Jag tog både min kandidat- och masterexamen i datavetenskap vid Dresdens tekniska universitet. Efter en utlandsvistelse blev jag doktorand vid Representation Learning and Planning lab och projektet Representation Learning for Acting and Planning (The RLeap project).
RLeap-projektet syftar till att sammanföra två av de viktigaste aktuella forskningstrådarna inom artificiell intelligens (på engelska):
- Data-based learners capable of inferring behavior and functions from experience and data.
- Model-based solvers capable of tackling well-defined but intractable models.
