19 november 2024

Tretton forskare på LiU har tagit ett steg till i den akademiska karriären genom att bli docenter på Tekniska fakulteten. Dess dekan Johan Ölvander delade ut diplom i en ceremoni på Universitetsklubben, Campus Valla.

Gruppbild på nya docenter Fotograf: Thor Balkhed
Bilden visar sju av nya docenterna, plus Tekniska fakultetens dekan Johan Ölvander.
Docentnämndens ordförande Torkel Glad välkomnade och professor Michael Felsberg höll en miniföreläsning med titeln ”Machine Learning for Computer Vision”.

Docent är lite förenklat karriärsteget efter doktorsexamen på väg till professor.
Kraven är självständig forskning, dokumenterad erfarenhet från undervisning på olika nivåer och handledning av studerande på forskarnivå. Forskningen har uppvisat bredd och djup samt varit publicerad i erkända tidskrifter och/eller konferenser enligt ämnets publiceringstraditioner.

De nya docenterna

PhD Claudio Mirabello – Bioinformatik, IFM
The protein structure prediction problem: from Anfinsen's hypothesis to AlphaFold and beyond

PhD Onur Günlü – Informationsteori, ISY
Information Theoretic Security: From First Principles to Future-Proof Algorithms

Tekn. dr Hanna Jonasson – Medicinteknisk vetenskap, IMT
Exploring microvascular function in cardiovascular disease: challenges, advancements, and technologies

Tekn. dr Davide Sangiovanni – Materialvetenskap, IFM
Atomistic understanding of plasticity in refractory ceramics

PhD Ziyauddin Khan – Tillämpad fysik, ITN
Sustainable Batteries: Path to Green Energy

PhD Suzan Boztepe – Design, IEI
Design as a Catalyst for Transformation: Creating Value for People, Organizations, and Society

Ekon. dr Adis Murtic – Industriell ekonomi med inriktning mot industriell organisation, IEI
Multilevel Determinants of Knowledge Management, Innovation Performance, and Intrapreneurship

Fil. dr Renee Kroon – Kemi, ITN
From chemical functionalization to green chemistry of conjugated polymers

Tekn. dr Marie Jonsson – Industriell produktion, IEI
Dynamic Automation in Production: Practical Implications of Adaptable Robotics

Tekn. dr Gunnar Höst – Visualisering och medieteknik, ITN
How and what do we learn from molecular visualizations in science?

Tekn. dr Mårten Wadenbäck – Elektro- och systemteknik med inriktning mot datorseende, ISY
Exploring 3D vision: Parametrisation, Constraints and Solvers

Tekn. dr Joakim Holmberg – Teknisk mekanik, IEI
Kroppens mekanik

Tekn. dr Ehsan Miandji, Visualisering och medieteknik, ITN
Learning to sample signals: theory, algorithms, and applications

Senaste nytt från LiU

En kvinna som sitter framför en spegel och tittar på sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från Linköpings universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.

En kvinna som står på en balkong bredvid en byggnad.

Hon ska få AI att göra nytta i Europa

Årets alumn 2026, Helen Köpman, är verksam vid Europeiska kommissionens AI-kontor i Bryssel. I över 20 års tid har hon jobbat med forskningsfrågor och innovation på EU-nivå där hennes drivkraft är en levande planet för kommande generationer.

En man och en kvinna som står bredvid varandra.

Årets alumner skapar hållbara städer och nästa generations naturvetare

Helen Köpman jobbar med AI-modeller för att skapa smarta och hållbara städer inom EU. Jesper Svartz är kemiläraren med en osedvanlig förmåga att väcka entusiasm och nyfikenhet hos eleverna. De är Årets alumner 2026 vid Linköpings universitet.