Jenny Kunz

Doktorand

Jag utvecklar tekniker som undersöker hur språklig information är uppbyggd inom Natural Language Processing (NLP)-modeller, och vilka begränsningarna för nuvarande modeller är.

Tolkbara och förklarbara NLP-modeller

Jag utvecklar tekniker som undersöker hur språklig information är uppbyggd inom Natural Language Processing (NLP)-modeller, och vilka begränsningarna för nuvarande modeller är.

 

Kortfattat CV

  • Bachelor’s degree in Computer Science from Humboldt University of Berlin (2016).
  • Master’s degree in Language Technology from Uppsala University (2018).
  • PhD Student at LiU (2019-today)
  • Best paper award for our Paper “Human Ratings Do Not Reflect Downstream Utility: A Study of Free-Text Explanations for Model Predictions” at BlackboxNLP 2022.
  • Teaching Assistant: Text Mining, Language Technology, Natural Language Processing, Language and Computers, Neural Networks and Deep Learning.

Publikationer

2023

Oskar Holmström, Jenny Kunz, Marco Kuhlmann (2023) Bridging the Resource Gap: Exploring the Efficacy of English and Multilingual LLMs for Swedish Proceedings of the Second Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2023), s. 92-110

2022

Jenny Kunz, Martin Jirénius, Oskar Holmström, Marco Kuhlmann (2022) Human Ratings Do Not Reflect Downstream Utility: A Study of Free-Text Explanations for Model Predictions Proceedings of the Fifth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, s. 164-177, Artikel 2022.blackboxnlp-1.14
Jenny Kunz, Marco Kuhlmann (2022) Where Does Linguistic Information Emerge in Neural Language Models?: Measuring Gains and Contributions across Layers Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, s. 4664-4676, Artikel 1.413

2021

Jenny Kunz, Marco Kuhlmann (2021) Test Harder Than You Train: Probing with Extrapolation Splits Proceedings of the Fourth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, s. 15-25, Artikel 2 Vidare till DOI

Om avdelningen

Kollegor vid AIICS

Om institutionen