Reglerteknik (RT)

Ämnet reglerteknik handlar om konsten att styra ett tekniskt system så att det beter sig som man vill.

Foto David BrohedeVerksamheten inom avdelningen för reglerteknik omfattar ett brett spektrum av problem inom sensorfusion, systemidentifiering, robotik och autonoma system, optimering för reglertekniska tillämpningar samt komplexa nätverk och strävar efter en fruktbar balans mellan teori- och metodutveckling och tillämpningar.

Inom sensorfusion studeras hur man på bästa sätt kombinerar information från olika typer av sensorer och inom systemidentifiering behandlas olika aspekter på databaserad modellering av dynamiska system.

Inom robotik och autonoma system ligger fokus på hur man kan styra och planera positionen och orienteringen hos ett system med ett minimum av manuell påverkan.
Verksamheten inom optimering inriktas bland annat på algoritmutveckling för modellprediktiv reglering, och inom komplexa nätverk studeras olika typer av interaktion inom dynamiska nätverk.

Exempel på viktiga tillämpningsområden av industriell betydelse är styrning och modellering av industrirobotar, sensorfusion och beslutsstöd i bilar, fartyg och flygplan samt planering och styrning för autonoma fordon.


Aktuellt

En grupp drönare som står på en grusplan.

04 juni 2026

CHASS rekryterar doktorander till forskning om framtidens drönarsvärmar

CHASS, Center för heterogena adaptiva svärmsystem, rekryterar nu doktorander till forskning som kan bidra till framtidens räddningsinsatser, miljöövervakning och skydd av samhällsviktig infrastruktur.

Presentation av Lotten Juhlin.

02 september 2025

ISY-dagen 2025 – hållbarhet i akademi, industri och samhälle

Temat för årets upplaga av ISY-dagen var “Sustainability in academia, industry, and society”, med föreläsningar, diskussioner och exempel på hur hållbarhet kan integreras i både forskning, utbildning och industriell utveckling.

Isak Nielsen.

20 maj 2025

Dokumentation tillsammans med AI kan höja värdet på bondgården

Dokumentera och samla information om ditt jordbruk, steg för steg. All denna data kan bli användbar med hjälp av artificiell intelligens. Och till och med höja värdet på fastigheten.

Forskning och samverkan inom reglerteknik

Forskningsområden

Forskningsprojekt och samverkan

SEDDIT

SEDDIT är ett kompetenscentrum finansierat inom ramen för Vinnovas satsning inom Avancerad Digitalisering, där universitet och företag tillsammans bedriver forskning och utbildning inom digital samhällsomställning.

LINK-SIC forskare.

LINK-SIC - Linköping Center for Sensor Informatics and Control

LINK-SIC (Linköping Center for Sensor Informatics and Control) är ett VINNOVA-finansierat kompetenscentrum för industriinriktad forskning inom sensorinformatik och reglerteknik. Centrets verksamhetstid var mellan 2017-2023.

Drönaren Linkquad

WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

LiU är säte för WASP – Sveriges största enskilda forskningssatsning. WASP omfattar forskningsområdena artificiell intelligens och autonoma system, samt dess samverkan med människor och mjukvaruforskning.


Besök WASP.

Utbildning inom reglerteknik

Kontakt

Publikationer

2026

Johanna Wilroth, Oskar Keding, Martin Skoglund, Maria Sandsten, Martin Enqvist, Emina Alickovic (2026) Neural Tracking of Sustained Attention, Attention Switching, and Natural Conversation in Audiovisual Environments Using Wearable EEG European Journal of Neuroscience, Vol. 63, Artikel e70538 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/ejn.70538
Lingfei Wang, Yu Xing, Shijie Huang, Claudio Altafini, Karl Henrik Johansson (2026) Social Power Games for Parallel Friedkin-Johnsen Models IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 71, s. 3074-3089 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TAC.2025.3631717
Joel Wendin, Claudio Altafini (2026) Gradient Flow Equations for Deep Linear Neural Networks: A Survey from a Network Perspective SIAM Review, Vol. 68, s. 293-345 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1137/24m1715519
Anja Hellander (2026) Optimization-Based Planning for Task-Motion Integration and Multi-Agent Coordination (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181186062
Jakob Åslund, Fredrik Gustafsson, Gustaf Hendeby (2026) Marginalized Particle Filter Degeneration IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 74, s. 1508-1521 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TSP.2026.3679016

Medararbetare

Om institutionen