Fotografi av Eva Blomqvist

Eva Blomqvist

Biträdande professor

Hur representerar vi kunskap i ett AI-system och hur skaffar sig systemet den
kunskapen? Min forskning handlar om kunskapsmodellering och
kunskapsrepresentation för att skapa smartare och mer användbara system.

Presentation

Eva Blomqvist är biträdande professor i datalogi, med fokus på artificiell intelligens och kunskapsmodellering för den semantiska webben.

Hennes forskning fokuserar på metoder och tekniker för att skapa, underhålla och utnyttja kunskapsmodeller för att skapa smartare och mer användbara system. Den semantiska webben ger oss möjlighet att dela information via webben, till exempel i form av kunskapsgrafer (Knowledge Graphs) där betydelsen av informationen är tydlig, uttryckt i ett maskinläsbart format, och direkt kan tolkas av de system som vidareutnyttjar informationen.

Hon undervisar främst på civilingenjörsprogrammen i datateknik och IT, samt ger doktorandkurser inom kunskapsmodellering och den semantiska webben.

Kunskapsmodellering och ontologier

För att ett AI-system ska kunna "förstå" sin omvärld, och den uppgift som systemet ska utföra, krävs antingen att systemet lär sig hur det ska agera eller att vi berättar det för systemet. Att ge systemet kunskap om sin omvärld genom en kunskapsmodell, till exempel en ontologi samt tillhörande data i form av en kunskapsgraf (Knowledge Graph), samt generella regler för hur system kan härleda handlingar och ny kunskap från modellen, är ett sätt att lösa problemet. Detta kräver dock att en sådan kunskapsmodell finns tillgänglig, och kan hållas uppdaterad. Evas forskning fokuserar på metoder och tekniker för att skapa och underhålla kunskapsmodeller i form av just ontologier och kunskapsgrafer.

Att skapa kunskapsmodeller är inte enkelt, ens för utbildade modellerare, och än mindre för systemutvecklare, domänexperter och andra som deltar utvecklingen av ett AI-system. Därför behövs både metoder och verktyg som stöttar dem och ökar kvalitén på den resulterande ontologin. I sin doktorsavhandling föreslog och utarbetade Eva det nya konceptet designmönster för ontologiutveckling, som ett sätt att förmedla bra designlösningar.

Under sin postdoc deltog hon även i utvecklingen av en agil ontologiutvecklingsmetod, eXtreme Design (XD), som utnyttjar designmönster för att stötta snabb framtagning, och iterativ utökning av ontologier, med hög kvalité. Metoden och designmönstren har sedan tillämpats och vidareutvecklats inom en mängd olika användningsområden, till exempel för AI-system inom säkerhetsbranschen, och inom e-hälsa. 

Kunskapsrepresentation och maskininlärning

Klassiskt utvecklas kunskapsmodellerna och kunskapsgraferna för hand, vilket är en tidsödande och svår process, även om verktyg som designmönster kan hjälpa en bit på vägen. Dock finns redan mängder av kunskap tillgänglig i form av naturligt språk, till exempel skriven text. En del av Evas forskning fokuserar på att nyttja denna kunskapskälla för att automatisera modelleringsprocessen, och därmed generera ontologier och tillhörande kunskapsgrafer automatiskt utifrån text.

Genom att utnyttja moderna maskininlärningsmetoder och språkmodeller kan kunskapen i texten matchas mot designmönster för att modelleras på ett korrekt sätt. Resulterande kunskapsgrafer blir mer användbara för den tilltänkta uppgiften, och kunskapsmodellen kan även användas för att resonera kring rimligheten i den information som utvunnits ur texten.  

Strömmande data

En annan utmaning inom hantering av information är då informationen inte är tillgänglig på en och samma gång, utan blir tillgänglig för systemet lite i taget. Exempel på denna typ av situationer finns inom övervakning, till exempel inom säkerhet och trafik- eller miljöövervakning, samt inom e-hälsa och övervakning av patienter. En del av Evas forskning fokuserar på hur kunskapsmodeller kan användas inom analys och hantering av strömmande data, och hur ett AI-system kan resonera över sådana dataströmmar. 

Säkerhet och e-hälsa

Tillämpningar av forskningen finns inom många områden, och tidigare har Eva arbetat inom vitt skilda områden såsom hantering och publicering av geografiska data, statistiska data, energieffektiviseringsdata, och andra myndighetsdata som länkade data på webben. På senare år har tillämpningar och projekt av ontologier och kunskapsgrafer främst funnits inom de två områdena säkerhet och e-hälsa. Hon är en del av nätverket Security Link, och har även deltagit i flera EU-finansierade projekt inom säkerhetsområdet, såsom VALCRI och SPIRIT. Inom e-hälsa har hon tidigare varit en del av RISE satsning på e-hälsa, och deltagit i projekt såsom det nu avslutade e-care@home. 

SecurityLink 
VALCRI
SPIRIT
e-care@home

Publikationer

2024

Mohammad Javad Saeedizade, Eva Blomqvist (2024) Navigating Ontology Development with Large Language Models SEMANTIC WEB, PT I, ESWC 2024, s. 143-161 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Maike Jansen, Eva Blomqvist, Robin Keskisärkkä, Huanyu Li, Mikael Lindecrantz, Karin Wannerberg, André Pomp, Tobias Meisen, Holger Berg (2024) Modelling Digital Product Passports for the Circular Economy Proceedings of The 2nd International Workshop on Knowledge Graphs for Sustainability (KG4S 2024) colocated with the 21st Extended Semantic Web Conference (ESWC 2024). (Konferensbidrag)
Armin Spreco, Örjan Dahlström, Dennis Nordvall, Cecilia Fagerstrom, Eva Blomqvist, Fredrik Gustafsson, Christer Andersson, Rune Sjödahl, Olle Eriksson, Jorma Hinkula, Thomas Schön, Toomas Timpka (2024) Integrated Surveillance of Disparities in Vaccination Coverage and Morbidity during the COVID-19 Pandemic: A Cohort Study in Southeast Sweden Vaccines, Vol. 12, Artikel 763 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Huanyu Li, Eva Blomqvist, Patrick Lambrix (2024) Initial and Experimental Ontology Alignment Results in the Circular Economy Domain Proceedings of the 2nd International Workshop on Knowledge Graphs for Sustainability (KG4S 2024): colocated with the 21st Extended Semantic Web Conference (ESWC 2024), s. 79-85 (Konferensbidrag)

2023

Eva Blomqvist, Maria Poveda-Villalon, Raul Garcia-Castro, Pascal Hitzler, Mikael Lindecrantz (2023) The First International Workshop on Knowledge Graphs for Sustainability-KG4S Foreword COMPANION OF THE WORLD WIDE WEB CONFERENCE, WWW 2023, s. 723-723 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Undervisning

Civilingenjörsprogrammet i Informationsteknologi (IT), termin 3
Ingenjörsprofessionalism för D och U
Databasteknik
Doktorandkurser inom kunskapsmodellering och den semantiska webben

Doktorander

Kollegor

Nyheter

Medarbetare HCS

Om avdelningen

Om institutionen