På LiU bedrivs flera forskningsprojekt inom AI, autonoma system och software och, inte minst inom ramen för WASP, Sveriges största enskilda forskningsprogram med en miljardbudget och som LiU är värduniversitet för. Under förra året initierade WASP satsningen NEST (Novelty, Excellence, Syngergy, Teams) och fattade beslut om totalt nio NEST-projekt. Dessa kommer att bedrivas över ämnesgränser och på samtliga universitet som ingår i WASP.
Flera LiU-forskare
Ett av NEST-projekten kommer att ha sitt säte vid Linköpings universitet (LiU) och involverar flera LiU- forskare, däribland Jonas Unger, professor i medie- och informationsteknik, som blir koordinator för projektet.
– Tanken är att vi som jobbar med det är världsledande inom våra discipliner. Det är inte bara ett projekt utan handlar om att bygga upp en ny forskningsmiljö, säger han.
Vid årsskiftet kom beskedet att de nio NEST-projekten får ett anslag på 20 miljoner kronor vardera under en femårsperiod av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Det gör att NEST är en större satsning än de tidigare inom WASP, berättar Jonas Unger.
– Målet med vårt NEST är ta sig an en av de största utmaningarna inom AI vilket handlar om att ta fram system som kan integrera data som kommer från den verkliga respektive virtuella världar.
Sårbara system
Ett område som skulle ha stor nytta av att integrera verkliga data med virtuella data är exempelvis fordonsindustrin. I dag finns självkörande bilar som kan förstå omvärlden med hjälp av sensorer och kameror. Genom dessa kan fordonet förstå hur det ska kunna navigera i omgivningen. Men bakom tekniken ligger en hel del manuellt arbete för att samla in data. Dessutom har tekniken en viss sårbarhet eftersom den insamlade datan många gånger skildrar normalsituationer utan störande moment.
– Då får du problem om du vill träna upp algoritmerna att kunna tvinga bilen att göra en kraftig inbromsning om något dyker upp framför bilen. I den information som samlas in är det troligt att det inte finns särskilt många sådana exempel, säger Jonas Unger.
Genom simulering vill forskarna på syntetisk väg generera data som kompletterar den som finns hämtad från verkligheten.
Testas i praktiken
För att praktisk kunna tillämpa forskningens resultat görs den i samarbete med flera aktörer: Ikea Communications (som jobbar med produktvisualisering), företaget Arrivers (fordonssäkerhet), Trafikverket, AI Sweden, WASP WARA Media and Language.
I samarbetet med Trafikverkets exempelvis, vill forskarna studera om det går att kombinera simulering med AI-modeller på annat sätt än med bilder och sensordata.
– Det kan till exempel handla om mätdata som beskriver trafikflöden i en stad som kombineras med data om väder. Regnar det eller är halt kan man tänka sig att simuleringen kan hjälpa till att ta reda på var risken finns för olyckor är som störst, säger Jonas Unger.
Ett annat exempel som forskarna vill studera är simulering inom produktvisualisering och den teknik som kallas augmented reality vilket handlar om att överföra digitala bilder till verkligheten. I samarbetet med Ikea Communications vill forskarna utveckla tekniken som gör att kunder med hjälp av mobilen kan se sina möbler visuellt i hemmet.
– Tekniken finns redan, men den går att förfina betydligt på många olika sätt. I dag är tekniken begränsad i hur verklighetstroget det ser ut när du stoppar in till exempel en soffa i hemmet. Vi vill också att det ska gå mycket snabbare i realtid.
Vi ser mer och mer hur virtuella miljöer och fysiska miljöer kan kombineras för att få ut det bästa av två världar
Samarbetar med Örebro
NEST-projektet vid LiU drivs i samarbete med Örebro universitet. Berörd forskare är Amy Loutfi, professor i informationsteknologi. Hon berättar att kärnan i forskarnas metoder är att ta fram AI-teknik som anpassar sig mellan data från virtuella och fysiska världar.
– Kan vi överbrygga gapet av information mellan världarna kommer vi kunna göra bättre visualiseringar, bättre förutsägelser och inte minst utveckla bättre AI-system i interaktion med människor. Vi ser mer och mer hur virtuella miljöer och fysiska miljöer kan kombineras för att få ut det bästa av två världar, säger Amy Loutfi.
Det inledande arbetet
Arbetet påbörjas i april 2022 och första steget för NEST-projektet som har sitt säte vid LiU blir att bygga upp en forskningsmiljö som ska leda till en långsiktig etablering.
– Vi hoppas att det ska bli en distribuerad forskningsmiljö i världsklass i östra Mellansverige. Vi kommer att arbeta med utbudet av både WASP-instrument och nationella aktörer, säger Amy Loutfi.
De forskare som ingår i NEST-projektet vid LiU är: Jonas Unger, professor i medie- och informationsteknik, som blir koordinator för projektet, samt Michael Felsberg, professor i datorseende, och Fredrik Lindsten, biträdande professor i statistik och maskininlärning.
