Jiahui Geng

Biträdande universitetslektor

Mina forskningsintressen kretsar kring säkerhet, tillförlitlighet och alignment hos stora språkmodeller (LLM) samt agentbaserad AI. Mitt mål är att bygga AI-system som kan resonera och samarbeta inom mjukvaruutveckling och embodied tasks.

Presentation

Jag är biträdande lektor (tenure track). Mitt nuvarande forskningsfokus ligger på säkerhet i stora språkmodeller (LLM safety), agentbaserad AI för mjukvaruutveckling samt embodied tasks, med ett särskilt intresse för robotinlärning. Jag välkomnar studenter som är intresserade av AI-forskning att kontakta mig, särskilt studenter från Linköpings universitet, för diskussion och potentiella publikationer.

Publikationer

2026

Fei Yang, Xuanfan Ni, Renyi Yang, Jiahui Geng, Qing Li, Chenyang Lyu, Yichao Du, Longyue Wang, Weihua Luo, Kaifu Zhang (2026)

LongSpeech：用于长语音转录、翻译和理解的可扩展基准测试 ICASSP 2026 - 2026 年 IEEE 国际声学、语音和信号处理会议 (ICASSP), s. 15547-15551 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1109/ICASSP55912.2026.11461821

Yuxia Wang, Rui Xing, Jonibek Mansurov, Giovanni Puccetti, Zhuohan Xie, Minh Ngoc Ta, Jiahui Geng, Jinyan Su, Mervat Abassy, Saadeldine Eletter, Kareem Elozeiri, Nurkhan Laiyk, Maiya Goloburda, Tarek Mahmoud, Raj Vardhan Tomar, Alexander Aziz, Ryuto Koike, Masahiro Kaneko, Artem Shelmanov, Ekaterina Artemova, Vladislav Mikhailov, Akim Tsvigun, Alham Fikri Aji, Nizar Habash, Iryna Gurevych, Preslav Nakov (2026)

Is Human-Like Text Liked by Humans?: Multilingual Human Detection and Preference Against AI Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), s. 14043-14076 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.18653/v1/2026.acl-long.639

Jiahui Geng, Cai Fengyu, Cui Shaobo, Li Qing, Chen Liangwei, Lyu Chenyang, Li Haonan, Zhu Derui, Pretschner Alexander, Koeppl Heinz, Karray Fakhri (2026)

CoQuIR: A Comprehensive Benchmark for Code Quality-Aware Information Retrieval (Konferensbidrag)

2025

Jiahui Geng, Thy Thy Tran, Preslav Nakov, Iryna Gurevych (2025)

Con Instruction: Universal Jailbreaking of Multimodal Large Language Models via Non-Textual Modalities Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (Konferensbidrag)

Con Instruction: Universal Jailbreaking of Multimodal Large Language Models via Non-Textual Modalities
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.146

Marco-Bench-MIF: On Multilingual Instruction-Following Capability of Large Language
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1172

VSCBench: Bridging the Gap in Vision-Language Model Safety Calibration
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.158

Shaping the Safety Boundaries: Understanding and Defending Against Jailbreaks in Large Language Models
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1233

HD-NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs
DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.309

Forskning

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

AI generated image showing speech bubbles out of abstract digital background

TrustLLM - tillförlitlig, öppen och hållbar språkmodell för europeiska språk

TrustLLM är ett europeiskt projekt som koordineras av Linköpings universitet. Projektet ska ta fram en språkmodell för europeiska språk som kommer till nytta för invånare och industri.

Om avdelningen

Robothunden Spot överlämnar en första hjälpen väska till en knäböjande man

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Verksamheten vid avdelningen AIICS, Institutionen för datavetenskap, är fokuserad på forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.

Kollegor vid AIICS