Hem
magba44

Magnus Bång

Biträdande professor

Publikationer

2025

Leonhard Faubel, Thomas Woudsma, Benjamin Kloepper, Holger Eichelberger, Fabian Buelow, Klaus Schmid, Amir Ghorbani Ghezeljehmeidan, Leila Methnani, Andreas Theodorou, Magnus Bång (2025) MLOps for Cyberphysical Production Systems: Challenges and Solutions IEEE Software, Vol. 42, s. 65-73 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Magnus Nylin, Jonas Lundberg, Magnus Bång, Kostiantyn Kucher (2024) Glyph Design for Communication Initiation in Real-Time Human-Automation Collaboration Visual Informatics, Vol. 8, s. 23-35 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jonas Lundberg, Magnus Nylin, Gesa Praetorius, Anders A. Jansson, Magnus Bång (2024) Modelling operator control work across traffic management domains: implications for interaction design Cognition, Technology & Work (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Gianluca Manca, Nilavra Bhattacharya, Sylvia Maczey, Dawid Ziobro, Emmanuel Brorsson, Magnus Bång (2023) XAIProcessLens: A Counterfactual-Based Dashboard for Explainable AI in Process Industries HHAI 2023: AUGMENTING HUMAN INTELLECT, s. 401-403 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
M. Cocchioni, S. Bonelli, Carl Westin, C. Borst, Magnus Bång, B. Hilburn (2023) Learning for Air Traffic Management: guidelines for future AI systems 12TH EASN INTERNATIONAL CONFERENCE ON "INNOVATION IN AVIATION & SPACE FOR OPENING NEW HORIZONS", Artikel 012105 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Nyheter

Två flygledare framför en rad med datorskärmar i flygledartorn på natten.

AI lär sig användaren – framtiden för automation

Automatiserade system som samarbetar med människor blir bättre om de lär känna användaren med hjälp av artificiell intelligens jämfört med traditionella system som användaren måste lära sig. Det visar ett nyligen avslutat forskningsprojekt vid LiU.
Ett porträtt av Magnus Bång som står mellan två hyllor fyllda av elektronik

Så kan AI och människan samarbeta

AI som inte tar hänsyn till mänskliga operatörer skapar problem. Nu bygger LiU-forskare ett system där artificiell intelligens och människan arbetar tillsammans med att övervaka flygtrafik.
Flera fartyg möts i trångt sund.

Östgötskt forskningssamarbete för effektivare sjöfart

Linköpings universitet och Sjöfartsverket har inlett ett samarbete för att utveckla en mer hållbar, effektiv och säker sjöfart med hjälp av forskning inom bland annat artificiell intelligens och interaktiv visualisering.

Taggar