Jenny Kunz
Postdoktor
Jag utvecklar tekniker som undersöker hur språklig information är uppbyggd inom Natural Language Processing (NLP)-modeller, och vilka begränsningarna för nuvarande modeller är.
Tolkbara och förklarbara NLP-modeller
Jag utvecklar tekniker som undersöker hur språklig information är uppbyggd inom Natural Language Processing (NLP)-modeller, och vilka begränsningarna för nuvarande modeller är.
Doktorsavhandling
Publikationer
2026
Dialects of Translationese Shape Language Model Learning
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026, s. 48640-48659, Artikel 2272
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.18653/2026.findings-emnlp.2272
Probing Factual Knowledge Transfer with Training Data Interventions
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.18653/2026.emnlp-main.2445
Preferences for Idiomatic Language are Acquired Slowly - and Forgotten Quickly: A Case Study on Swedish
Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol. 14, s. 1266-1285
(Artikel i tidskrift)
https://dx.doi.org/10.1162/tacl.a.727
A Diagnostic Benchmark for Sweden-Related Factual Knowledge
Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026)
(Konferensbidrag)
A Dataset for Probing Translationese Preferences in English-to-Swedish Translation
Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026)
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.63317/2dj5zcpvjwf2
