Att förstå en strömmande värld
Mycket av dagens information genereras kontinuerligt. Trafikkameror håller koll på hur trafikerade vägarna är, och drönare i luften sänder telemetri, precis som servrar på marken gör. Framväxande teknik som samverkande autonoma system både producerar och konsumerar information, och utnyttjar externa strömmar för att utföra sina egna uppgifter. Dessa strömgenererande resurser är alltmer heterogena, geografiskt distribuerade och otillförlitliga, utan något centraliserat ägande. Ändå är strömmarna de producerar avgörande för en bättre förståelse av världen—en förståelse som i sin tur stärker demokratin, främjar innovation och skapar värde. Ingen enskild person kan hålla reda på vilken information som finns, än mindre hur man får åtkomst till den. Och eftersom landskapet av strömmar ständigt förändras är det svårt att ens upprätthålla de strömmar som behövs för att besvara en enda fråga. Jag utvecklar tekniker inom artificiell intelligens för att hantera dessa problem. Min forskning kretsar kring att uttrycka spatiotemporala frågor, hitta den information som krävs för att besvara dem, förhandla om åtkomst mellan organisationer och robust orkestrera den efterföljande bearbetningen—allt med spårbarhet i åtanke.
Tillämpad AI-utbildning
AI är ett snabbrörligt fält: datadrivna metoder har lett till stora framsteg inom områden som datorseende, förstärkningsinlärning och språkteknologi. Agentiska stora språkmodeller tillför kraftfulla nya verktyg, fulla av löften men som samtidigt väcker nya utmaningar—inte minst för utbildningen själv. Jag är involverad i flera initiativ för att bygga vidare på den starka AI-utbildning som redan erbjuds vid Linköpings universitet. Jag var med och etablerade AI Academy, där jag även bidrar med tekniskt stöd; verksamheten erbjuder praktiska AI-utmaningar för begåvade studenter från alla program och ger kompetensutvecklingskurser för industripartner och offentliga organisationer. Jag ansvarar också för att utveckla en arena för tillämpad AI-utbildning, med kurser som kombinerar datadriven AI, dess regionala och organisatoriska sammanhang och praktisk användning av AI-verktyg.
