18 oktober 2024

En översikt över forskning och erfarenheter om räddningsinsatser där nya tekniker har använts, eller skulle kunna användas.

Räddningstjänst.
Tillsammans med användarna behöver man undersöka vilka behov räddningstjänsten har. Fotograf: Thor Balkhed

Teknikutvecklingen går fort medan relaterad metodutveckling och utvärdering ligger efter. För effektiv implementering av ny teknik är det viktigt att den fungerar tillsammans med den teknik som används och att nyttan ska kunna utvärderas. Tillsammans med användarna behöver man undersöka vilka behov räddningstjänsten har och att ta fram metoder och modeller för hur den nya tekniken ska införas. 

Mindre räddningstjänster har svårt att själva driva sådana större utvecklingsprojekt, men skulle kunna hjälpas av administrativt stöd, till exempel från Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB).

 

Träna AI-modeller

Drönare.
Inom området artificiell intelligens för räddning behövs exempelvis projekt som kan ta fram data av god kvalitet för att träna AI-modeller inom olika räddningssituationer som identifiering av skogsbrand, eller eftersök av person. 

Genom att utbilda responspersonal i principerna för maskininlärning kan användbarheten öka och risken för felaktiga resultat och tolkningar minskas.


Kontakt

Senaste nytt från LiU

Florian Trybel

Samarbetet tänjer på fysikens gränser

Teoretikern Florian Trybel har en central roll i skapandet av nya material. Tillsammans med sin kollega inom experimentell forskning i Skottland siktar han på att utöka möjligheterna för material i extrema förhållanden.

Ung kvinna öppnar en dörr

Från teori till terapi

På Psykologmottagningen vid LiU får studenter på psykologprogrammet chans att göra skillnad på riktigt. Utöver en unik möjlighet att omsätta teori i praktik hjälper de patienter med allt från stresshantering, sömnbesvär, nedstämdhet, oro och fobier.

Kaiqian Wang.

Upptäckt om smärtsignalering kan bidra till bättre behandling

LiU-forskare har ringat in den exakta platsen på ett specifikt protein som finjusterar smärtsignalers styrka. Kunskapen kan användas för att utveckla läkemedel mot kronisk smärta som är mer effektiva och har färre biverkningar.