Hem
Fotografi av Magnus Bång

Magnus Bång

Biträdande professor

Presentation

Publikationer

2024

Jonas Lundberg, Magnus Nylin, Gesa Praetorius, Anders A. Jansson, Magnus Bång (2024) Modelling operator control work across traffic management domains: implications for interaction design Cognition, Technology & Work Vidare till DOI

2023

Gianluca Manca, Nilavra Bhattacharya, Sylvia Maczey, Dawid Ziobro, Emmanuel Brorsson, Magnus Bång (2023) XAIProcessLens: A Counterfactual-Based Dashboard for Explainable AI in Process Industries HHAI 2023: AUGMENTING HUMAN INTELLECT, s. 401-403 Vidare till DOI
M. Cocchioni, S. Bonelli, Carl Westin, C. Borst, Magnus Bång, B. Hilburn (2023) Learning for Air Traffic Management: guidelines for future AI systems 12TH EASN INTERNATIONAL CONFERENCE ON "INNOVATION IN AVIATION & SPACE FOR OPENING NEW HORIZONS", Artikel 012105 Vidare till DOI
Elmira Zohrevandi, Emmanuel Brorsson, Andreas Darnell, Magnus Bång, Jonas Lundberg, Anders Ynnerman (2023) Design of an Ecological Visual Analytics Interface for Operators of Time-Constant Processes 2023 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS), s. 131-135 Vidare till DOI

2021

Erik Prytz, Carl-Oscar Jonson, Sofie Pilemalm, Rebecca Stenberg, Tobias Andersson Granberg, Magnus Bång, Susanna Lönnqvist (2021) Tillbaka till Framtidens Skadeplats: Scenarier och resultat

Nyheter

Två flygledare framför en rad med datorskärmar i flygledartorn på natten.

AI lär sig användaren – framtiden för automation

Automatiserade system som samarbetar med människor blir bättre om de lär känna användaren med hjälp av artificiell intelligens jämfört med traditionella system som användaren måste lära sig. Det visar ett nyligen avslutat forskningsprojekt vid LiU.
Ett porträtt av Magnus Bång som står mellan två hyllor fyllda av elektronik

Så kan AI och människan samarbeta

AI som inte tar hänsyn till mänskliga operatörer skapar problem. Nu bygger LiU-forskare ett system där artificiell intelligens och människan arbetar tillsammans med att övervaka flygtrafik.
Flera fartyg möts i trångt sund.

Östgötskt forskningssamarbete för effektivare sjöfart

Linköpings universitet och Sjöfartsverket har inlett ett samarbete för att utveckla en mer hållbar, effektiv och säker sjöfart med hjälp av forskning inom bland annat artificiell intelligens och interaktiv visualisering.

Taggar