Fredrik Gustafsson

Professor

Fredrik Gustafsson är professor i sensorinformatik. Hans forskningsintressen är stokastisk signalbehandling, adaptiv filtrering och förändringsdetektion, med tillämpningar inom kommunikation, fordon, flyg och ljud.

Professor i sensorinformatik

År 1988 erhöll Gustafsson civilingenjörsexamen i elektroteknik och 1992 en doktorsexamen i reglerteknik, båda vid Linköpings universitet. Han utsågs till professor i kommunikationssystem 1999 och sensorinformatik 2005 vid Linköpings universitet.

Gustafssons forskningsintressen är stokastisk signalbehandling, adaptiv filtrering och förändringsdetektion, med tillämpningar inom kommunikation, fordon, flyg och ljud.

År 2004 tilldelades han Arnbergska priset av Kungliga Vetenskapsakademien (KVA), 2007 valdes han in som ledamot i Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademien (IVA), och 2011 erhöll han ett stipendium i Åke Svenssons namn från SAAB.

Han är biträdande redaktör för EURASIP Advances in Signal Processing och IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

Publikationer

Armin Spreco, Örjan Dahlström, Dennis Nordvall, Cecilia Fagerstrom, Eva Blomqvist, Fredrik Gustafsson, Christer Andersson, Rune Sjödahl, Olle Eriksson, Jorma Hinkula, Thomas Schön, Toomas Timpka, Integrated Surveillance of Disparities in Vaccination Coverage and Morbidity during the COVID-19 Pandemic: A Cohort Study in Southeast Sweden, Vaccines 12:763 (2024) https://doi.org/10.3390/vaccines12070763

Daniel Goderik, Albin Westlund, Gustav Zetterqvist, Fredrik Gustafsson, Gustaf Hendeby, Seismic Detection of Elephant Footsteps, 2024 27th International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE (ed.), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) https://doi.org/10.23919/FUSION59988.2024.10706452

Farnaz Adib Yaghmaie, Hamidreza Modares, Fredrik Gustafsson, Reinforcement Learning for Partially Observable Linear Gaussian Systems Using Batch Dynamics of Noisy Observations, IEEE Transactions on Automatic Control 69:6397-6404 (2024) https://doi.org/10.1109/TAC.2024.3385680

Jakob Åslund, Fredrik Gustafsson, Gustaf Hendeby, Illustrative examples and possible explanation for an unexpected behaviour of the particle filter, 2024 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) https://doi.org/10.1109/MFI62651.2024.10705780

Magnus Malmström, Anton Kullberg, Isaac Skog, Daniel Axehill, Fredrik Gustafsson, Extended Target Tracking Utilizing Machine-Learning Software–With Applications to Animal Classification, IEEE Signal Processing Letters 31:376-380 (2024) https://doi.org/10.1109/LSP.2024.3353165

Forskning

WASP vid Institutionen för systemteknik (ISY)

WASP Datorseende, WASP Sensorfusion, WASP Fordonssystem and WASP Optimering för inlärning och autonomi finns vid Institutionen för systemteknik (ISY) på Campus Valla i Linköping.

Forskningsprojekt

Databaserad modellering av fartyg för marin automation

Hur kan man använda sensordata för att effektivisera dagens godstransporter till sjöss med målet att på sikt skapa helt autonoma lastfartyg? Det här är något som undersöks i detta forskningsprojekt om marin automation.

Smarta savanner

Med hjälp av modern säkerhetsteknik, appar och drönare ska utrotningshotade noshörningar och elefanter skyddas från tjuvskyttar.

Nyheter

08 april 2025

Kenyanska elever mötte forskare och studenter

Professor Fredrik Gustafsson från ISY föreläste nyligen för en grupp elever från Kenya som besökte LiU, tillsammans med universitetslektorn P-O Hansson, IEI.

16 juni 2022

Koll på kossorna med LiU:s teknik

I Tinnerö eklandskap ska både människor och betande nötkreatur samsas. Med teknik som bygger på forskning från Linköpings universitet pågår nu ett försök där besökare kan se var korna befinner sig, och som också underlättar tillsynen av djuren.

21 juli 2021

Smarta kameror – ett verktyg för bevarandebiologi

Med hjälp av maskininlärning och smarta kameror ska Afrikas stora djur som noshörning, elefant, buffel och lejon lättare kunna övervakas i naturreservat. Bakom tekniken står forskare och studenter vid Linköpings universitet.