Naseer, T. G. Murthy, V. Natarajan, Talha Bin Masood, D. Weiskopf, Ingrid Hotz (2026) Uncertainty-Aware Visual Analysis of Force Networks in 2D Granular Materials Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70438
Zhikun Wu, Ava Fatah gen. Schieck (2026) Correction: Beyond the looking glass: multimodal LLM-based depth-sensing for spatial behavior modeling in media architecture (vol 8, 1746674, 2026) Frontiers in Computer Science, Vol. 8, Artikel 1865390 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.3389/fcomp.2026.1865390
Kristina Höök, Jonas Löwgren, Anna Ståhl (2026) Change and be changed: Looking back at ten years of the soma design research program ACM Transactions on Computer-Human Interaction, Vol. 33, Artikel 23 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1145/3793670

Organisation