Fotografi av Arne Jönsson

Arne Jönsson

Professor emeritus

Har i mer än 30 år forskat inom AI och språkteknologi, varav de sista 10 åren med fokus på teknik för ökad digital inkludering.

Presentation

Arne Jönsson är professor emeritus i datavetenskap vid Institutionen för datavetenskap vid Linköping universitet.

För närvarande deltar han i ett projekt som syftar till att beskriva de utmaningar som uppstår i mötet mellan svaga läsare och olika typer av textkomplexitet. Kunskap viktig för lärare både för att kunna göra lämpliga textval till eleverna men också för att kunna fokusera undervisningen på det som är svårt. En viktig del i detta arbete rör insamlandet och analyserandet av texter skrivna på standardsvenska respektive lätt svenska. Dessa datamängder analyseras sedan med olika språkteknologiska verktyg, som ofta utvecklas inom forskargruppen.

Han ingår också i infrastruktursatsningen SweClarin, vars syfte är att bygga upp en infrastruktur för e-vetenskap inom humaniora och samhällsvetenskap. Han var en av initiativtagarna till grundutbildningen i kognitionsvetenskap vid Linköpings universitet och också ansvarig för utbildningen under 20 år.

Formella uppdrag

Ansvarig för CLARIN Knowledge Centre for Swedish in a Multilingual Setting (SMS).


Publikationer

2025

Marcus Grattan, Andrea Fried, Arne Jönsson (2025) Challenges of Analysing Speech Acts in Organisational Communication
Åsa Elwér, Evelina Rennes, Karin Nilsson, Lina Cederborg, Daniel Holmer, Arne Jönsson (2025) Including people in the automatic text adaptation process: empirical findings from students with intellectual disability Disability and Rehabilitation: Assistive Technology (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elsa Andersson, Johan Falkenjack, Arne Jönsson (2025) Applying and Optimising a Multi-Scale ProbitModel for Cross-Source Text Complexity Classification and Ranking in Swedish Proceedings of the Joint 25th Nordic Conference on Computational Linguistics and 11th Baltic Conference on Human Language Technologies (NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025), s. 17-27 (Konferensbidrag)
Elsa Andersson, Johan Falkenjack, Arne Jönsson (2025) Applying and Optimising a Multi-Scale Probit Model for Cross-Source Text Complexity Classification and Ranking in Swedish Proceedings of the Joint 25th Nordic Conference on Computational Linguistics and 11th Baltic Conference on Human Language Technologies (NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025) (Konferensbidrag)

2024

Myrthe L. Tielman, Mari Carmen Suárez-Figueroa, Arne Jönsson, Mark A. Neerincx, Luciano Cavalcante Siebert (2024) Explainable AI for all - A roadmap for inclusive XAI for people with cognitive disabilities Technology in society, Vol. 79, s. 102685-102685, Artikel 102685 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

Human dialogues

Transcribed dialogues collected over the phone where people call a local bus company. In Swedish. The number shows the number of turns in each dialogue.

Otrafdialogues (Nextcloud)

Birdquest dialogues

372 interactions collected with the experimental dialogue system BirdQuest. In Swedish.

For more information see Experiences from combining dialogue system development with information extraction techniques

Birdquest dialogues (Nextcloud)

ISO certified company pages

A corpus of 291 web pages filtered out from the larger corpus of 472 web pages. Collected 2020. In Swedish.

For more information see Analyses of information security standards on data crawled from company web sites using SweClarin resources

291 filtered webpages (Nextcloud)

Gold standards for summarisers

Five different texts from Försäkringskassan summarized to 10%, created by humans using the pyramid method. The summaries have been evaluated by 10 students and 6 emåplyees from Försäkringskassan. In Swedish.

Guldstandarder (Nextcloud)

Alignment corpus

Wizard of Oz dialogues

The corpus consists of 60 dialogues collected in Wizard of Oz-experiments. Half of the dialogues are simulations where the subject believes that he/she is communicating with a computer and half are collected with subjects given the information that it is a simulation.

Dialogues (Nextcloud)

472 company webpages

A corpus of 472 web pages from Swedish companies Collected 2020. In Swedish.

For more information see Analyses of information security standards on data crawled from company web sites using SweClarin resources

472 webpages (Nextcloud)


Forskningsverksamhet

Nyheter

Om avdelningen

Kollegor vid HCS

Om institutionen