Oskar Holmström

Doktorand

Publikationer

2025

Olle Torstensson, Oskar Holmström (2025) A Grammar-Based Method for Instilling Empirical Dependency Structure in LLMs Proceedings of the 9th Workshop on Constraint Grammar and Finite State NLP, s. 45-49 (Konferensbidrag)

2024

Niklas Wretblad, Fredrik Gordh Riseby, Rahul Biswas, Amin Ahmadi, Oskar Holmström (2024) Understanding the Effects of Noise in Text-to-SQL: An Examination of the BIRD-Bench Benchmark Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), s. 356-369 (Konferensbidrag)

Ehsan Doostmohammadi, Oskar Holmström, Marco Kuhlmann (2024) How Reliable Are Automatic Evaluation Methods for Instruction-Tuned LLMs?

Jenny Kunz, Oskar Holmström (2024) The Impact of Language Adapters in Cross-Lingual Transfer for NLU Proceedings of the 1st Workshop on Modular and Open Multilingual NLP (MOOMIN 2024), s. 24-43 (Konferensbidrag)

2023

Oskar Holmström, Ehsan Doostmohammadi (2023) Making Instruction Finetuning Accessible to Non-English Languages: A Case Study on Swedish Models Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa), s. 634-642 (Konferensbidrag)

Forskning

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Om avdelningen

Robothunden Spot överlämnar en första hjälpen väska till en knäböjande man

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Verksamheten vid avdelningen AIICS, Institutionen för datavetenskap, är fokuserad på forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.

Kollegor vid AIICS