Fotografi av Peter Lundberg

Peter Lundberg

Adjungerad professor

Adjungerad professor vid radiologiska vetenskaper (RAD/DISP) med inriktning mot kvantitativ magnetresonansfysik.

Medicinsk bildvetenskap

Jag forskar om olika organs funktion med hjälp av modern kvantitativ avbildningsteknik och matematiska modeller. Jag är intresserad av att kunna förklara den biologiska bakgrunden till olika sjukdomar såsom leversjukdom, cancer, neurologisk och inflammatorisk sjukdom. Samt Federated Learning, särskilt textbaserad AI.

Om mig

CV

  • Civilingenjör Biofysikaliska metoder/kärnmagnetresonansfysik, LTH
  • Teknisk Licentiate bio-NMR, LTH
  • PhD bio-NMR, University of Calgary, Canada
  • Senior Research Officer NMR, University of Sydney, Australia
  • Universitetslektor/Docent NMR, Umeå universitet
  • Adjungerad Professor Magnetresonansfysik MR, Linköpings universitet
  • Senior överingenjör MR-fysik, Universitetssjukhuset i Linköpin

 

Forskningsområde

Särskilt kvantitativ magnetresonans (MR, MRS och NMR)
Organområden, sjukdomar, annat: MASLD, NASLD, HCC, MS, T2DM, hjärntumörer i barn, textbaserad AI (patientjournaler), federated learning (text), MR-säkerhet, arbetsmiljö

Utbildningsuppdrag

Handledning doktorander, masterstudenter, forskarutbildningskurser inom Magnetresonans

Nätverk

  • International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
  • European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB)
  • Center for Medical Imaging and Visualization (CMIV)
  • Svensk Förening för Radiofysik
  • Svenska Alliansen för MR-säkerhet (SAMS)

Publikationer

Omslag för publikation ''
Henrik Podéus, Christian Simonsson, Patrik Nasr, Mattias Ekstedt, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, William Lövfors, Gunnar Cedersund (2024)

npj Digital Medicine , Vol.7 Vidare till DOI

Omslag för publikation ''
Christian Simonsson, Elin Nyman, Peter Gennemark, Peter Gustafsson, Ingrid Hotz, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Gunnar Cedersund (2024)

Clinical Nutrition , Vol.43 , s.1532-1543 Vidare till DOI

Omslag för publikation ''
Marie Byenfeldt, Johan Kihlberg, Patrik Nasr, Christer Groenlund, Anna Lindam, Wolf Bartholomä, Peter Lundberg, Mattias Ekstedt (2024)

European Radiology , Vol.34 , s.5989-5999 Vidare till DOI

2025

Wile Balkhed, Martin Bergram, Fredrik Iredahl, Markus Holmberg, Carl Edin, Carljohan Carlhäll, Tino Ebbers, Pontus Henriksson, Christian Simonsson, Karin Rådholm, Gunnar Cedersund, Mikael Forsgren, Olof Dahlqvist Leinhard, Cecilia Jönsson, Peter Lundberg, Stergios Kechagias, Nils Dahlström, Patrik Nasr, Mattias Ekstedt (2025) Evaluating the prevalence and severity of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus in primary care Journal of Internal Medicine (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Wolf Bartholomä, Stefan Gilg, Peter Lundberg, Peter N. Larsen, Ville Sallinen, Malin Sternby Eilard, Jozef Urdzik, Gert Lindell, Torkel B. Brismar, Eva Fallentin, Ali Ovissi, Andreas Socratous, Tomas Bjerner, Sophie Kollbeck, Jens Tellman, Fredrik Holmquist, Nils Dahlström, Mischa Woisetschläger, Bergthor Björnsson, Ernesto Sparrelid, Per Sandström (2025) Magnetic resonance-derived hepatic uptake index improves the identification of patients at risk of severe post-hepatectomy liver failure British Journal of Surgery, Vol. 112, Artikel znaf103 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jonas Agholme, Kim Ahtola, Ebba Toll, Carljohan Carlhäll, Pontus Henriksson, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, Patrik Nasr, Oleg Sysoev, Magnus Wijkman, Mattias Ekstedt, Martin Ulander, Fredrik Iredahl (2025) Clinically available predictors of obstructive sleep apnoea requiring treatment in type 2 diabetes patients in primary care Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 8710 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion Neuro-Oncology Advances, Vol. 7, Artikel vdae205 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort Brain Pathology, Artikel e70029 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Kollegor

Forskning

Forskningscentrum

Nyheter

Organisation