Hector Geffner

Gästprofessor

Grundare av "Representation, Learning and Planning lab".

Grundare av "Representation, Learning and Planning lab"

Hector Geffner är gäst-Wallenbergprofessor vid Institutionen för datavetenskap (IDA) inom Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS), där han grundade "Representation, Learning and Planning lab".

Hectors forskning handlar om meningsfulla modeller från data och att få databaserade och modellbaserade komponenter att komplettera, förbättra och informera varandra, i samband med agerande och planering.

Korta fakta om Hector Geffner

(På engelska)

Hector Geffner is an Alexander von Humboldt Professor at the RWTH Aachen University, Germany, since January 2023, and a Guest Wallenberg Professor at Linköping University, Sweden, since September 2019.
Before joining RWTH Aachen, he was an ICREA Research Professor at the Universitat Pompeu Fabra (UPF) in Barcelona, Spain, since 2001.
Hector obtained a Ph.D. in Computer Science at UCLA in 1989 and then worked at the IBM T.J. Watson Research Center in NY, and at the Universidad Simon Bolivar in Caracas.

Hector is a Fellow of AAAI and EurAI, and former Associate Editor of AI and JAIR.
His most recent book, with Blai Bonet, is “A Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning”, Morgan and Claypool, 2013.
His research interests are in computational models of reasoning, action, and learning that are effective and general.
Hector received the 1990 ACM Dissertation Award and is best known for his work in planning for which he received the 2009, 2010, and 2014 ICAPS Influential Paper Awards.

Currently, he is interested in methods for learning representations for acting and planning, and leads an ERC project in the area (RLeap, 10/2020-10/2025).
He teaches courses on AI and on social and technological change.
Prof. Geffner's current research is aimed at addressing the problem of learning representations from data that support reasoning, reuse, and generalization. It is a central problem in AI where deep learning yields inflexible, black boxes that cannot be trusted, and model-based approaches yield flexible and reusable behaviors but relying on handcrafted representations.

Publikationer

2023

2022

Om avdelningen

Robothunden Spot överlämnar en första hjälpen väska till en knäböjande man

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Verksamheten vid avdelningen AIICS, Institutionen för datavetenskap, är fokuserad på forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.

Kollegor vid AIICS

William Ahlberg

Forskningsingenjör

Nisa Andersson

Tekniker

Olov Andersson

Postdoktor

Mohsen Asgari

Doktorand

Cyrille Berger

Universitetslektor

David Bergström

Doktorand

Marcel Bollmann

Universitetslektor

Christer Bäckström

Universitetslektor, Docent

Peter Dalenius

Universitetsadjunkt

Patrick Doherty

Professor

Ehsan Doostmohammadi

Doktorand

Dominik Drexler

Doktorand

Leif Eriksson

Doktorand

Hoda Fakharzadehjahromy

Doktorand

Johannes Klaus Fichte

Universitetslektor

Martin Forsberg

Amanuens

Markus Fritzsche

Doktorand

Martin Funkquist

Doktorand

Daniel Gnad

Biträdande universitetslektor

Julia Hannu

Forskningsingenjör

Arash Haratian

Amanuens

Fredrik Heintz

Professor, Avdelningschef, Enhetschef

Oskar Holmström

Doktorand

Paul Höft

Doktorand

Peter Jonsson

Professor, Enhetschef

Lowe Kozak Åslöv

Amanuens

Marco Kuhlmann

Proprefekt, Professor, Enhetschef

Jenny Kunz

Doktorand

Jonas Kvarnström

Universitetslektor, Docent

Lars Johan Källström

Victor Lagerkvist

Universitetslektor, Docent

Katerina Linden

Postdoktor

Dennis Malmgren

Linda Mannila

Adjungerad universitetslektor

Farid Musayev

Doktorand

Mikael Nilsson

Ulf Nilsson

Professor emeritus

George Osipov

Doktorand

Tommy Persson

Forskningsingenjör

Fredrik Präntare

Doktorand

Fawad Qayum

Koordinator

Piotr Rudol

Forskningsingenjör

Erik Sandewall

Professor emeritus

Jendrik Seipp

Biträdande universitetslektor, Docent

Md Fahim Sikder

Doktorand

Mika Skjelnes

Doktorand

David Speck

Postdoktor

Akshath Srinivas

Amanuens

Simon Ståhlberg

Förste forskningsingenjör

Andrzej Szalas

Professor emeritus

Mattias Tiger

Postdoktor

Olle Torstensson

Doktorand

Emil Wiman

Doktorand

Mariusz Wzorek

Forskningsingenjör

Daniel de Leng

Postdoktor

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Hector Geffner

Grundare av "Representation, Learning and Planning lab"

Korta fakta om Hector Geffner

(På engelska)

Publikationer

2023

2022

Om avdelningen

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Kollegor vid AIICS

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

Taggar

Dela på