Jag är biträdande lektor (tenure track). Mitt nuvarande forskningsfokus ligger på säkerhet i stora språkmodeller (LLM safety), agentbaserad AI för mjukvaruutveckling samt embodied tasks, med ett särskilt intresse för robotinlärning. Jag välkomnar studenter som är intresserade av AI-forskning att kontakta mig, särskilt studenter från Linköpings universitet, för diskussion och potentiella publikationer.
Jiahui Geng
Mina forskningsintressen kretsar kring säkerhet, tillförlitlighet och alignment hos stora språkmodeller (LLM) samt agentbaserad AI. Mitt mål är att bygga AI-system som kan resonera och samarbeta inom mjukvaruutveckling och embodied tasks.
Presentation
Publikationer
Con Instruction: Universal Jailbreaking of Multimodal Large Language Models via Non-Textual Modalities
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.146
Marco-Bench-MIF: On Multilingual Instruction-Following Capability of Large Language
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1172
VSCBench: Bridging the Gap in Vision-Language Model Safety Calibration
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.158
Shaping the Safety Boundaries: Understanding and Defending Against Jailbreaks in Large Language Models
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1233
HD-NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.309
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.146
Marco-Bench-MIF: On Multilingual Instruction-Following Capability of Large Language
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1172
VSCBench: Bridging the Gap in Vision-Language Model Safety Calibration
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.158
Shaping the Safety Boundaries: Understanding and Defending Against Jailbreaks in Large Language Models
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1233
HD-NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.309
