Vår forskning
Forskning vid Medie- och informationsteknik
Avdelningen för Medie- och Informationsteknik (MIT) bedriver världsledande, människocentrerad forskning inom kärnområden som visualisering, datorgrafik och interaktiv AI.
Vi fokuserar på tvärvetenskaplig utveckling av grundläggande metoder som kombinerar mänsklig insikt med avancerad databehandling och maskininlärningstekniker för att på ett ansvarsfullt sätt hantera komplexa, verkliga datautmaningar. Genom nära samarbete med experter inom till exempel livsvetenskap, fysik och teknik omsätter MIT denna forskning i avancerad programvara och möjliggör innovation inom industri och offentlig sektor, vilket driver lösningar för hållbar utveckling och rättvis tekniktillämpning.
Forskningsenheter
Forskningssamarbeten
Publikationer
Senaste avhandlingarna
2026
Topology-Driven Visual Analysis of Structures in Dynamic Spatial Data
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789181184723
2025
Visualization for genomics data review in clinical contexts: Analyzing large, sparse data with multilevel structures
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789181182286
Shifting Perspectives: Conducting Visualization Research with Entanglement Epistemology
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789181181654
Data-driven Reflectance Acquisition and Modeling for Predictive Rendering
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789181181494
Sensibly Sound: Human-Centered Integration of Sonification and Visualization
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789180759144
Senaste publikationerna
2026
Reflections on Traceability for Visualization Research
Computer graphics forum (Print)
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70445
Seemingly Mundane Yet Important: The Forest's Role in Netflix's Young Royals
Critical Studies in Television, Vol. 0, s. 1-17, Artikel 17496020261463966
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1177/17496020261463966
Thinking Inside the Box: Considerations for Putting Data Physicalization Workshops in a Box
Computer graphics forum (Print)
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70453
Agreement between seroprevalence- and model-based estimates of COVID-19 burden
Global Health Action, Vol. 19, Artikel 2683286
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1080/16549716.2026.2683286
Combining Neural Empathy-Aware Behavior Trees With Knowledge Graphs for Affective Human-AI Teaming
IEEE Transactions on Affective Computing, Vol. 17, s. 1328-1343
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1109/TAFFC.2025.3641641
Uncertainty-Aware Visual Analysis of Force Networks in 2D Granular Materials
Computer graphics forum (Print)
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70438
Correction: Beyond the looking glass: multimodal LLM-based depth-sensing for spatial behavior modeling in media architecture (vol 8, 1746674, 2026)
Frontiers in Computer Science, Vol. 8, Artikel 1865390
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.3389/fcomp.2026.1865390
Change and be changed: Looking back at ten years of the soma design research program
ACM Transactions on Computer-Human Interaction, Vol. 33, Artikel 23
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1145/3793670