19 november 2024

Tretton forskare på LiU har tagit ett steg till i den akademiska karriären genom att bli docenter på Tekniska fakulteten. Dess dekan Johan Ölvander delade ut diplom i en ceremoni på Universitetsklubben, Campus Valla.

Gruppbild på nya docenter Fotograf: Thor Balkhed
Bilden visar sju av nya docenterna, plus Tekniska fakultetens dekan Johan Ölvander.
Docentnämndens ordförande Torkel Glad välkomnade och professor Michael Felsberg höll en miniföreläsning med titeln ”Machine Learning for Computer Vision”.

Docent är lite förenklat karriärsteget efter doktorsexamen på väg till professor.
Kraven är självständig forskning, dokumenterad erfarenhet från undervisning på olika nivåer och handledning av studerande på forskarnivå. Forskningen har uppvisat bredd och djup samt varit publicerad i erkända tidskrifter och/eller konferenser enligt ämnets publiceringstraditioner.

De nya docenterna

PhD Claudio Mirabello – Bioinformatik, IFM
The protein structure prediction problem: from Anfinsen's hypothesis to AlphaFold and beyond

PhD Onur Günlü – Informationsteori, ISY
Information Theoretic Security: From First Principles to Future-Proof Algorithms

Tekn. dr Hanna Jonasson – Medicinteknisk vetenskap, IMT
Exploring microvascular function in cardiovascular disease: challenges, advancements, and technologies

Tekn. dr Davide Sangiovanni – Materialvetenskap, IFM
Atomistic understanding of plasticity in refractory ceramics

PhD Ziyauddin Khan – Tillämpad fysik, ITN
Sustainable Batteries: Path to Green Energy

PhD Suzan Boztepe – Design, IEI
Design as a Catalyst for Transformation: Creating Value for People, Organizations, and Society

Ekon. dr Adis Murtic – Industriell ekonomi med inriktning mot industriell organisation, IEI
Multilevel Determinants of Knowledge Management, Innovation Performance, and Intrapreneurship

Fil. dr Renee Kroon – Kemi, ITN
From chemical functionalization to green chemistry of conjugated polymers

Tekn. dr Marie Jonsson – Industriell produktion, IEI
Dynamic Automation in Production: Practical Implications of Adaptable Robotics

Tekn. dr Gunnar Höst – Visualisering och medieteknik, ITN
How and what do we learn from molecular visualizations in science?

Tekn. dr Mårten Wadenbäck – Elektro- och systemteknik med inriktning mot datorseende, ISY
Exploring 3D vision: Parametrisation, Constraints and Solvers

Tekn. dr Joakim Holmberg – Teknisk mekanik, IEI
Kroppens mekanik

Tekn. dr Ehsan Miandji, Visualisering och medieteknik, ITN
Learning to sample signals: theory, algorithms, and applications

Senaste nytt från LiU

Studenter sitter vid bord med datorer i biblioteket.

Rekordstort intresse för Linköpings universitet när antagningen är klar

Linköpings universitet fortsätter att vara ett av Sveriges populäraste lärosäten. Antalet behöriga sökande till höstens utbildningar ökade med över 15 procent sen 2025 och när nu första antagningen är klar har andelen antagna till Linköpings...

Neil Lagali vid utrustning för att undersöka ögonen.

Ögonproblem efter covid-19 kan nu förklaras

Mild covid-19 kan ge svåra och långvariga ögonproblem, visar en studie från Linköpings universitet. Studien förklarar också varför det har varit svårt för drabbade att få hjälp. Avvikelserna upptäcks nämligen inte med standardmetoder.

En kvinna som knäböjer i en trädgård och plockar växter.

När jorden blir data – hur digitalisering påverkar kunskapen om jordhälsa

Hur vet vi egentligen om jorden är frisk? En ny studie från LiU visar att när kunskap om jord allt oftare översätts till digital data riskerar viktiga kunskaper om jordens biologiska liv och lokala förutsättningar att få mindre utrymme.