Paul Höft

Doktorand

Klassisk planering och maskininlärning

Jag fokuserar på optimal klassisk planering och hur man kombinerar det med maskininlärning.

Jag avslutade min kandidatexamen 2018 och min master 2021 i datavetenskap vid universitetet i Basel och gick med i RLPLAB i september 2021.

Publikationer

2024

Paul Höft, David Speck, David Speck, Jendrik Seipp, Florian Pommerening (2024) Versatile Cost Partitioning with Exact Sensitivity Analysis Proceedings of the Thirty-Fourth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2024), s. 276-280 (Konferensbidrag)

2023

Paul Höft, David Speck, Jendrik Seipp (2023) Sensitivity Analysis for Saturated Post-hoc Optimization in Classical Planning Proceedings of the 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023), s. 1044-1051 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

David Speck, Paul Höft, Daniel Gnad, Jendrik Seipp (2023) Finding Matrix Multiplication Algorithms with Classical Planning Proceedings of the 33rd International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2023), s. 411-416 (Konferensbidrag)

Om avdelningen

Robothunden Spot överlämnar en första hjälpen väska till en knäböjande man

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Verksamheten vid avdelningen AIICS, Institutionen för datavetenskap, är fokuserad på forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.

Kollegor vid AIICS

Paul Höft

Klassisk planering och maskininlärning

Publikationer

2024

2023

Om avdelningen

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Kollegor vid AIICS

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

Taggar

Dela på