Medicinteknisk vetenskap som forskarutbildningsämne har en tvärvetenskaplig profil, där forskning och utbildning sker i gränslandet mellan medicin och teknik.

Vår forskarutbildning anpassas individuellt utifrån de projekt som du som doktorand är verksam inom. Detta kan inkludera tillämpade metoder för insamling, bearbetning, visualisering och tolkning av medicinska och fysiologiska data.

Vid sidan av den tillämpade forskningen får du möjlighet att forska för att med ingenjörsmässiga metoder beskriva och förstå biologiska system, och utforska metoder för att påverka dem.

Exempel på våra forskningsområden:

  • Biomaterial
  • Biomedicinsk bildvetenskap
  • Biomedicinsk optik
  • Hälsoinformatik
  • Klinisk informatik
  • Neuroteknik
  • Systembiologi

Gemensamt för alla forskningsinriktningar är att de syftar till att utveckla tekniska lösningar som förbättrar hälso-, sjuk- och friskvårdens möjligheter att diagnostisera och behandla patienter och främja hälsa. Forskningen och forskarutbildningen har också ett starkt fokus på att nyttiggöra resultaten.

Forskarutbildningen bedrivs vid Institutionen för medicinsk teknik, IMT. Vi är Sveriges första institution inom området och har sedan 1970 varit tongivande inom utvecklingen av medicinteknisk utbildning och forskning, både nationellt och internationellt.

IMT är belägen i anslutning till universitetssjukhuset i Linköping, vilket möjliggör tvärvetenskaplig spetsforskning i nära samarbete med medicinska forskare. Ett tydligt exempel på detta är att flera forskarstuderande genomför delar av sin forskning vid CMIV, ett nationellt och internationellt centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering. Vi har även en tradition av att doktoranders forskning och forskarutbildning bedrivs i nära samarbete med seniora forskare och handledare inom ramen för större forskningsprojekt.

Studieplaner

Avhandlingar inom medicinsk teknik

2025

Kajsa Tunedal (2025) Unraveling Patient-Specific Mechanisms of Hypertension Using Mathematical Modeling and MRI (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181183771
Elisabeth Klint (2025) Multimodal Brain Tumor Tissue Identification: Integration of Optical Guidance and Quantitative MRI in Neuronavigated Biopsies (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181180244
Nathanael Göransson (2025) Metabolite and Electrode Alterations in Deep Brain Stimulation: Insights into Disease and Treatment (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181181234

2024

Iulian Emil Tampu (2024) Deep learning for medical image analysis in cancer diagnosis (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180757805
Christian Simonsson (2024) Mathematical Modelling of MASLD ‐ Towards Digital Twins in Liver Disease (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180757348
Nicolas Sundqvist (2024) Mathematical Modelling of Cerebral Metabolism: From Ion Channels to Metabolic Fluxes (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180755023

2023

Luigi Belcastro (2023) Multi-frequency SFDI: depth-resolved scattering models of wound healing (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180753562
David Abramian (2023) Modern multimodal methods in brain MRI (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180751360
Teresa Nordin (2023) Computational Models in Deep Brain Stimulation: Patient‐Specific Simulations, Tractography, and Group Analysis (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789179295349
Deneb Boito (2023) Diffusion MRI with generalised gradient waveforms: methods, models, and neuroimaging applications (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789180754439

Kontaktpersoner

Doktorander vid IMT

Relaterat innehåll

Forskarutbildning vid Linköpings universitet