Jag är särskilt intresserad av tvärvetenskaplig forskning där ett eller båda områdena utnyttjas för att hjälpa organisationer. Till exempel erbjuder AI kunskap om metoder och tekniker för att generera insikter från maskinläsbara data, medan forskare och praktiker inom digital innovation i allt högre grad letar efter nya sätt att hitta och assimilera nya kunskapskällor för att informera sina idéer och utveckla nya tjänster.
Med den ökande tillgängligheten av sådan data är datadriven innovation ett av mina viktigaste forskningsintressen. Jag är också nyfiken på att förstå datadriven beslutsfattande (och automatiserade beslut) och deras inverkan på individer, organisationer och samhället.
Förutom att studera data som en del av de fenomen jag studerar, använder jag det som ett oumbärligt verktyg för att informera om mina forskningsresultat och vänder mig till datavetenskapliga tekniker i mina analyser. Tekniker som klustring, associationsregler och ämnesmodellering är exempel på sådana i min verktygslåda för teoriutveckling och validering.
Med den ökande tillgängligheten av sådan data är datadriven innovation ett av mina viktigaste forskningsintressen. Jag är också nyfiken på att förstå datadriven beslutsfattande (och automatiserade beslut) och deras inverkan på individer, organisationer och samhället.
Förutom att studera data som en del av de fenomen jag studerar, använder jag det som ett oumbärligt verktyg för att informera om mina forskningsresultat och vänder mig till datavetenskapliga tekniker i mina analyser. Tekniker som klustring, associationsregler och ämnesmodellering är exempel på sådana i min verktygslåda för teoriutveckling och validering.
