– Det perfekta är det godas fiende. Vi vill vara så bra som möjligt, men förväntar oss inte att vara perfekta, poängterade Fredrik Heintz.
Danila Petrelli, Senior Data Manager på AI Sweden, presenterade hur TrustLLM:s datastrategi har utvecklats:
– TrustLLM:s datastrategi ska inte ses som en färdig lösning, utan som ett strukturerat svar på verkliga begränsningar. Vi har byggt den som en väg eller en process, inte som ett slutmål.
Metoden ethics-by-design
Laurynas Adomaitis, från Department of Computer Science på RISE Research Institutes of Sweden, föreläste om hur etik kan göras konkret genom ett angreppssätt som kallas ethics-by-design. Med verktyg för metoden får utvecklare tänka igenom och ta itu med potentiella etiska problem samtidigt som de utvecklar systemen. Verktyget underlättar en dialog som leder till inre insikter och förändringar i designen.
– Etiska frågor handlar om rättvisa, autonomi och frihet med mera och det är inte som att dela en kaka.
Laurynas Adomaitis framhöll att etiska frågor inom AI sällan har enkla svar utan snarare handlar om grundläggande värden som rättvisa, frihet och autonomi.
En paneldiskussion med Fredrik Heintz, Laurynas Adomaitis, Peter Strömbäck (från TrustLLM:s externa etiska råd) och Billy Jörgensen (AI Sweden), modererad av Tohid Ardeshiri (TrustLLM:s projektkoordinator) avslutade seminariet. De diskuterade ansvar, reglering och samverkan som vägar till mer tillförlitlig AI.
Framgångsrika exempel och mod
– Alla framgångsrika framsteg inom LLM-utveckling involverade en innovation. Vi behöver lära av dessa framgångsrika exempel världen över och framför allt ha modet att förnya oss i vår datastrategi och dataanvändning inom det europeiska etiska och rättsliga ramverket, uppmanar Tohid Ardeshiri.
