Foto David BrohedeVerksamheten inom avdelningen för reglerteknik omfattar ett brett spektrum av problem inom sensorfusion, systemidentifiering, robotik och autonoma system, optimering för reglertekniska tillämpningar samt komplexa nätverk och strävar efter en fruktbar balans mellan teori- och metodutveckling och tillämpningar.
Inom sensorfusion studeras hur man på bästa sätt kombinerar information från olika typer av sensorer och inom systemidentifiering behandlas olika aspekter på databaserad modellering av dynamiska system.
Inom robotik och autonoma system ligger fokus på hur man kan styra och planera positionen och orienteringen hos ett system med ett minimum av manuell påverkan.
Verksamheten inom optimering inriktas bland annat på algoritmutveckling för modellprediktiv reglering, och inom komplexa nätverk studeras olika typer av interaktion inom dynamiska nätverk.
Exempel på viktiga tillämpningsområden av industriell betydelse är styrning och modellering av industrirobotar, sensorfusion och beslutsstöd i bilar, fartyg och flygplan samt planering och styrning för autonoma fordon.
Reglerteknik (RT)
Ämnet reglerteknik handlar om konsten att styra ett tekniskt system så att det beter sig som man vill.
Aktuellt
Forskning och samverkan inom reglerteknik
Utbildning inom reglerteknik
Kontakt
Ledning
Lärare
Publikationer
2026
Evaluating the Performance of Terrain-Aided Navigation Using a Stochastic Map Model
Proceedings of the 29th International Conference on Information Fusion
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.23919/FUSION67272.2026.11726361
Tracking Selective Auditory Attention Using EEG
(Doktorsavhandling, sammanläggning)
https://dx.doi.org/10.3384/9789181187816
Proximity-Aware Audio-Visual Tracking with a Poisson Multi-Bernoulli Mixture Filter
Proceedings of the 29th International Conference on Information Fusion (FUSION 2026)
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.23919/FUSION67272.2026.11726767
Fast Graph Laplacian Estimation Using Effective Resistance
IEEE Signal Processing Letters, Vol. 33, s. 3991-3995
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1109/LSP.2026.3737400
Acoustic Sensor Fusion for Windshield Stone-Chip Localization
Proceedings of the 29th International Conference on Information Fusion
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.23919/FUSION67272.2026.11726661