Reglerteknik (RT)

Ämnet reglerteknik handlar om konsten att styra ett tekniskt system så att det beter sig som man vill.

Foto David BrohedeVerksamheten inom avdelningen för reglerteknik omfattar ett brett spektrum av problem inom sensorfusion, systemidentifiering, robotik och autonoma system, optimering för reglertekniska tillämpningar samt komplexa nätverk och strävar efter en fruktbar balans mellan teori- och metodutveckling och tillämpningar.

Inom sensorfusion studeras hur man på bästa sätt kombinerar information från olika typer av sensorer och inom systemidentifiering behandlas olika aspekter på databaserad modellering av dynamiska system.

Inom robotik och autonoma system ligger fokus på hur man kan styra och planera positionen och orienteringen hos ett system med ett minimum av manuell påverkan.
Verksamheten inom optimering inriktas bland annat på algoritmutveckling för modellprediktiv reglering, och inom komplexa nätverk studeras olika typer av interaktion inom dynamiska nätverk.

Exempel på viktiga tillämpningsområden av industriell betydelse är styrning och modellering av industrirobotar, sensorfusion och beslutsstöd i bilar, fartyg och flygplan samt planering och styrning för autonoma fordon.
Reglerteknik


Aktuellt

Porträtt av Gustav Zetterqvist.

Doktorandporträtt Gustav Zetterqvist

Gustav doktorerar i reglerteknik vid Institutionen för systemteknik, med inriktning mot sensorfusion och signalbehandling. Under sin doktorandtid har han fokuserat på två olika appliceringar inom området, båda med praktiska inslag och tillämpningar.

Bild på prisutdelning.

PhD Workshop 2024 – ett lyckat initiativ

För andra gången anordnade Institutionen för systemteknik (ISY) en heldagskonferens för sina doktorander – PhD Workshop 2024. Ett lyckat initiativ med fokus på att presentera institutionens forskning.

Demonstration av autonom farkost i Visionen.

ISY-dagen 2024 – AI i samhället, utbildning och forskning

Årets version av ISY-dagen erbjöd bland annat föreläsningar, diskussioner och demonstrationer inom årets tema ”AI i samhället, utbildning och forskning”. Ett tema som både är aktuellt och högst relevant vid Institutionen för systemteknik.

Forskning och samverkan inom reglerteknik

Forskningsområden

Forskningsprojekt och samverkan

SEDDIT

SEDDIT är ett kompetenscentrum finansierat inom ramen för Vinnovas satsning inom Avancerad Digitalisering, där universitet och företag tillsammans bedriver forskning och utbildning inom digital samhällsomställning.

LINK-SIC är ett Vinnova-finansierat kompetenscenter

LINK-SIC - Linköping Center for Sensor Informatics and Control

LINK-SIC (Linköping Center for Sensor Informatics and Control) är ett VINNOVA-finansierat kompetenscentrum för industriinriktad forskning inom sensorinformatik och reglerteknik. Centrets verksamhetstid var mellan 2017-2023.

Drönaren Linkquad

WASP - Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program

LiU är säte för WASP – Sveriges största enskilda forskningssatsning. WASP omfattar forskningsområdena artificiell intelligens och autonoma system, samt dess samverkan med människor och mjukvaruforskning.


WASP

Utbildning inom reglerteknik

Kontakt

Publikationer

2025

Gianluigi Pillonetto, Aleksandr Aravkin, Daniel Gedon, Lennart Ljung, Antonio H. Ribeiro, Thomas B. Schon (2025) Deep networks for system identification: A survey Automatica, Vol. 171, Artikel 111907 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Sara Carta, Emina Alickovic, Johannes Zaar, Alejandro Lopez Valdes, Giovanni M. Di Liberto (2024) Cortical encoding of phonetic onsets of both attended and ignored speech in hearing impaired individuals PLOS ONE, Vol. 19, Artikel e0308554 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jianan Liu, Guanhua Ding, Yuxuan Xia, Jinping Sun, Tao Huang, Lihua Xie, Bing Zhu (2024) Which Framework is Suitable for Online 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving with Automotive 4D Imaging Radar? 2024 35TH IEEE INTELLIGENT VEHICLES SYMPOSIUM, IEEE IV 2024, s. 1258-1265 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Oskar Keding, Emina Alickovic, Martin Skoglund, Maria Sandsten (2024) Novel bias-reduced coherence measure for EEG-based speech tracking in listeners with hearing impairment Frontiers in Neuroscience, Vol. 18, Artikel 1415397 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jakob Åslund (2024) Some Unexpected behaviors of the Particle Filter

Medararbetare

Om institutionen