Anders Hansson

Professor

Presentation

Forskning inom WASP
Visa/dölj innehåll

WASP Optimering för inlärning och autonomi

Inom området optimering för inlärning och autonomi inom avdelningen Reglerteknik arbetar vi både med utveckling och tillämpningar av optimering.

Autonom optimering

Här undersöker vi om det är möjligt att använda algoritmer inom maskininlärning för att hitta och härleda nya optimerings-algoritmer som fungerar bättre än de som idag är designade manuellt.

Storskalig optimering för distribuerad styrning

Det här doktorandprojektet undersöker topologin i nätverk, som exempelvis strukturen i ett hierarkiskt nätverk som används för skalbara beräkningar med tillämpningar inom reglerteknik i vid mening.

Publikationer
Visa/dölj innehåll

2019

Om avdelningen
Visa/dölj innehåll

Reglerteknik

Verksamheten inom reglerteknik omfattar ett brett spektrum av problem inom styrning, modellbygge och signalbehandling och strävar efter en fruktbar balans mellan teoriutveckling och industriella tillämpningar.